"Moramo se fokusirati na produktivnost i kako da svaki zaposleni stvori više u jedinici vremena. Put ka tome je široko rasprostranjeno korištenje umjetne inteligencije i digitalnih tehnologija."

OpenAI je lansirao GPT-Live glasovne modele koji mogu slušati i govoriti istodobno. Novi modeli uključuju GPT-Live-1 i manju verziju, a globalno se uvode nakon ranijih audio modela predstavljenih u svibnju. Tehnološki pomak je važan jer glasovni AI ne smije samo generirati kvalitetan odgovor, nego mora održavati ritam razgovora, prekide, kontekst i namjeru korisnika u stvarnom vremenu.

FuriosaAI je proširio europsku prisutnost postavljanjem RNGD servera u Equinixov LS2 podatkovni centar u Lisabonu, objavila je specijalizirana data-center publikacija. Riječ je o južnokorejskim AI akceleratorima namijenjenima inferenciji, izgrađenima na 5 nm Tensor Contraction Processor arhitekturi. u objavi se navodi da svaki akcelerator nudi 512 teraflopsa FP8 performansi uz 180 W TDP-a, a server može imati do osam akceleratora.

Manus AI, kineski startup koji se pozicionirao u području agentic AI-ja, postao je predmet nove tehnološko-političke borbe. Reuters navodi da Tencent pregovara o ulaganju koje bi ga moglo pretvoriti u najvećeg dioničara kompanije, nakon što su kineske vlasti navodno pritisnule Metu da odustane od ranijeg dogovora vrijednog oko dvije milijarde dolara. Ako se transakcija realizira, Manus bi ostao u kineskoj tehnološkoj orbiti, umjesto da prijeđe pod kontrolu američke platforme.

Globalni prihod od dronova, uključujući potrošački i komercijalni segment, trebao bi rasti po prosječnoj godišnjoj stopi od 14 posto i do 2035. dosegnuti 77 milijardi dolara, u usporedbi s 2025., procjenjuje Counterpoint Research. Tržište su u početku pokretali hobisti i fotografi koji su dronove koristili za fotografiranje, snimanje videozapisa, stvaranje sadržaja i rekreativno letenje. Poboljšanje kamera i pad cijena dodatno su ih pretvorili u uređaj za svakodnevni život i zabavu.

Meta Platforms u svoj je AI chatbot uvela vlastiti alat za slike Muse Image. To je prvi model za generiranje slika koji je razvio Meta Superintelligence Labs nakon predstavljanja prvog velikog jezičnog modela kompanije u travnju. Muse Image ujedno je prvo veliko izdanje otkako je Meta tijekom protekle godine obnovila AI laboratorij pod vodstvom glavnog direktora za umjetnu inteligenciju Alexandera Wanga.

AI programiranje mijenja softversko inženjerstvo ugradnjom umjetne inteligencije i agentskih radnih procesa u cijeli razvojni ciklus. Organizacije u različitim industrijama sve češće zapošljavaju stručnjake za uvođenje AI alata u pregled koda, automatizirano testiranje, izradu dokumentacije i upravljanje. Takav pomak ubrzava isporuku softvera, a istodobno bi trebao osigurati dosljednost, sigurnost i usklađenost te omogućiti kvalitetnije rezultate u velikom opsegu, navodi GlobalData.

Utrka za umjetnu inteligenciju sve se manje vodi samo kroz modele i aplikacije, a sve više kroz pristup električnoj energiji, zemljištu, mrežnim priključcima, čipovima i dugoročnim ugovorima za podatkovne centre. Najveće tehnološke kompanije ulaze u razdoblje u kojem se konkurentska prednost ne mjeri samo kvalitetom algoritama, nego i time tko može osigurati dovoljno računalnog kapaciteta za treniranje i izvođenje modela. Procjene za 2026. pokazuju da će pet najvećih američkih hiperskalera zajedno premašiti prag od 600 milijardi dolara kapitalnih izdataka, pri čemu se oko tri četvrtine tog iznosa povezuje s AI infrastrukturom. To umjetnu inteligenciju pretvara u jedan od najvećih investicijskih ciklusa u digitalnoj industriji.

Ograničeni pristup Mythosu 5, ako ga potvrde službeni izvori, pokazuje da tržište frontier modela ulazi u fazu selektivne dostupnosti i politički uvjetovanog lansiranja. Izvorna snaga objave je sekundarna medijska objava, potrebna službena provjera, pa se urednički fokus mora postaviti na ono što je potvrđeno, što je interpretacija i što tek traži dodatnu provjeru. U zadnjih 48 sati ova se tema izdvaja zato što povezuje konkretan događaj s jednim od ključnih smjerova ICT tržišta: ulaganjima u AI infrastrukturu, pritiskom na cloud kapacitete, sigurnosnim pravilima ili promjenom poslovnih modela.

