NOVA ANALIZA

AI agenti će do 2027. izravno izazvati dominante alate za produktivnost nakon 30 godina

Analitičari predviđaju tržišni potres vrijedan 58 milijardi dolara dok se razvoj sadržaja seli s „praznog platna“ na sintezu i neprestano AI prepisivanje. Do 2029. godine agenti u fizičkom svijetu generirat će 10 puta više podataka nego sve digitalne AI aplikacije zajedno.

AI agenti će do 2027. izravno izazvati dominante alate za produktivnost nakon 30 godina
Depositphotos

Gartner je na Data & Analytics Summitu u Orlandu objavio niz ključnih predviđanja za 2026. i razdoblje nakon toga, ističući da se granice između ljudske, strojne i organizacijske inteligencije ubrzano brišu. Najznačajnija promjena dogodit će se do kraja 2027. godine, kada će korištenje generativnog AI-ja i agenata stvoriti prvi stvarni izazov alatima za produktivnost (poput Office paketa) koji dominiraju tržištem posljednjih 30 godina. Ovaj potres vrijedan 58 milijardi dolara prisilit će tvrtke na redizajn dokumenata i formata u korist iskustava temeljenih na agentičkoj inteligenciji.

Analitičari predviđaju i inflekcijsku točku u generiranju podataka. Do 2029. godine AI agenti u fizičkom svijetu (kroz robotiku i senzore) proizvodit će 10 puta više podataka nego sve digitalne AI aplikacije zajedno. To predstavlja jedinstvenu priliku za razvoj „modela svijeta“ koji će iz tih podataka učiti logičke i prostorne obrasce. Istovremeno, hitnost strategije razvoja radne snage raste; do 2027. godine 75% procesa zapošljavanja uključivat će certifikate i testiranja kompetencija za rad s AI-jem.

Međutim, opasnost od neuspjeha je velika. Gartner predviđa da će 50% inicijativa uvođenja AI agenata do 2030. propasti zbog nedostatne interoperabilnosti sustava i loše provedbe politika upravljanja. Već do kraja 2027. godine, 40% agentičkih AI projekata bit će otkazano zbog eskalirajućih troškova i „agent washinga“ – prakse gdje prodavači softvera obične chatbotove prodaju kao autonomne agente.

Do kraja desetljeća, univerzalni semantički slojevi tretirat će se kao kritična infrastruktura, jednako važna kao platforme za podatke ili kibernetičku sigurnost. Stvarna diferencijacija na tržištu pripast će onim organizacijama koje AI agenta ne gledaju kao alat, već kao digitalnog zaposlenika s jasnim KPI-jevima i sigurnosnim ogradama, dok će uspješne AI tvrtke voditi rukovoditelji s vrhunskim ljudskim odnosnim vještinama.