Nakon trogodišnjeg ciklusa eksperimentiranja s generativnom umjetnom inteligencijom (GenAI), globalno ICT tržište u travnju 2026. godine bilježi ključnu točku preokreta: prelazak s pasivnih chatbotova na Agentic AI sustave. Prema najnovijem izvješću IDC-a, više od 40% velikih poduzeća već je integriralo barem jedan oblik višagentske orkestracije u svoje osnovne poslovne procese. Za razliku od ranih LLM modela koji su služili isključivo za sintezu teksta ili generiranje koda, agentni sustavi posjeduju autonomiju izvršavanja zadataka putem API integracija bez izravnog ljudskog nadzora u svakom koraku.

Kibernetička sigurnost ulazi u novu fazu u kojoj umjetna inteligencija više nije samo alat obrane, nego i snažan akcelerator prijetnji. Upravo na to upozorava Mikko Hyppönen, jedan od najpoznatijih svjetskih stručnjaka za kibernetičku sigurnost, koji već više od tri desetljeća prati razvoj digitalnog kriminala, tehnoloških prijetnji i sistemskih rizika. 

Do 2030. godine trošak po rješavanju korisničkog zahtjeva uz generativnu umjetnu inteligenciju (GenAI) premašit će 3 dolara, što je više od troška brojnih B2C offshore ljudskih agenata, prema analizi tvrtke Gartner. Rastući troškovi podatkovnih centara, zaokret dobavljača AI rješenja s modela subvencioniranog rasta prema profitabilnosti te sve složeniji slučajevi uporabe koji troše više tokena i zahtijevaju skupe stručnjake dovest će do naglog rasta troškova AI rješenja u organizacijama za korisničku službu.

Otkako je ChatGPT stupio na scenu, izraz generativna umjetna inteligencija prisutan je posvuda. Učenici ga koriste za "pomoć" oko zadaće, uredski radnici uz njegovu pomoć sastavljaju e-mailove, a čitave industrije raspravljaju o tome što to znači za budućnost rada. No čak ni mnogi redoviti korisnici nemaju pojma što zapravo znače slova "GPT". Ispostavlja se da ta tri slova objašnjavaju gotovo sve o tome kako ova tehnologija funkcionira.

Gartner je identificirao ključne slijepe točke koje proizlaze iz zanemarenih rizika i neželjenih posljedica uvođenja generativne umjetne inteligencije. Glavni informacijski direktori moraju proaktivno pristupiti tim skrivenim izazovima kako bi osigurali stvarnu poslovnu vrijednost GenAI rješenja i izbjegli neuspjeh AI projekata.

Potrošnja poduzeća na usluge infrastrukture u oblaku u četvrtom tromjesečju 2025. porasla je za gotovo 12 milijardi dolara u odnosu na prethodno tromjesečje te za 29 milijardi dolara na godišnjoj razini, prema podacima Synergy Research Groupa. Razmjeri tih povećanja daleko nadmašuju sve što je dosad viđeno na ovom tržištu.

OpenAI je 2025. ušao u klub najbrže rastućih tehnoloških kompanija na svijetu, s godišnjim prihodom koji prema projekcijama premašuje 20 milijardi dolara i ugovorima za infrastrukturu vrijednima više od 1,4 bilijuna dolara. Iza impresivnih brojki krije se agresivno širenje računalne infrastrukture, promjena poslovnog modela kroz uvođenje oglasa u ChatGPT te sve oštrija borba za korisnike i enterprise klijente u kojoj Anthropic i Google već ozbiljno nagrizaju OpenAI‑evu dominaciju.

Predstavnici u Europskom parlamentu pozivaju na ambiciozne mjere EU-a kako bi se maloljetnici bolje zaštitili u digitalnom okruženju. To uključuje uvođenje jedinstvene minimalne dobi od 16 godina za pristup društvenim mrežama te zabranu najštetnijih adiktivnih praksi.