Nekontrolirani i netransparentni rast troškova računalstva u oblaku postao je jedan od gorućih problema u uredima vodećih tehnoloških direktora (CIO) diljem svijeta, a najnoviji podaci analitičke kuće IDC potvrđuju da su proračuni za cloud usluge pod nezapamćenim makroekonomskim pritiskom. Glavni krivac za ovu alarmantnu situaciju je masovna, brza i često potpuno stihijska implementacija softverskih rješenja temeljenih na generativnoj umjetnoj inteligenciji. Ovi napredni modeli zahtijevaju neviđene, astronomske količine procesorske snage (GPU akceleracija) i masivne memorijske resurse kako u fazi treniranja, tako i u fazi svakodnevne produkcijske inferencije. Mnoge organizacije su u velikoj želji da što brže uhvate korak s globalnim AI trendovima i preduhitre konkurenciju, prebacile golema radna opterećenja u javni oblak, pritom potpuno zanemarivši optimizaciju softverske arhitekture i dugoročne financijske implikacije ugovora s providerima.

Velike potrošačke kompanije koriste generativnu i analitičku umjetnu inteligenciju kako bi skratile razvoj novih proizvoda, brže testirale formulacije i smanjile rizik lansiranja. Izvorna snaga objave je izvorna agencijska analiza primjene AI-ja u industriji, pa se urednički fokus mora postaviti na ono što je potvrđeno, što je interpretacija i što tek traži dodatnu provjeru. U zadnjih 48 sati ova se tema izdvaja zato što povezuje konkretan događaj s jednim od ključnih smjerova ICT tržišta: ulaganjima u AI infrastrukturu, pritiskom na cloud kapacitete, sigurnosnim pravilima ili promjenom poslovnih modela.

Britanski financijski regulator otvara pitanje kako nadzirati opće AI modele kada ih potrošači počnu koristiti kao neformalni izvor financijskih savjeta. Izvorna snaga objave je izvorna agencijska objava o regulatornoj politici, pa se urednički fokus mora postaviti na ono što je potvrđeno, što je interpretacija i što tek traži dodatnu provjeru. U zadnjih 48 sati ova se tema izdvaja zato što povezuje konkretan događaj s jednim od ključnih smjerova ICT tržišta: ulaganjima u AI infrastrukturu, pritiskom na cloud kapacitete, sigurnosnim pravilima ili promjenom poslovnih modela.

Meta je aplikacijom Pocket otvorila još jedan eksperiment u spajanju društvenih mreža i generativne umjetne inteligencije. Ime može podsjetiti na nekadašnje alate za spremanje članaka, ali koncept je drukčiji: novi Pocket zamišljen je kao društveni feed u kojem se pojavljuju AI elementi, takozvani gizmos, i sadržaj koji korisnici mogu stvarati, prilagođavati ili dijeliti uz pomoć modela. Time Meta traži format koji nije samo još jedan chatbot, nego društveni prostor u kojem AI postaje dio same dinamike platforme.

Nova komisija za umjetnu inteligenciju pod okriljem UN-a i ITU-a pokušava odgovoriti na problem koji sve više opterećuje globalno tehnološko tržište: umjetna inteligencija razvija se brže nego što se države uspijevaju dogovoriti o zajedničkim pravilima. Dok jedne zemlje guraju inovacije i industrijsku konkurentnost, druge naglašavaju sigurnost, zaštitu podataka, ljudska prava ili digitalnu suverenost. U takvom okruženju globalna komisija koja za isti stol dovodi tehnološke lidere, političare i regulatore nije samo diplomatski format, nego pokušaj stvaranja minimalnog zajedničkog jezika.

Cilj ovoga skupa bio je ukazati na nisku razinu pokrivenosti radnika kolektivnim ugovorima, izazove koje donosi implementacija europske Direktive o transparentnosti plaća te na hitnu potrebu reguliranja primjene sustava umjetne inteligencije u informacijsko-komunikacijskom sektoru.

Dok umjetna inteligencija mijenja način na koji radimo, poslujemo i odlučujemo, sve više lidera pita se kako tehnologiju pretvoriti u stvarnu konkurentsku prednost?

AI-native startupi iz temelja mijenjaju pravila izgradnje kompanija, pokazuje neovisno globalno istraživanje AWS Startups provedeno među više od 3.400 osnivača startupova i viših rukovoditelja u 20 zemalja na četiri kontinenta. Izvješće “Engines of Growth” pokazuje da AI-native startupi, odnosno kompanije mlađe od pet godina koje proizvode grade s umjetnom inteligencijom u samoj srži, dosežu valuaciju od milijardu dolara za 3,5 godine, što je upola kraće vrijeme i uz upola manje zaposlenih nego što je bilo potrebno prije pojave generativne umjetne inteligencije.

Anthropic je optužio Alibabu da je nezakonito pristupao njegovu AI modelu Claude. Tvrtka tvrdi da je kineski e-trgovinski div uspostavio gotovo 25.000 lažnih računa, čime je prekršio uvjete korištenja i ograničenja pristupa.

Postoji trenutak u svakom tehnološkom ciklusu kada brzina usvajanja nadmaši brzinu razumijevanja. Trenutno se nalazimo upravo tu.