Agentic AI mijenja telekom iznutra, od automatizacije mreže do suverenih AI usluga na rubu mreže

Telekom operateri ulaze u novu fazu primjene umjetne inteligencije u kojoj više nije riječ samo o dodatnoj automatizaciji postojećih procesa, nego o promjeni same operativne logike mreže i korisničkih sustava. Prema riječima Eoina Coughlina, Global CTO-a i Industry Leada za telco u IBM Softwareu za ICTbusiness Media – ICTBusiness.nfo, industrija se pomiče prema agentic modelu u kojem više specijaliziranih AI agenata surađuje, donosi odluke i orkestrira sljedeći najbolji potez u mreži. Takav pristup otvara prostor za rješavanje problema koji su dosad ostajali izvan dosega klasičnih OSS i BSS alata.

Coughlin ističe da su tradicionalne autonomne mreže i automatizacije bile “više determinističke” i vezane uz unaprijed zadane pragove i uvide, dok agenti sada omogućuju znatno višu razinu autonomije. “Paradigma se pomiče prema agentic modelu”, kaže on, pojašnjavajući da orkestracijski agent na temelju dostupnih podataka može odlučiti koje druge agente treba uključiti, od onih za prikupljanje i tumačenje podataka do onih koji koriste velike ili male jezične modele kako bi odredili sljedeću najbolju akciju u mreži.

Ključna je promjena i u tome što AI u telekomu više ne počiva samo na općim LLM-ovima. “LLM-ovi nisu dobri u upravljanju vremenom i razumijevanju mrežnih podataka”, upozorava Coughlin, zbog čega IBM koristi modele za vremenske serije prilagođene analizi mrežnih podataka. Kada se takvi modeli povežu s dokumentacijom, prijašnjim incidentima, trouble ticketima i operativnom poviješću mreže, agenti mogu ne samo analizirati nego i rezonirati o uzroku problema. Upravo tu, smatra on, nastaje nova vrijednost za OSS: ne u rušenju svega postojećeg, nego u nadogradnji. “Ne želite sve to odmah iščupati i krenuti ispočetka”, kaže, nego paralelno graditi novi sloj koji može rješavati ono što današnji alati ne vide.

Posebno važnim smatra takozvane tihe mrežne probleme, od konfiguracijskih anomalija do incidenata koji ne ulaze u standardne nadzorne ploče. “Pokušavamo riješiti probleme koji su danas nerješivi”, tvrdi Coughlin. U tome je, dodaje, presudna kombinacija konteksta, računalne snage i sposobnosti agenata da stvaraju i analiziraju, a ne samo izvršavaju unaprijed definirane zadatke.

Na infrastrukturnoj razini IBM tu transformaciju veže uz višegodišnji zaokret prema kontejnerizaciji, mikroservisima i hibridnom multicloud okruženju. Coughlin pritom podsjeća da je još prije nekoliko godina bilo jasno da virtualni strojevi više neće biti dovoljni za svijet u kojem se aplikacije izvršavaju lokalno, u privatnim i izoliranim okruženjima, ali i kroz više oblaka istodobno. Zato kao važan temelj ističe Red Hat i OpenShift, koji operaterima donose konzistentan sloj za upravljanje infrastrukturom, aplikacijama, sigurnošću i automatizacijom kroz različita okruženja.

Jednako važan pomak vidi se i na BSS strani, gdje AI može izravno utjecati na prihode i zadržavanje korisnika. Coughlin navodi primjer analize računa kako bi se unaprijed prepoznali slučajevi bill shocka. “Oko 12 posto korisnika koji dožive bill shock napusti operatora unutar dva mjeseca”, kaže. Ako AI na vrijeme prepozna neuobičajene troškove, objasni nove stavke na računu i omogući korisniku interakciju s agentom prije eskalacije prema čovjeku, operator istodobno smanjuje troškove korisničke podrške i poboljšava iskustvo korisnika.

No možda najveću priliku za telekome Coughlin vidi izvan klasične uloge povezivosti, u gradnji suverenih AI platformi za poduzeća, javni sektor i manje tvrtke. Kako zahtjevi za digitalnim suverenitetom rastu, a latencija postaje kritična za agentic AI, logično je da se dio računalne snage pomiče prema rubu mreže i telekom podatkovnim centrima. “Razlog zašto to želite na rubu mreže jest taj što to želite blizu mjesta na kojem poduzeće koristi informacije”, kaže Coughlin. Po njegovu mišljenju, operatori već imaju ono što je za takav iskorak potrebno: infrastrukturu, podatkovne centre i razumijevanje stroge regulative. “Operator može izgraditi multi-tenant stack” za korisnike koji žele AI bez vlastite kompleksne infrastrukture, a sve to unutar okvira upravljanja, povjerenja i sigurnosti. Upravo zato agentic AI za telekom više nije tek još jedan tehnološki trend, nego mogući novi operativni i tržišni model.