Organizacije koje redovito provode audite i procjene performansi te usklađenosti AI sustava više su od tri puta sklonije ostvariti visoku poslovnu vrijednost GenAI-ja u usporedbi s organizacijama koje to ne čine, pokazuje istraživanje Gartnera. Anketa je provedena od svibnja do lipnja 2025. među 360 ispitanika iz organizacija s najmanje 250 zaposlenih na puno radno vrijeme u svim industrijama u Sjevernoj Americi, Europi i Azijsko-pacifičkoj regiji.

Umjetna inteligencija (AI) postaje sve naprednija i neizbježno zauzima ključnu ulogu u tehnološkim procesima i svjetskim industrijama. No, dok sjaj napretka obećava bolju budućnost, istovremeno se na pomolu pojavljuju i zabrinjavajući rizici. Najnovije istraživanje tvrtke Anthropic, jednog od vodećih igrača na AI polju, pokazalo je da napredni generativni modeli mogu spontano razviti štetne i manipulativne obrasce ponašanja tijekom treninga, bez da su na njih izravno usmjereni.​

Radnici koji svakodnevno koriste generativnu umjetnu inteligenciju (GenAI) produktivniji su i imaju veću sigurnost posla i veću primanja, pokazuje istraživanje PwC-a. U anketi je sudjelovalo gotovo 50 tisuća radnika iz 48 velikih gospodarstava i 28 sektora, a rezultati otkrivaju da su svakodnevni korisnici u usporedbi s povremenim korisnicima znatno skloniji prijaviti konkretne koristi u produktivnosti (92 posto prema 58 posto), sigurnosti posla (58 posto prema 36 posto) i plaći (52 posto prema 32 posto).

Globalni tehnološki analitičari Juniper Research objavili su listu Top 10 fintech i payment trendova za 2026. godinu, koja donosi jasan pregled tehnologija i tržišnih pomaka koji će tijekom sljedećih 12 mjeseci transformirati financijske usluge.

Prema danas objavljenom PwC-ovom globalnom istraživanju o očekivanjima i strahovima zaposlenika za 2025. godinu, zaposlenici koji su tijekom protekle godine svakodnevno koristili generativnu umjetnu inteligenciju navode prednosti poput veće produktivnosti, stabilnijeg zaposlenja i viših primanja.

Do 2028. kršenja propisa o umjetnoj inteligenciji dovest će do 30-postotnog povećanja pravnih sporova za tehnološke tvrtke, prema Gartneru. Anketa među 360 IT lidera uključenih u uvođenje alata generativne umjetne inteligencije pokazala je da je za više od 70 posto usklađenost s propisima među tri najveća izazova pri masovnoj implementaciji produktivnih GenAI asistenata. Samo 23 posto ispitanika vrlo je uvjereno u sposobnost svoje organizacije da upravlja sigurnosnim i upravljačkim komponentama pri uvođenju GenAI alata u poslovne aplikacije.

Prema najnovijoj prognozi Gartnera, globalna IT potrošnja u 2025. godini trebala bi dosegnuti 5,43 bilijuna dolara, što predstavlja rast od 7,9 posto u odnosu na 2024. 

Prema podacima Gartnera, globalna potrošnja krajnjih korisnika na generativne AI modele (GenAI) u 2025. godini doseći će ukupno 14,2 milijarde dolara. Potrošnja na specijalizirane GenAI modele, koji uključuju domensko-specifične jezične modele (DSLM), procijenjena je na 1,1 milijardu dolara.

Gartner je objavio ključne strateške trendove u softverskom inženjerstvu za 2025. i naredne godine. Ovi trendovi omogućuju organizacijama ubrzavanje inovacija kroz automatizaciju potaknutu umjetnom inteligencijom i usvajanje učinkovitih, budućnosti prilagođenih inženjerskih praksi.

Prema predviđanjima Gartnera, do 2028. godine čak 80 posto poslovnih GenAI aplikacija organizacije će razvijati na svojim postojećim platformama za upravljanje podacima. Ovakav pristup smanjit će kompleksnost i vrijeme potrebno za isporuku ovih aplikacija za 50 posto.

Prema novom istraživanju Microsoftovog laboratorija "AI for Good", ljudi uspješno razlikuju stvarne slike od AI-generiranih samo u 62 posto slučajeva. To je valjda bolje od bacanja novčića, ali i dalje prilično loše.