"Softver, pisanje koda, pisanje marketinških zadataka, izrada oglasa za posao za HR, to su zadaci koje AI može ubrzati. U širem istraživanju zanimanja, gdje AI i dalje može pomoći, uštede su znatno manje."

Prema najnovijem istraživanju tvrtke Juniper Research, tržište Contact Centre-as-a-Service (CCaaS) doživljava značajne promjene, s posebnim naglaskom na integraciju generativne umjetne inteligencije (AI) i agentičke AI tehnologije.

Do 2029. agentska umjetna inteligencija će autonomno riješiti 80 posto uobičajenih problema s korisničkim servisom bez ljudske intervencije, što će dovesti do smanjenja operativnih troškova za 30 posto, prema Gartneru.

Agentna AI može pomoći u rješavanju ovog problema omogućavanjem raspoređivanja agenata izravno na mjestu gdje se podaci nalaze. Umjesto da sve podatke dovodite do AI-ja, vi dovodite AI do podataka.

Generativni AI modeli poput GPT-4 i Claude Sonnet 3.5 već su transformirali način na koji tvrtke koriste podatke.

Generativna AI može pomoći napisati e-mail na zahtjev, dok agentska AI može proaktivno pratiti pristiglu poštu, identificirati važne poruke koje zahtijevaju pažnju, sastaviti odgovarajuće odgovore na temelju prethodnih komunikacija te čak zakazati naknadne sastanke.

Dok poduzeća teže skaliranju i inovacijama u digitalnom krajoliku, Agentic AI se pojavljuje kao transformativna sila, redefinirajući granice automatizacije, prema GlobalData.

Agentska AI odnosi se na tehnologiju umjetne inteligencije koja može obavljati ponašanje slično agentu te autonomno izvršavati složene zadatke u vaše ime.

Najvažnija strateška tehnologija za iduću godinu i dalje je agentska umjetna inteligencija (AI), prema najnovijoj prognozi Gartnera. Naime, agentski AI sustavi autonomno planiraju i poduzimaju radnje kako bi ispunili ciljeve koje postave korisnici.