Nova generacija enterprise AI alata sve se manje oslanja na ručno zadavanje upita i sve više na događaje iz poslovnih sustava. Agentni sustavi mogu pratiti promjene u e-pošti, kalendarima, prodajnim razgovorima, dokumentima i kolaboracijskim alatima te na temelju tih signala pokretati višekoračne procese. Time se AI pomiče iz alata za produktivnost prema sloju operativne automatizacije.
Najnoviji val enterprise AI rješenja pokazuje da se tržište udaljava od modela u kojem korisnik mora otvoriti alat, napisati upit i čekati odgovor. Nova logika agentnih sustava počiva na tome da AI prati poslovne događaje, razumije njihov kontekst i pokreće radni proces bez izravnog ljudskog poticaja. To je važan pomak jer AI više ne djeluje samo kao sugovornik ili asistent, nego kao softverski sloj koji se uključuje u tijek rada ondje gdje nastane poslovni signal.
Takav pristup mijenja svakodnevnu upotrebu umjetne inteligencije u poduzećima. Završeni prodajni poziv, nova poruka kupca, promjena u dokumentu, rok u kalendaru ili zapis u kolaboracijskom alatu mogu postati okidač za automatizirani proces. Agent može pripremiti sažetak, otvoriti zadatak, ažurirati CRM, prikupiti podatke, generirati dokument, obavijestiti odgovorne osobe i predložiti sljedeće korake. Vrijednost se više ne mjeri samo kvalitetom pojedinačnog odgovora, nego time koliko se procesa može povezati bez ručnog preslagivanja informacija između aplikacija.
To otvara prostor za novu konkurenciju među platformama za poslovnu automatizaciju. Tradicionalni softver za produktivnost, CRM, ITSM, kolaboraciju i upravljanje dokumentima već godinama pokušava smanjiti fragmentaciju poslovnih procesa. Agentni AI sada ulazi u isti prostor, ali s drukčijim obećanjem: ne samo povezati aplikacije, nego razumjeti što se u njima događa. Ta razlika je ključna jer tvrtke ne žele još jedan izolirani alat, nego sustav koji može raditi kroz postojeće aplikacije i poštovati pravila upravljanja, sigurnosti i revizijskog traga.
Najveći izazov bit će kontrola. Agent koji se sam pokreće mora imati jasna ograničenja, definirane ovlasti, zapisnik aktivnosti i mogućnost ljudske provjere. Bez toga automatizacija može stvoriti nove rizike: pogrešno ažuriranje podataka, slanje netočnih informacija, neovlašten pristup dokumentima ili lanac radnji koji nitko nije predvidio. Zbog toga će upravljanje identitetima, dozvolama i politikama postati jednako važno kao kvaliteta modela. U enterprise okruženju AI agent ne smije biti nevidljivi korisnik s preširokim pristupom.
Ovaj pomak također mijenja očekivanja od ROI-ja AI projekata. Prvi val generativne umjetne inteligencije često se opravdavao uštedom vremena u pisanju, pretraživanju ili sažimanju. Agentna automatizacija ide dublje jer pokušava skratiti cikluse između događaja i odluke. Ako se prodajni, marketinški, pravni, korisnički i operativni procesi mogu ubrzati bez dodatnog zapošljavanja, AI dobiva mjerljiviju poslovnu ulogu. No takav povrat neće doći sam od sebe; zahtijeva kvalitetne podatke, jasno mapirane procese i disciplinu u upravljanju promjenama.
Za europske i regionalne tvrtke ključna će biti sposobnost da agentne sustave uvedu bez gubitka kontrole nad podacima. Integracija s e-poštom, datotekama i poslovnim aplikacijama znači da AI ulazi u najosjetljivije dijelove organizacije. Tvrtke koje već imaju uređene identitete, klasifikaciju podataka i procese odobravanja imat će prednost, dok će one koje se oslanjaju na neformalnu razmjenu dokumenata i nejasne ovlasti teže prijeći iz eksperimenata u produkciju. Agentni AI zato neće nagraditi samo tehnološki ambiciozne, nego operativno zrele organizacije.
Upravo zato sljedeća bitka neće biti samo u tome čiji je model pametniji, nego čiji agent može sigurno raditi u stvarnom poslovnom okruženju. Platforme koje ponude transparentne dozvole, nadzor nad radnjama, integraciju s postojećim pravilima imat će prednost pred rješenjima koja se oslanjaju samo na atraktivnu demonstraciju autonomije.
Dr. Uwe Heckert preuzima dužnost glavnog izvršnog direktora Detecona od 1. srpnja 2026. Nasljeđuje Jürgena Schäfera, koji napušta kompaniju na vlastiti zahtjev kako bi se posvetio novim profesionalnim izazovima. Schäfer je od srpnja 2023. uspješno vodio Management and Technology Consulting, podružnicu T-Systemsa.
Visa je na Visa Payments Forumu u Parizu najavila provedbu stvarnih transakcija agentne trgovine u Europi, čime AI agenti ulaze u novu fazu primjene u digitalnim plaćanjima. Riječ je o transakcijama u kojima AI agenti u ime korisnika kartica obavljaju kupnje na internetskim stranicama trgovaca koji sudjeluju u programu.
Od 1. srpnja, Europska unija ukinula je oslobođenje od carine za e-trgovinske pošiljke vrijedne manje od 150 eura. Europska komisija poručila je da će ta mjera pomoći osigurati poštenije uvjete za europske tvrtke i sigurniji izbor za potrošače, kao odgovor na priljev milijardi niskovrijednih paketa koji ulaze u EU.
