GenAI modela koje koriste poduzeća biti domensko-specifično (odnosno prilagođeno određenoj industriji ili poslovnoj funkciji), što je veliki skok u odnosu na samo 1 posto u 2024. godini.
Depositphotos
Prema podacima Gartnera, globalna potrošnja krajnjih korisnika na generativne AI modele (GenAI) u 2025. godini doseći će ukupno 14,2 milijarde dolara. Potrošnja na specijalizirane GenAI modele, koji uključuju domensko-specifične jezične modele (DSLM), procijenjena je na 1,1 milijardu dolara.
Specijalizirani GenAI modeli trenirani su ili dodatno prilagođeni na podacima određenih industrija ili poslovnih procesa. Način na koji se DSLM modeli razvijaju i implementiraju stvara utjecaj koji nadmašuje izravnu potrošnju koju generiraju. Gartner predviđa da će do 2027. više od polovice GenAI modela koje koriste poduzeća biti domensko-specifično (odnosno prilagođeno određenoj industriji ili poslovnoj funkciji), što je veliki skok u odnosu na samo 1 posto u 2024. godini.
„Osnovni generativni AI modeli (uključujući velike jezične modele – LLM) trenirani su na velikim količinama podataka i koriste se za širok raspon zadataka. Oni su prvi modeli koji podržavaju generativni AI i i dalje će predstavljati najveći segment potrošnje organizacija u narednim godinama“, ističe Arunasree Cheparthi, viša glavna analitičarka u Gartneru. „Međutim, organizacije se sve više okreću domensko-specifičnim ili vertikalnim GenAI modelima jer nude bolje performanse, niže troškove, pouzdanost i relevantnost u ciljanom poslovnom okruženju u odnosu na osnovne modele.“
Rast potrošnje na GenAI modele posljedica je ubrzanog usvajanja umjetne inteligencije u poslovanju, osobito u sektorima poput financija, zdravstva, maloprodaje, telekomunikacija i industrije. Prema analitičarima, ulaganja u specijalizirane modele omogućuju organizacijama da maksimalno iskoriste vlastite podatke, poboljšaju produktivnost i automatizaciju te smanje operativne troškove. Uz to, primjena domensko-specifičnih modela poboljšava točnost i sigurnost AI rješenja, što je posebno važno u reguliranim sektorima.
Očekuje se da će do 2030. godine tržište generativne umjetne inteligencije višestruko narasti, s posebnim naglaskom na razvoj prilagođenih modela za pojedine industrije. Stručnjaci napominju kako organizacije koje ulažu u razvoj i implementaciju vlastitih ili prilagođenih GenAI modela postižu veću konkurentnost, brže inovacije te bolju zaštitu podataka. Gartner navodi da se intenzivira i suradnja između tehnoloških tvrtki i krajnjih korisnika, što ubrzava komercijalizaciju novih AI rješenja i alata, osobito u oblaku. Ključni izazovi ostaju troškovi razvoja, nedostatak stručnjaka i potreba za usklađenošću s novim regulativama o umjetnoj inteligenciji na globalnom tržištu.
Prema opsežnom izvještaju koji je objavio Gartner, preko 60% organizacija koje su tijekom prošle godine provodile pilot-projekte s AI asistentima sada prebacuje fokus i proračune na takozvani Agentic AI. Riječ je o naprednoj arhitekturi u kojoj softverski agenti posjeduju visok stupanj autonomije, sposobnost dugoročnog planiranja, upravljanja radnom memorijom te neovisnog korištenja vanjskih digitalnih alata i API-jeva kako bi postigli zadani poslovni cilj.
Prijave na natjecanje trajale su tijekom svibnja i lipnja, a za sudjelovanje su se prijavili natjecatelji različitih profila koji su raspoređeni u pet multidisciplinarnih timova.
Europska unija priprema stroža pravila za cloud usluge u strateškim javnim natječajima, što bi moglo otežati pristup najvećim američkim tehnološkim kompanijama projektima u osjetljivim sektorima. Prema dostupnim informacijama o nacrtu Cloud and AI Development Acta, Bruxelles želi uvesti kriterije koji se ne svode samo na cijenu i tehničku funkcionalnost, nego uključuju zaštitu podataka, korporativnu kontrolu, dobavne lance, upotrebu europskog softvera i hardvera te otpornost infrastrukture.
