Najnoviji val enterprise AI rješenja pokazuje da se tržište udaljava od modela u kojem korisnik mora otvoriti alat, napisati upit i čekati odgovor. Nova logika agentnih sustava počiva na tome da AI prati poslovne događaje, razumije njihov kontekst i pokreće radni proces bez izravnog ljudskog poticaja. To je važan pomak jer AI više ne djeluje samo kao sugovornik ili asistent, nego kao softverski sloj koji se uključuje u tijek rada ondje gdje nastane poslovni signal.

Anthropic je predstavio testno tržište u kojem AI agenti predstavljaju kupce i prodavatelje te međusobno obavljaju trgovinske zadatke povezane sa stvarnim dobrima i novcem. Riječ je o važnom eksperimentu jer pokazuje u kojem smjeru ide razmišljanje vodećih AI tvrtki. Sljedeća faza ne svodi se samo na chat sučelja, nego na agente koji mogu izvršavati zadatke, pregovarati, odabrati opcije i pokretati radnje u ime korisnika ili organizacije.

Gartner je na Data & Analytics Summitu u Orlandu objavio niz ključnih predviđanja za 2026. i razdoblje nakon toga, ističući da se granice između ljudske, strojne i organizacijske inteligencije ubrzano brišu. 

Nakon trogodišnjeg ciklusa eksperimentiranja s generativnom umjetnom inteligencijom (GenAI), globalno ICT tržište u travnju 2026. godine bilježi ključnu točku preokreta: prelazak s pasivnih chatbotova na Agentic AI sustave. Prema najnovijem izvješću IDC-a, više od 40% velikih poduzeća već je integriralo barem jedan oblik višagentske orkestracije u svoje osnovne poslovne procese. Za razliku od ranih LLM modela koji su služili isključivo za sintezu teksta ili generiranje koda, agentni sustavi posjeduju autonomiju izvršavanja zadataka putem API integracija bez izravnog ljudskog nadzora u svakom koraku.

Telekom operateri ulaze u novu fazu primjene umjetne inteligencije u kojoj više nije riječ samo o dodatnoj automatizaciji postojećih procesa, nego o promjeni same operativne logike mreže i korisničkih sustava. Prema riječima Eoina Coughlina, Global CTO-a i Industry Leada za telco u IBM Softwareu za ICTbusiness Media – ICTBusiness.nfo, industrija se pomiče prema agentic modelu u kojem više specijaliziranih AI agenata surađuje, donosi odluke i orkestrira sljedeći najbolji potez u mreži. Takav pristup otvara prostor za rješavanje problema koji su dosad ostajali izvan dosega klasičnih OSS i BSS alata.

Sljedeća faza digitalne transformacije više se ne lomi samo na pitanju uvođenja umjetne inteligencije, nego na tome kako je uvesti sigurno, suvereno, integrirano i energetski održivo. Upravo na tom spoju danas, prema riječima Luqa Niazija, Global Managing Partnera za industrije u IBM-u, nastaje nova arhitektura poslovanja za regulirane sektore, telekome i industrije koje moraju istodobno ubrzati inovacije i zadržati kontrolu nad podacima, procesima i infrastrukturom.

Do 2030. godine trošak po rješavanju korisničkog zahtjeva uz generativnu umjetnu inteligenciju (GenAI) premašit će 3 dolara, što je više od troška brojnih B2C offshore ljudskih agenata, prema analizi tvrtke Gartner. Rastući troškovi podatkovnih centara, zaokret dobavljača AI rješenja s modela subvencioniranog rasta prema profitabilnosti te sve složeniji slučajevi uporabe koji troše više tokena i zahtijevaju skupe stručnjake dovest će do naglog rasta troškova AI rješenja u organizacijama za korisničku službu.

Godišnja potrošnja na umjetnu inteligenciju u razdoblju od 2025. do 2029. rasti će po stopi od 31,9 posto, prema podacima IDC-a. Ova ulaganja, potaknuta rastom aplikacija temeljenih na agentnoj umjetnoj inteligenciji i sustava za upravljanje flotama agenata, dosegnut će 1,3 bilijuna dolara do 2029. godine.

Autonomni AI agenti u 2026. godini ulaze u novu fazu razvoja u kojoj prestaju biti ograničeni na laboratorijske eksperimente i pilot-projekte te postaju kritična komponenta svakodnevnih poslovnih procesa. Upravo taj iskorak, međutim, otvara i niz novih rizika jer se brzina implementacije često ne prati adekvatnim upravljačkim i sigurnosnim okvirima. U takvom okruženju pitanje identiteta, zaštite podataka i regulatorne usklađenosti postaje jedno od ključnih izazova za organizacije koje žele skalirati primjenu umjetne inteligencije.

Microsoft je predstavio viziju prema kojoj bi AI agenti različitih kompanija mogli surađivati putem otvorenih standarda. Tehnički direktor kompanije, Kevin Scott, rekao je da je fokus tvrtke na poticanju industrijskih standarda koji omogućuju suradnju između AI agenata različitih proizvođača.

"Softver, pisanje koda, pisanje marketinških zadataka, izrada oglasa za posao za HR, to su zadaci koje AI može ubrzati. U širem istraživanju zanimanja, gdje AI i dalje može pomoći, uštede su znatno manje."

Prema najnovijem istraživanju tvrtke Juniper Research, tržište Contact Centre-as-a-Service (CCaaS) doživljava značajne promjene, s posebnim naglaskom na integraciju generativne umjetne inteligencije (AI) i agentičke AI tehnologije.

Do 2029. agentska umjetna inteligencija će autonomno riješiti 80 posto uobičajenih problema s korisničkim servisom bez ljudske intervencije, što će dovesti do smanjenja operativnih troškova za 30 posto, prema Gartneru.

Agentna AI može pomoći u rješavanju ovog problema omogućavanjem raspoređivanja agenata izravno na mjestu gdje se podaci nalaze. Umjesto da sve podatke dovodite do AI-ja, vi dovodite AI do podataka.

Generativni AI modeli poput GPT-4 i Claude Sonnet 3.5 već su transformirali način na koji tvrtke koriste podatke.

Generativna AI može pomoći napisati e-mail na zahtjev, dok agentska AI može proaktivno pratiti pristiglu poštu, identificirati važne poruke koje zahtijevaju pažnju, sastaviti odgovarajuće odgovore na temelju prethodnih komunikacija te čak zakazati naknadne sastanke.

Dok poduzeća teže skaliranju i inovacijama u digitalnom krajoliku, Agentic AI se pojavljuje kao transformativna sila, redefinirajući granice automatizacije, prema GlobalData.

Agentska AI odnosi se na tehnologiju umjetne inteligencije koja može obavljati ponašanje slično agentu te autonomno izvršavati složene zadatke u vaše ime.

Najvažnija strateška tehnologija za iduću godinu i dalje je agentska umjetna inteligencija (AI), prema najnovijoj prognozi Gartnera. Naime, agentski AI sustavi autonomno planiraju i poduzimaju radnje kako bi ispunili ciljeve koje postave korisnici.