Paradoksalno, Microsoft koji je doveo do ovakve situacije, nudi alat za prepoznavanje AI generiranih fotografija.
Depositphotos
Prema novom istraživanju Microsoftovog laboratorija "AI for Good", ljudi uspješno razlikuju stvarne slike od AI-generiranih samo u 62 posto slučajeva. To je valjda bolje od bacanja novčića, ali i dalje prilično loše.
Ovaj je podatak rezultat "287.000 procjena slika" koje je izvršilo 12.500 sudionika, a zadatak im je bio označiti radi li se o stvarnoj ili generiranoj slici. Svaki je sudionik procijenio oko 22 slike, odabrane iz velike baze koja je uključivala i kolekciju od 350 autorski slobodnih pravih slika te njih 700 generiranih difuzijskim modelima poput DallE-3, Stable Diffusion 3, Stable Diffusion XL, Stable Diffusion XL inpainting, Amazon Titan v1 i Midjourney v6.
Microsoftov istraživački tim zatim je testirao vlastiti AI detektor u razvoju na istoj bazi slika, i objavio da je njihov alat uspješno prepoznao umjetno generirane slike u najmanje 95 posto slučajeva.
Microsoft je golema korporacija s pipcima posvuda, ali ipak je malo neobično da njihov istraživački laboratorij ističe problem kojem je drugi dio iste kompanije na neki način i doprinio, a onda još dodaje da će uskoro imati alat za prepoznavanje AI generiranih fotografija.
U njihovu obranu, istraživački tim također poziva na veću transparentnost kad je riječ o generativnom AI-u, tvrdeći da su mjere poput oznaka izvora i vodenih žigova nužne kako bi javnost znala kakav medijski sadržaj konzumira.
No, vodeni žig lako je izrezati, a nema sumnje da će oni koji su dovoljno motivirani pronaći način kako zaobići i digitalne potpise i oznake izvora sadržaja.
Višestruki pristup detekciji AI-a sigurno ne škodi, pogotovo jer je jasno da moramo prijeći fazu u kojoj samo pogledamo sumnjivu objavu i kažemo "ima AI vibru". No, dok razvijamo takav alat za prepoznavanje, možda bismo mogli obratiti pažnju i na neutaživu glad AI sustava za energijom, kao i na njihov utjecaj na emisije stakleničkih plinova i lokalne zajednice.
Industrijski podaci o tome da samo dio planiranog kapaciteta podatkovnih centara doista ulazi u gradnju pokazuju jaz između investicijskih prezentacija i fizičke realizacije. AI potražnja potaknula je najave kampusa, zakupa i energetskih aranžmana, ali izgradnja ovisi o zemljištu, dozvolama, transformatorima, mrežnom priključku, vodi, hlađenju, radnoj snazi i lokalnom prihvaćanju. Svaki od tih elemenata može odgoditi projekt, a kašnjenje se zatim prenosi na cloud kapacitete, cijene GPU najma i dostupnost enterprise AI usluga. Urednički najzanimljiviji dio nije sama objava, nego pomak koji otkriva u načinu na koji se ICT budžeti i tehnički prioriteti sele prema kapacitetu, pouzdanosti i mjerljivoj poslovnoj vrijednosti.
Microsoftov June 2026 Patch Tuesday donio je sigurnosna ažuriranja za 200 ranjivosti, uključujući više zero-day slabosti i javno objavljenih propusta. Sama brojka po sebi nije samo tehnički detalj, nego signal koliko se enterprise i javni sektor danas moraju oslanjati na discipliniran patch menadžment kako bi održali osnovnu sigurnosnu razinu.
Europska komisija je predstavila paket tehnološke suverenosti čija je okosnica Cloud and AI Development Act (CADA), zakonodavni prijedlog kojim se uvodi jedinstveni okvir za procjenu suverenosti oblaka i umjetne inteligencije za europsku javnu upravu.