Analitičari predviđaju tržišni potres vrijedan 58 milijardi dolara dok se razvoj sadržaja seli s „praznog platna“ na sintezu i neprestano AI prepisivanje. Do 2029. godine agenti u fizičkom svijetu generirat će 10 puta više podataka nego sve digitalne AI aplikacije zajedno.
Gartner je na Data & Analytics Summitu u Orlandu objavio niz ključnih predviđanja za 2026. i razdoblje nakon toga, ističući da se granice između ljudske, strojne i organizacijske inteligencije ubrzano brišu. Najznačajnija promjena dogodit će se do kraja 2027. godine, kada će korištenje generativnog AI-ja i agenata stvoriti prvi stvarni izazov alatima za produktivnost (poput Office paketa) koji dominiraju tržištem posljednjih 30 godina. Ovaj potres vrijedan 58 milijardi dolara prisilit će tvrtke na redizajn dokumenata i formata u korist iskustava temeljenih na agentičkoj inteligenciji.
Analitičari predviđaju i inflekcijsku točku u generiranju podataka. Do 2029. godine AI agenti u fizičkom svijetu (kroz robotiku i senzore) proizvodit će 10 puta više podataka nego sve digitalne AI aplikacije zajedno. To predstavlja jedinstvenu priliku za razvoj „modela svijeta“ koji će iz tih podataka učiti logičke i prostorne obrasce. Istovremeno, hitnost strategije razvoja radne snage raste; do 2027. godine 75% procesa zapošljavanja uključivat će certifikate i testiranja kompetencija za rad s AI-jem.
Međutim, opasnost od neuspjeha je velika. Gartner predviđa da će 50% inicijativa uvođenja AI agenata do 2030. propasti zbog nedostatne interoperabilnosti sustava i loše provedbe politika upravljanja. Već do kraja 2027. godine, 40% agentičkih AI projekata bit će otkazano zbog eskalirajućih troškova i „agent washinga“ – prakse gdje prodavači softvera obične chatbotove prodaju kao autonomne agente.
Do kraja desetljeća, univerzalni semantički slojevi tretirat će se kao kritična infrastruktura, jednako važna kao platforme za podatke ili kibernetičku sigurnost. Stvarna diferencijacija na tržištu pripast će onim organizacijama koje AI agenta ne gledaju kao alat, već kao digitalnog zaposlenika s jasnim KPI-jevima i sigurnosnim ogradama, dok će uspješne AI tvrtke voditi rukovoditelji s vrhunskim ljudskim odnosnim vještinama.
NextEra Energy, Brookfield i tri regionalna elektroenergetska partnera objavili su 29. srpnja plan za podatkovni kampus vrijedan 100 milijardi dolara na lokaciji američkog Ministarstva energetike u Paducahu u Kentuckyju. Brookfield bi bio vlasnik i operator kampusa snage 1,8 gigavata, a puni završetak predviđen je do 2032.
AMD je 28. srpnja s Core Scientificom sklopio partnerstvo koje mu od 2027. daje pristup više od 500 megavata američkih podatkovnih centara, uz mogućnost širenja na 2,5 gigavata. Kapacitet će prema AI-ju i računalstvu visokih performansi. Nova namjena donosi dulje ugovore i zahtjevnije korisnike, ali traži skuplju mrežu, pouzdanost i hlađenje.
Nvidia je sklopila strateška partnerstva s nekoliko kompanija radi uspostave platformi za financiranje računalne infrastrukture za umjetnu inteligenciju. Plan koji stoji iza suradnje s Apollom, BlackRockom, Blackstoneom, Brookfieldom, Goldman Sachsom i KKR-om jest mobilizirati više od 500 milijardi dolara kapitala trećih strana za izgradnju povezane infrastrukture.
