AI mijenja razvoj velikih sustava

Razvoj umjetne inteligencije Krajnović smatra jednom od najvažnijih tehnoloških promjena današnjice. „Riječ je o možda najvećoj promjeni u povijesti ljudske civilizacije.”, za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Siniša Krajnović, predsjednik Uprave i CEO Ericssona Nikole Tesle.

Ericsson Nikola Tesla, navodi, okuplja približno tri tisuće ICT stručnjaka, među kojima je više od dvije tisuće zaposlenih uključeno u razvoj softvera. Zbog takve strukture kompanije primjena umjetne inteligencije nije izdvojena inicijativa, nego pitanje njezine buduće konkurentnosti. „Tome treba pristupiti vrlo ozbiljno, sustavno i strateški.”, kaže Krajnović.

Krajnović razlikuje tri područja transformacije. Prvo obuhvaća vlastito poslovanje, od nabave i financija do učinkovitijeg odlučivanja. Drugo je povezano s proizvodima i rješenjima, uključujući telekomunikacijske mreže pete i buduće šeste generacije te digitalne sustave za javne institucije. „Prvo je područje kako povećati kvalitetu poslovanja i brzinu donošenja odluka.”, kaže Krajnović.

Treće područje smatra najvažnijim: preoblikovanje načina razvoja softvera. Umjesto da se AI koristi samo kao pomoć pri pisanju programskog koda, cilj je promijeniti čitav proces, od definiranja zahtjeva do implementacije i provjere rješenja. „Za nas je najvažnija transformacija razvoja softvera.”, kaže Krajnović.

Velik dio tog posla odvija se u suradnji s globalnom korporacijom Ericsson. Krajnović navodi centar s približno 1700 zaposlenih koji radi integrirano s oko dvadeset tisuća stručnjaka u drugim dijelovima Ericssona, uz koordinaciju timova iz Stockholma. Takva organizacija omogućuje zajedničko oblikovanje novih razvojnih procesa. „Zajedno definiramo kako agenti mogu promijeniti cijeli proces razvoja softvera, od zahtjeva do implementacije.”, kaže Krajnović.

Drugi dio rada odnosi se na domaće sustave, osobito u javnom sektoru, uključujući zdravstvo i katastar. Ondje kompanija surađuje sa stručnjacima naručitelja kako bi promijenila ne samo tehnološko rješenje nego i način njegova razvoja. „Želimo napraviti puno više s istim brojem ljudi.”, kaže Krajnović.

Pritom naglašava da automatizacija ne smije ukloniti ljudsku odgovornost. Stručnjaci moraju razumjeti zahtjeve korisnika, provjeriti ispravnost rješenja i ostati odgovorni za konačan rezultat. U tome vidi temelj pouzdane transformacije složenih sustava. „Čovjek mora ostati u tom krugu: razumjeti problem, razgovarati s klijentima i provjeriti je li rješenje ispravno.”, kaže Krajnović.