Google DeepMind i Google Cloud objavili su 14. listopada da će do 200 europskih znanstvenika dobiti izravan pristup naprednim modelima i ukupno tri milijuna dolara računalnih kredita. Reuters je vijest objavio u 8:01 po zagrebačkom vremenu. Program obuhvaća AlphaFold 3, WeatherNext, AlphaGenome, AlphaEvolve i AlphaEarth Foundations te podupire europsku inicijativu RAISE za primjenu AI-ja u znanosti.
Alati pokrivaju različite istraživačke probleme. AlphaFold 3 modelira interakcije biomolekula, WeatherNext pomaže u prognoziranju vremena, AlphaGenome analizira učinke varijanti DNK, AlphaEvolve predlaže i poboljšava algoritme, a AlphaEarth Foundations pretvara satelitske podatke u korisne prikaze planeta. Google očekuje primjene od ekstremnog vremena do mapiranja molekularnih struktura.
Tri milijuna dolara podijeljena na najviše 200 istraživača u prosjeku bi iznosila 15.000 dolara kredita, iako stvarna raspodjela ne mora biti jednaka. To može biti dovoljno za pilot, validaciju ili obradu ograničenog skupa, ali ne nužno za višegodišnji program. Vrijednost ovisi o cijeni pojedine usluge, dostupnosti akceleratora i tome mogu li se neiskorišteni krediti prenijeti između faza projekta.
Izravan pristup naprednom modelu smanjuje tehničku prepreku laboratorijima koji nemaju vlastiti AI tim. Istraživač ipak mora pripremiti podatke, razumjeti ograničenja i provjeriti rezultat eksperimentom ili drugim modelom. Predviđena struktura proteina, vremenska prognoza ili genomska procjena nije dokaz sama po sebi. Znanstveni članak mora opisati verziju modela, parametre i postupak kako bi drugi tim mogao ponoviti rezultat.
Podaci stvaraju dodatna pravila. Biomedicinski skupovi mogu sadržavati osobne i genetske informacije, a satelitski podaci sigurnosno osjetljive lokacije. Ugovori moraju definirati regiju obrade, šifriranje, tko može pristupiti zapisima i koristi li Google ulaze za poboljšanje vlastitih modela. Europsko podrijetlo istraživača ne znači automatski da svi podaci ostaju u europskom pravnom i tehničkom okruženju.
Program je vezan uz Google Cloud, pa znanstvenik treba plan izlaska nakon potrošenih kredita. Ako je tijek rada teško prenijeti, besplatan početak može stvoriti dugoročnu obvezu plaćanja. Otvoreni formati, izvoz međuizlaza i dokumentirani API-ji smanjuju zaključavanje. Institucije trebaju unaprijed izračunati nastavak troška te provjeriti smije li se model koristiti nakon završetka projekta ili samo tijekom dodijeljenog razdoblja.
RAISE treba povezati računalne resurse, modele, podatke i istraživače u Europi. Privatna donacija može brzo otvoriti pristup, ali ne zamjenjuje javnu infrastrukturu i europske superračunalne kapacitete. Korisno je usporediti rezultate na Googleovim alatima s otvorenim ili europskim alternativama, osobito u manjim jezicima, rijetkim bolestima i regionalnoj klimi, gdje globalni model može imati manje podataka.
Odabir 200 istraživača mora biti transparentan. Kriteriji bi trebali uključiti znanstvenu vrijednost, izvedivost, otvorenost rezultata i pristup timova iz država s manjim računalnim resursima. Ako većina kredita ode institucijama koje ionako imaju snažnu infrastrukturu, program neće smanjiti europski jaz. Objavljeni projekti i recenzirani rezultati omogućili bi procjenu dodatne vrijednosti u odnosu na uobičajeni cloud popust.