Rezultati pretraživanja za pojam: UmjetnaInteligencija

Umjetna inteligencija mijenja posao programera, ali ga ne ukida

Umjetna inteligencija mijenja posao programera, ali ga ne ukida

Umjetna inteligencija ušla je u poslovanje brže nego što su mnoge kompanije i javne institucije stigle razumjeti njezine stvarne posljedice. Više nije riječ samo o novom tehnološkom alatu, nego o promjeni koja zahvaća način donošenja odluka, organizaciju rada, razvoj softvera, korisničku podršku, upravljanje podacima i samu strukturu poslovnih procesa. U Hrvatskoj se AI sve češće koristi, ali se još uvijek prečesto zadržava na razini pojedinačnih alata, eksperimenata i inicijativa koje ne prerastaju u cjelovitu poslovnu transformaciju. Poseban izazov pritom nije samo tehnološki, nego upravljački i obrazovni: organizacije moraju znati što žele postići, kako će mjeriti učinak i tko preuzima odgovornost za rezultate koje AI sustavi proizvode.

Procjene potvrđuju da AI postaje najveći generator ICT potrošnje

Procjene potvrđuju da AI postaje najveći generator ICT potrošnje

Gartner procjenjuje da će globalna potrošnja na umjetnu inteligenciju u 2026. Iza te vijesti stoji AI kao pokretač IT potrošnje, ali i test stvarnog povrata ulaganja, što jasno pokazuje koliko se tržište odmaknulo od jednostavnih usporedbi proizvoda i cijena.

Deutsche Telekom gradi suverenu AI platformu za njemačku vladu

Deutsche Telekom gradi suverenu AI platformu za njemačku vladu

Deutsche Telekom i SAP, kao najbolje rangirani ponuđač, dobili su ugovor Saveznog ministarstva za digitalizaciju i modernizaciju države (BMDS) u natječaju „Pružanje PaaS usluga za AI aplikacije na visokoučinkovitoj, sigurnoj i suverenoj cloud platformi“. Tom odlukom njemačka vlada šalje snažan signal da Njemačka ubrzava automatizaciju administrativnih procesa.

Nvidia i nova faza AI ciklusa

Nvidia i nova faza AI ciklusa

Nvidia je novom prognozom prihoda ponovno pomaknula letvicu očekivanja oko AI infrastrukture, nakon što je kvartalnu prodaju podigla iznad već optimističnih analitičkih procjena. Podaci pokazuju da glavninu rasta i dalje donosi segment podatkovnih centara i AI poslužitelja, dok tradicionalni gaming i klasični grafički čipovi imaju sve manju težinu u ukupnom portfelju.

Rast primjene malih jezičnih modela optimiziranih za specifične hardverske uređaje

Rast primjene malih jezičnih modela optimiziranih za specifične hardverske uređaje

Mali jezični modeli optimizirani za specifične uređaje dobivaju na važnosti jer ne zahtijeva svaka AI primjena veliki model u udaljenom cloudu. Mnogi scenariji traže brzu reakciju, nižu potrošnju energije, lokalnu obradu i bolju kontrolu podataka. SLM modeli zato se sve češće promatraju kao praktično rješenje za edge infrastrukturu, industrijske uređaje, korisničke aplikacije i ugrađene sustave.

Ekspanzija autonomnih agenata i njihova uloga u optimizaciji poslovnih operacija

Ekspanzija autonomnih agenata i njihova uloga u optimizaciji poslovnih operacija

Autonomni agenti predstavljaju sljedeći korak u primjeni umjetne inteligencije jer ne odgovaraju samo na upit, nego mogu planirati, pozivati alate, komunicirati s aplikacijama i izvršavati niz povezanih radnji. U poslovnom okruženju to otvara mogućnost automatizacije procesa koji su dosad zahtijevali više ručnih koraka kroz različite sustave, od obrade zahtjeva do pripreme izvještaja i koordinacije zadataka.

Odgovornost za umjetnu inteligenciju otvara pitanje gdje završava inovacija, a počinje kazneni rizik

Odgovornost za umjetnu inteligenciju otvara pitanje gdje završava inovacija, a počinje kazneni rizik

Regulacija umjetne inteligencije sve se više udaljava od teorijske rasprave i ulazi u prostor konkretne odgovornosti, osobito kada sustavi upravljani algoritmima mogu izazvati štetu za život, zdravlje ili imovinu, objašnjava za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Stefan Martinić, odvjetnik koji se bavi pravnim aspektima novih tehnologija. Hrvatska je, prema njegovu tumačenju, u tom području otvorila vrlo važno, ali i vrlo osjetljivo pitanje: tko je odgovoran kada umjetna inteligencija pogriješi, ugrozi čovjeka ili sudjeluje u odluci koja može dovesti do štetne posljedice.

SoftBank razmatra veliko AI ulaganje u Francuskoj

SoftBank razmatra veliko AI ulaganje u Francuskoj

Glavni izvršni direktor SoftBank Groupa Masayoshi Son vodi razgovore o velikom ulaganju u AI podatkovni centar u Francuskoj. Son razmatra višemilijardnu obvezu u toj zemlji kao dio sve ambicioznije strategije SoftBanka usmjerene na izgradnju globalne AI infrastrukture.

Potrošnja na AI infrastrukturu dosegnut će 758 milijardi dolara do 2029.

Potrošnja na AI infrastrukturu dosegnut će 758 milijardi dolara do 2029.

Globalno tržište infrastrukture za umjetnu inteligenciju na putu je prema dosad nezabilježenom rastu i moglo bi do 2029. dosegnuti 758 milijardi dolara potrošnje, procjenjuje IDC. Organizacije su u drugom tromjesečju 2025. povećale potrošnju na računalnu i pohrambenu hardversku infrastrukturu za implementacije umjetne inteligencije za 166 posto na godišnjoj razini, na 82 milijarde dolara.

EU AI Omnibus politički sporazum postignut 7. svibnja, high-risk AI deadline pomaknut na prosinac 2027.

EU AI Omnibus politički sporazum postignut 7. svibnja, high-risk AI deadline pomaknut na prosinac 2027.

Europski kolegislatori  Europski parlament i Vijeće EU u trilogu s Europskom komisijom  postigli su politički sporazum 7. svibnja 2026. na prijedlogu Digital Omnibus koji modificira i pojednostavnjuje određene odredbe EU AI Akta. Ovo je jedan od najvažnijih regulatornih događaja za europsku tech industriju u 2026. jer izravno mijenja compliance rokove za tisuće kompanija koje razvijaju ili koriste AI sustave u Europi.

Čak 90 posto telekoma vjeruje u AI i 5G prihode  ali 66 posto nije ni počelo implementirati AI u mrežne operacije

Čak 90 posto telekoma vjeruje u AI i 5G prihode ali 66 posto nije ni počelo implementirati AI u mrežne operacije

Ericsson je objavio rezultate globalnog istraživanja provedenog sa 455 telekomunikacijskih direktora diljem svijeta, naslovljenog "CSPs see major growth opportunity in AI and 5G  but implementation gap threatens progress." Ovo istraživanje nije marketing materijal  to je kvantitativna dijagnoza stanja industrije s konkretnim mjerama koje razdvajaju operatere koji govore o AI i 5G transformaciji od onih koji je zapravo provode.