Kopiranje ljudskog ponašanja očita je smjernica u robotici jer roboti uistinu jesu sofisticiraniji što više djeluju kao ljudi u svakom svom pokretu. Ali, u ovom trenutku je oponašanje ljudi još daleko od realizacije, no s vremenom će doći do toga, u to nema nikakve sumnje. I za početak, učenje o ljudima obavljat će se kroz YouTube.
Naime, nova istraživanja umjetne inteligencije na sveučilištu California na Berkeleyu u Sjedinjenim Američkim Državama uspjela su postići da robot pregledom video sadržaja na YouTubeu oponaša pokrete koje vidi. Primjerice, riječ je o spotu "Gangnam Style" i plesu koji se u njemu može vidjeti.
Na sličan način je Google "trenirao" svoj AlphaGo kad ga je pripremao za dvoboj sa svjetskim prvakom u igri Go. Dakle, cilj je da se što bolje uspije oponašati što čovjek čini, a zatim da se može i predvidjeti taj pokret te na kraju da se može potpuno simulirati što ljudi čine. Kad se tako nešto dovede do savršenstva, roboti će imati ljudske pokrete i tad će robotika ući u jednu potpuno novu eru, bolju no sve ikad viđeno.
Zapravo, sve ovo nije toliko novo, simuliranje pokreta pomagalo je filmskoj industriji, pomagalo je u testiranju sudara i slično. Ali, sve bi to bilo izvedeno na računalu, nije se moglo implementirati "fizički" u humanoidnog robota, koji bi potom sve to izvodio na identičan način kao likovi na zaslonu.
Stoga, da se ode korak dalje, tim istraživača s Berkeleya je izveo sustav zvan DeepMimic, koji se oslanja na kopiranje pokreta, ali uz jednu bitnu iznimku. Dodali su detalj - rotiranje slike svakog frejma. Na taj način računalo ima bolje razumijevanje kako se pokret izvodi, što je nužno u fizičkom segmentu kopiranja pokreta.
S vremenom će se zasigurno usavršiti cijelo ovo istraživanje, provest će se detaljni testovi i kroz pet godina realno je dobiti humaniodne robote čiji pokreti uvelike podsjećaju na ljudske.
Demo Day, završno događanje Sveučilišta Algebra održano u čast 16. generacije startupa stasalih u Algebra LAB-u, okupilo je na jednom mjestu investitore, poduzetnike i predstavnike akademske zajednice koji su došli poslušati inovativne ideje i proglasiti pobjedničke projekte za 2024.
Novo istraživanje IDC-a pokazuje da će primjena generativne umjetne inteligencije na niz marketinških zadataka poduzeća rezultirati procijenjenim povećanjem produktivnosti od više od 40 posto do 2029.
Poslovni rezultati Ericsson Nikole Tesle za prvi kvartal 2024. godine pokazuju prihode od prodaje iznose 52 milijuna eura, a neto dobit je 6,4 milijuna eura. Prihodi od prodaje iznose 52,0 milijuna eura u odnosu na prvo tromjesečje 2023. kada su bili 69,4 milijuna eura što predstavlja pad od 25,1 posto u odnosu na isto razdoblje prethodne godine zbog ne produljenja ugovora s HT-om. U ukupnim prihodima od prodaje udio domaćeg tržišta čini 22,9 posto, usluge za Ericsson 69,5 posto, dok ostala izvozna tržišta sudjeluju sa 7,6 posto.
