Nova globalna anketa koju je proveo Gartner pokazuje dramatičnu promjenu raspoloženja u upravama velikih tvrtki kada je u pitanju financiranje umjetne inteligencije. Razdoblje u kojem se novac nekontrolirano trošio na privlačne AI pilote radi PR efekta službeno je iza nas. Financijski direktori (CFO) sada zahtijevaju jasne, mjerljive dokaze o povratu investicije (ROI) i operativnoj učinkovitosti, što dovodi do gašenja projekata koji ne donose opipljivu vrijednost.
Depositphotos / Ilustracija
Euforija koja je zahvatila poslovni svijet nakon lansiranja prve generacije generativnog AI-ja polako se hladi pod pritiskom financijske realnosti. Gartner je objavio rezultate opsežnog istraživanja koji pokazuju da je 70% ispitanih poduzeća uvelo stroge Key Performance Indicators (KPI) za sve projekte povezane s umjetnom inteligencijom. Uprave kompanija više ne zadovoljavaju prezentacije s „potencijalnim uštedama vremena“; sada se traže točne brojke o smanjenju troškova, povećanju prihoda ili ubrzanju procesa proizvodnje.
Ovaj zaokret stvara ozbiljne izazove za IT odjele i vanjske konzultante. Mjerenje točnog doprinosa AI-ja poslovnom rezultatu iznimno je kompleksno jer se utjecaj tehnologije često isprepliće s drugim organizacijskim promjenama. Ipak, analitičari ističu da projekti koji se fokusiraju na automatizaciju rutinskih zadataka u korisničkoj podršci, automatizirano pisanje tehničke dokumentacije i optimizaciju skladišta najlakše dokazuju svoj ROI. S druge strane, ambiciozni projekti „AI transformacije cjelokupne korporativne kulture“ najčešće završavaju na rezanju proračuna zbog nedostatka jasnih faza izvršenja.
Tržišne implikacije ovog trenda značit će selekciju na tech sceni. AI startupi i integratori koji prodaju maglovita obećanja o „inteligentnoj budućnosti“ ubrzano će gubiti klijente. Pobijedit će one tvrtke koje u svojoj ponudi imaju ugrađene analitičke alate za praćenje učinkovitosti i koje mogu unaprijed jamčiti određenu razinu optimizacije poslovnih procesa. Također, bilježi se porast potražnje za stručnjacima za AI Governance koji pomažu tvrtkama da izračunaju ukupni trošak vlasništva (TCO) nad AI modelima, uključujući skrivene troškove energije i licenci.
Infrastruktura koja podupire globalni digitalni svijet prolazi kroz najradikalniju fizičku transformaciju u posljednja tri desetljeća. Ulazak u eru masovnog treniranja LLM modela doveo je do situacije u kojoj gustoća snage po serverskom ormaru (rack) skače s povijesnih 5 do 10 kW na nevjerojatnih 50 do 100 kW. Pri takvim opterećenjima, klasični klimatizacijski sustavi koji koriste strujanje zraka postaju potpuno beskorisni, troše previše električne energije i ne mogu spriječiti kritično pregrijavanje najmodernijih GPU sklopova.
Euforija koja je zahvatila poslovni svijet nakon lansiranja prve generacije generativnog AI-ja polako se hladi pod pritiskom financijske realnosti. Gartner je objavio rezultate opsežnog istraživanja koji pokazuju da je 70% ispitanih poduzeća uvelo stroge Key Performance Indicators (KPI) za sve projekte povezane s umjetnom inteligencijom. Uprave kompanija više ne zadovoljavaju prezentacije s „potencijalnim uštedama vremena“; sada se traže točne brojke o smanjenju troškova, povećanju prihoda ili ubrzanju procesa proizvodnje.
Pojava umjetne inteligencije iz temelja je promijenila današnji način rada i ubrzano zahvaća sva strukovna zanimanja, zbog čega je digitalna transformacija u obrazovanju postala ključan prioritet.
