EVOLUCIJA KOGNITIVNIH SUSTAVA U POSLOVANJU

Prijelaz na Agentic AI kad autonomni softverski agenti preuzimaju primat nad pasivnim kopilotima

Najnovije istraživanje analitičke kuće Gartner otkriva dramatičan zaokret u implementaciji umjetne inteligencije unutar enterprise sektora. Tradicionalni AI kopiloti, koji su zahtijevali stalnu ljudsku interakciju i unos naredbi, ubrzano ustupaju mjesto autonomnim agentnim sustavima sposobnima za samostalno donošenje odluka i izvršavanje kompleksnih višestupanjskih operacija. Ovaj trend označava novu eru poslovne automatizacije u kojoj AI postaje proaktivni izvršitelj, a ne samo pasivni asistent.

Prijelaz na Agentic AI kad autonomni softverski agenti preuzimaju primat nad pasivnim kopilotima
Depositphotos / Ilustracija

Prema opsežnom izvještaju koji je objavio Gartner, preko 60% organizacija koje su tijekom prošle godine provodile pilot-projekte s AI asistentima sada prebacuje fokus i proračune na takozvani Agentic AI. Riječ je o naprednoj arhitekturi u kojoj softverski agenti posjeduju visok stupanj autonomije, sposobnost dugoročnog planiranja, upravljanja radnom memorijom te neovisnog korištenja vanjskih digitalnih alata i API-jeva kako bi postigli zadani poslovni cilj.

Glavna razlika između dosadašnjih rješenja i agentnih sustava leži u načinu izvršavanja zadataka. Dok su kopiloti funkcionirali po principu „pitanje-odgovor“ i zahtijevali da čovjek vodi svaki korak procesa, autonomni agenti primaju samo konačni cilj (primjerice: „optimiziraj opskrbni lanac za idući kvartal s obzirom na geopolitičke rizike u Aziji“). Sustav potom samostalno rastavlja taj cilj na podzadatke, analizira podatke, identificira anomalije, komunicira s drugim agentima i predlaže ili izravno provodi korektivne akcije unutar ERP ili CRM sustava kompanije.

Tržišne implikacije ovog prijelaza su kolosalne. Kompanije koje usvoje AI-first operativne modele bilježe smanjenje operativnih troškova u procesima donošenja odluka za čak 40%. Međutim, ovaj skok u autonomiji otvara i ozbiljna pitanja upravljanja (governance) i sigurnosti. Analitičari upozoravaju da nekontrolirani agentni sustavi mogu stvoriti nepreviđene pogreške ako im se dodijele prevelika prava unutar kritičnih poslovnih aplikacija, zbog čega se paralelno razvija potpuno novo tržište alata za nadzor i validaciju ponašanja AI agenata.