GenAI modela koje koriste poduzeća biti domensko-specifično (odnosno prilagođeno određenoj industriji ili poslovnoj funkciji), što je veliki skok u odnosu na samo 1 posto u 2024. godini.
Prema podacima Gartnera, globalna potrošnja krajnjih korisnika na generativne AI modele (GenAI) u 2025. godini doseći će ukupno 14,2 milijarde dolara. Potrošnja na specijalizirane GenAI modele, koji uključuju domensko-specifične jezične modele (DSLM), procijenjena je na 1,1 milijardu dolara.
Specijalizirani GenAI modeli trenirani su ili dodatno prilagođeni na podacima određenih industrija ili poslovnih procesa. Način na koji se DSLM modeli razvijaju i implementiraju stvara utjecaj koji nadmašuje izravnu potrošnju koju generiraju. Gartner predviđa da će do 2027. više od polovice GenAI modela koje koriste poduzeća biti domensko-specifično (odnosno prilagođeno određenoj industriji ili poslovnoj funkciji), što je veliki skok u odnosu na samo 1 posto u 2024. godini.
„Osnovni generativni AI modeli (uključujući velike jezične modele – LLM) trenirani su na velikim količinama podataka i koriste se za širok raspon zadataka. Oni su prvi modeli koji podržavaju generativni AI i i dalje će predstavljati najveći segment potrošnje organizacija u narednim godinama“, ističe Arunasree Cheparthi, viša glavna analitičarka u Gartneru. „Međutim, organizacije se sve više okreću domensko-specifičnim ili vertikalnim GenAI modelima jer nude bolje performanse, niže troškove, pouzdanost i relevantnost u ciljanom poslovnom okruženju u odnosu na osnovne modele.“
Rast potrošnje na GenAI modele posljedica je ubrzanog usvajanja umjetne inteligencije u poslovanju, osobito u sektorima poput financija, zdravstva, maloprodaje, telekomunikacija i industrije. Prema analitičarima, ulaganja u specijalizirane modele omogućuju organizacijama da maksimalno iskoriste vlastite podatke, poboljšaju produktivnost i automatizaciju te smanje operativne troškove. Uz to, primjena domensko-specifičnih modela poboljšava točnost i sigurnost AI rješenja, što je posebno važno u reguliranim sektorima.
Očekuje se da će do 2030. godine tržište generativne umjetne inteligencije višestruko narasti, s posebnim naglaskom na razvoj prilagođenih modela za pojedine industrije. Stručnjaci napominju kako organizacije koje ulažu u razvoj i implementaciju vlastitih ili prilagođenih GenAI modela postižu veću konkurentnost, brže inovacije te bolju zaštitu podataka. Gartner navodi da se intenzivira i suradnja između tehnoloških tvrtki i krajnjih korisnika, što ubrzava komercijalizaciju novih AI rješenja i alata, osobito u oblaku. Ključni izazovi ostaju troškovi razvoja, nedostatak stručnjaka i potreba za usklađenošću s novim regulativama o umjetnoj inteligenciji na globalnom tržištu.
Nvidia je smanjila predloženo financijsko jamstvo za OpenAI-jev projekt podatkovnog centra u Ohiju s 250 milijardi na manje od 120 milijardi dolara. Odluka je donesena nakon zabrinutosti ulagača zbog vrlo velikih obveza povezanih s infrastrukturom za umjetnu inteligenciju.
Anthropic razgovara s Nvidijom o ulasku proizvođača čipova kao temeljnog ulagača u moguću početnu javnu ponudu do 100 milijardi dolara, izvijestio je Reuters 11. rujna. Nvidia razmatra kupnju dionica do deset milijardi dolara, dok bi ciljana vrijednost Anthropica, razvijatelja modela Claude, mogla dosegnuti približno dva bilijuna dolara. Kompanije nisu komentirale pregovore i javni prospekt nije podnesen.
Huawei je u Kini predstavio Mate XT2, drugu generaciju trostruko preklopivog telefona, s početnom cijenom od 19 999 juana, odnosno oko 2 980 dolara, dok je Xiaomi istoga dana lansirao 18 Fold od 10 999 juana. Oba uređaja u prodaju ulaze 12. rujna, a proizvođači njima napadaju dvije različite cjenovne razine tržišta preklopnih telefona prije jesenskog ciklusa konkurentskih modela.
