INTERVJU

Lokalni modeli štite osjetljive podatke

IN2 potiče primjenu umjetne inteligencije među razvojnim timovima. U reguliranim djelatnostima oprez prema podacima ostaje presudan. Kompanija istodobno istražuje nove proizvode i mogućnosti modernizacije postojećih sustava.

Lokalni modeli štite osjetljive podatke
Ivan Gabrić, predsjednik Uprave IN2 Grupe
Dražen Tomić / Tomich Productions

Umjetna inteligencija otvorila je novo razdoblje inženjerskog eksperimentiranja unutar IN2 grupe. „Odlučili smo pustiti duha iz boce i iz mjeseca u mjesec gledamo što se događa u različitim timovima.”, za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Ivan Gabrić, CEO IN2.

Gabrić opisuje kako su pojedini razvojni timovi počeli preoblikovati postojeće sustave i raditi na nadogradnjama koje su prije zahtijevale mjesece, a katkad i godinu dana. Istodobno primjećuje da entuzijazam katkad prethodi dovršenim proizvodima. „Otkrili smo da mnogi ljudi još imaju taj inženjerski i programerski entuzijazam.”, kaže Gabrić.

Posebno naglašava da se tehnologija mijenja toliko brzo da se i procjene projekata mogu promijeniti u nekoliko mjeseci. Kao primjer navodi razgovore s Ministarstvom zdravstva, tijekom kojih su se neke početne ideje promijenile prije nego što su stigle do ozbiljnije razrade. „Odgovor koji bih dao danas razlikuje se od onoga što sam mislio prije dva mjeseca.”, kaže Gabrić.

No, brzina inovacija ne znači da je prihvatljivo zanemariti regulativu. U zdravstvu i drugim osjetljivim područjima kompanija oprezno pristupa obradi podataka i primjeni modela. Gabrić naglašava da se IN2 ne oslanja samo na obećanja globalnih pružatelja o sigurnosti i smještaju podataka. „Što se tiče pristupa podacima, samo lokalni modeli dolaze u obzir.”, kaže Gabrić.

Takav pristup može usporiti pojedine inicijative, ali ga vidi kao nužan dio odgovornog razvoja. Prije korištenja novih mogućnosti potrebno je opisati namjenu, ispitati rješenje i provjeriti posljedice. IN2 pritom želi graditi vlastite alate i ostati unutar područja u kojima raspolaže domenskim znanjem. „Ne igramo se time da bismo otvorili svoje podatke. Vrlo smo oprezni.”, kaže Gabrić.

Gabrić očekuje da će se transformacija širiti različitim brzinama među organizacijama i pojedincima. Dio njih rado prihvaća promjene, dok drugi ostaju rezervirani. Smatra da otvorenim timovima treba omogućiti eksperimentiranje uz razgovor i mjerenje učinaka. „Prepoznati organizacije koje su tome sklone, pustiti ih da rade, a pritom razgovarati i mjeriti što se događa.”, kaže Gabrić.

Umjetnu inteligenciju zato ne promatra kao prolazan val, nego kao promjenu koja će postupno zahvatiti područja u kojima postoji stvarna korist. Oprez u radu s podacima i otvorenost prema novim metodama pritom ne vidi kao suprotnosti. „Mislim da je to nezaustavljivo i pozitivno.”, kaže Gabrić.