Kineski AI infrastrukturni boom posustaje. Naime, prema izvješću MIT Technology Reviewa, Kina je izgradila stotine podatkovnih centara kako bi podržala ambicije u području umjetne inteligencije, no mnogi od njih sada stoje neiskorišteni.
Prema IDC-u, tržište poslužitelja doseglo je rekordnih 77,3 milijarde dolara prihoda tijekom posljednjeg kvartala godine. Ovo tromjesečje pokazalo je drugu najveću stopu rasta od 2019. s povećanjem prihoda dobavljača od 91posto u odnosu na prethodnu godinu.
Mnogi, uključujući Udruženje industrije poluvodiča (SIA), osuđuju ovu odluku, smatrajući da će ograničenja više potaknuti nacije na suradnju s Kinom.
Kod novih modela GeForce RTX 50 serije, DLSS 4 omogućit će generiranje više okvira (Multi Frame Generation).
S AI serverima koji preuzimaju glavnu ulogu, potrošnja energije već se udvostručila od 2017.
S ovim ažuriranjem upravljačkih programa, kompanija je službeno ukinula podršku za staru GeForce Experience aplikaciju te će s vremenom povući i zastarjeli Nvidia Control Panel nakon što sve funkcije prebaci na novu aplikaciju.
S obzirom da GPU-ovi obavljaju sav težak rad pri obuci i inferenciji umjetne inteligencije, oni su komponente pod velikim opterećenjem u svakom trenutku pa se zbog toga troše brže od ostalih dijelova infrastrukture.
Intel još uvijek dominira u svijetu PC gaminga jer prodaje većinu procesora za računala čiji čipovi imaju integriranu grafiku, no kada je riječ o segmentu diskretnih grafičkih kartica, čini se da je Intelovo vrijeme došlo kraju.
Trenutačni hiperrast GPU-a i drugih akceleratorskih čipova za AI u oblaku i podatkovnom centru s vremenom će se usporiti, ali ne sve dok ne transformira industriju, prema Omdijinoj prognozi.
Isporučeno je 8,7 milijuna jedinica, što je impozantnih 39,2 posto posto rasta u odnosu na prvi kvartal 2023. No, u prethodnom kvartalu broj isporuka bio je na 9,5 milijuna.
Monopol koji nad tržištima umjetne inteligencije ima Nvidia analitičari su počeli dovoditi u pitanje jer smatraju tvrde da povećanje potrošnje energije grafičkih kartica (GPU) neće biti održivo u budućnosti.
Primjena generativne AI u svim scenarijima, olakšava poboljšanje učinkovitosti i modernizaciju industrije te može biti sastavnim dijelom istraživanja i razvoja, telekomunikacijskog polja ili industrijskog parka.
Grafičke kartice troše mnogo energije i to nije nikakva tajna, ali ono što se vrijedi zapitati jest troše li mnogo energije i kad ne rade "punom parom". I koliko točno troše.
Američki AMD je predstavio novu liniju radnih APU-ova s ugrađenom grafikom na CES sajmu u Las Vegasu. Riječ je o seriji Ryzen 8000G. Prema navodima iz kompanije, ta serija može pokretati AAA naslove igara bez potrebe za diskretnim GPU-om.
GPU-ovi se nazivaju rijetkim zemaljskim metalima, čak i zlatom, umjetne inteligencije. Razlog je taj što su oni temelj za današnju generativnu eru umjetne inteligencije.
Zainteresirani za Nvidijine grafičke kartice s vrhunskim specifikacijama, poput A100 ili H100, moraju biti spremni na loše vijesti - nestašica dijelova za njih potrajat će još oko 18 mjeseci. Upozorio je na to TSMC.
Dok su isporuke i prodaja dvije različite stvari, nagli porast isporuka GPU-a još uvijek je dobar znak za tržište u cjelini. Ono što možda još više iznenađuje je da je AMD imao najbolji kvartal od sva tri proizvođača.
Potražnja za grafičkim karticama neupitno ponovno raste jer cijene premašuju i 70.000 američkih dolara na nekim lokacijama u Kini, kao u slučaju podatkovnog centra koji je trebao H800 GPU.
Grafičke kartice RTX modela postaju sve dostupniji, predstavljajući prvi izbor za gamere s ograničenim proračunom, a da pritom traže 1080p za gaming. Tako nešto donedavno se činilo potpuno nevjerojatno, ali vrijeme i čini svoje.
Umjetna inteligencija postaje sve popularnija, mnoge je kompanije i organizacije žele integrirati u svoje proizvode i usluge, ali stvaranje i održavanje AI modela može biti skupo i dugotrajno.
