Google naručio od Intela tri milijuna AI čipova za 2028.

Google je s Intelom sklopio narudžbu za proizvodnju više od tri milijuna svojih specijaliziranih AI čipova u 2028. Pretraživački div planira koristiti Intel za proizvodnju dijela svojih tensor processing unit čipova, odnosno TPU-ova, nakon višemjesečnog testiranja proizvodnih sposobnosti tog proizvođača čipova.

Google Cloud TPU-ovi prilagođeni su čipovi namjenski izrađeni za umjetnu inteligenciju i optimizirani za treniranje i izvođenje naprednih AI modela. Potez odražava sve veći pritisak na TSMC, koji teško zadovoljava snažnu potražnju za svojim foundry kapacitetima, zbog čega kupci traže alternative. Posao označava još jednu važnu pobjedu za Intel nakon što je izvršni direktor Lip-Bu Tan veći dio prošle godine jačao Intelovu bilancu velikim vanjskim ulaganjima, a sada se čini da donosi operativna poboljšanja koja su prije godinu dana izgledala malo vjerojatna.

Google je u travnju proširio partnerstvo s Intelom, obvezavši se koristiti više generacija procesora te kompanije u svojim AI podatkovnim centrima. Kasnije istog mjeseca Intel je otkrio plan pridruživanja projektu Terafab AI čipova Elona Muska za izgradnju procesora koji bi pokretali milijarderove orbitalne podatkovne centre i humanoidne robote. Prošlog mjeseca tehnološki div sklopio je sporazum o zajedničkom pothvatu s upraviteljem imovine Blackstoneom radi stvaranja AI cloud kompanije sa sjedištem u SAD-u, čime se jača proizvodnja TPU-a. Nvidia također procjenjuje Intelovu proizvodnu tehnologiju za nadolazeći procesor koji bi mogao spojiti četiri grafička čipa u jednu jedinicu.

Googleova odluka uklapa se u širu promjenu na tržištu AI infrastrukture, gdje kupci više ne žele ovisiti o jednom proizvođaču čipova ili jednoj tvornici. TPU strategija važna je za Google jer mu omogućuje optimizaciju vlastitih modela, cloud usluga i troškova računalstva bez potpune ovisnosti o GPU tržištu. Intel, s druge strane, pokušava dokazati da može biti vjerodostojna foundry alternativa za najzahtjevnije korisnike umjetne inteligencije. U tom segmentu nije dovoljno imati proizvodni kapacitet, nego i procesnu tehnologiju, pouzdanost, rokove isporuke, pakiranje čipova i sposobnost rada s velikim kupcima.

TSMC ostaje dominantan u naprednoj proizvodnji, ali snažna potražnja za AI čipovima stvara prostor za druge dobavljače. Američke tehnološke kompanije pritom imaju i geopolitički motiv jer žele više proizvodnje osigurati u SAD-u ili u pouzdanijem lancu opskrbe. Diverzifikacija može smanjiti rizik nestašica, ali uvodi i dodatnu složenost u dizajn, testiranje i certifikaciju čipova. Ako Intel uspješno izvede ovakve narudžbe, mogao bi znatno ojačati pregovaračku poziciju prema drugim hyperscale korisnicima. Za tržište AI-ja to bi značilo veću konkurenciju u proizvodnji, ali ne nužno i brzo smanjenje cijena jer potražnja i dalje snažno raste. U svakom slučaju, proizvodnja AI čipova postaje jedan od najvažnijih strateških resursa digitalnog gospodarstva.