AUTOMOBILSKA INDUSTRIJA

Automobilska industrija ubrzava uvođenje umjetne inteligencije

Proizvođači vozila i njihovi dobavljači sve više ulažu u softver, AI i digitalne usluge. PwC predviđa osjetno širenje primjene naprednih tehnologija tijekom idućih pet godina. Međutim, prijelaz koče nedostatak stručnjaka, naslijeđene upravljačke strukture i sukob kratkoročnih financijskih ciljeva s ulaganjima u rast.

Automobilska industrija ubrzava uvođenje umjetne inteligencije
Depositphotos / Ilustracija

Primjena umjetne inteligencije i drugih naprednih tehnologija u automobilskom vrijednosnom lancu trebala bi snažno porasti tijekom idućih pet godina, pokazuje istraživanje PwC-a. Udio kompanija koje koriste takva rješenja mogao bi se sa sadašnjih 47 posto povećati na 72 posto tijekom 2030-ih. Promjene zahvaćaju proizvodnju, istraživanje i razvoj, opskrbne lance i prodaju.

Više od polovice ispitanika, njih 51 posto, smatra umjetnu inteligenciju jednom od najvažnijih tehnologija za ostvarenje strateških ciljeva. Baterije i električni pogonski sustavi prioritet su za 41 posto, a povezivost i softver ugrađen u vozila za 39 posto. Ubrzana elektrifikacija i konkurencija mijenjaju očekivanja kupaca, dok softverski definirana vozila dobivaju sve važniju ulogu u prometu i mobilnosti.

„Vozilo se više ne definira samo čelikom koji izlazi iz tvornice. Sve više ga određuju softver, digitalne usluge i analitika podataka”, kaže Harald Wimmer, globalni voditelj automobilskog sektora u PwC-u Njemačka. Prema njegovim riječima, proizvođači moraju digitalnu strategiju postaviti u središte poslovanja žele li otvoriti nove izvore rasta.

Gotovo polovica ispitanika, 46 posto, kao glavni izvor konkurencije u idućih pet godina vidi nove sudionike iz srodnih industrija, ponajprije tehnoloških i energetskih kompanija. Istodobno, 80 posto poduzeća koje PwC u analizi svrstava među najbolje pripremljene za budućnost iskazuje visoku spremnost na strateški rizik, dok je među ostalima taj udjel 49 posto.

Uključivanje u poslovne ekosustave prioritet je za 64 posto automobilskih kompanija, što ga čini najčešće navedenom strateškom inicijativom. Među najbolje pripremljenih 20 posto organizacija taj udjel raste na 80 posto. Tehnološke tvrtke pritom bi tijekom sljedećih pet godina mogle zamijeniti tradicionalne industrijske proizvođače na mjestu najvažnijih poslovnih partnera. Udio proizvođača vozila koji autonomnu vožnju i napredne sustave pomoći vozaču (ADAS) vide među tri najveća izvora prihoda mogao bi porasti s devet na 24 posto do 2030.

Kompanije najbolje pripremljene za budućnost češće navode napredne sposobnosti razvoja softvera i umjetne inteligencije, njih 71 posto naspram 45 posto među ostalima. U većem se udjelu šire na nove skupine kupaca, 86 prema 71 posto, te diversificiraju ponudu izvan tradicionalne automobilske industrije, 72 prema 45 posto.

Ipak, ulaganja još snažno određuju kratkoročni ciljevi. Iako 76 posto kompanija tvrdi da kapital usmjerava u projekte s najvećim povratom, 73 posto ulaganja u proizvodnju i operacije prvenstveno namjenjuje produktivnosti i učinkovitosti. Samo 12 posto takva ulaganja povezuje s rastom i povećanjem tržišnog udjela.

Nedostatak stručnjaka dodatno otežava transformaciju: 51 posto ispitanika ističe manjak talenata, a 45 posto nedostatne kompetencije postojeće radne snage. Softversko inženjerstvo i AI pritom se izdvajaju kao ključna znanja.

PwC predviđa da će udio potpuno električnih vozila na baterije (BEV) u proizvodnji s 18 posto porasti na 30 posto tijekom pet godina, dok bi udio vozila s klasičnim motorima s unutarnjim izgaranjem trebao pasti sa 60 na 41 posto. U Kini bi BEV mogao dosegnuti 40 posto, a tradicionalni pogon pasti na 29 posto.

Mijenja se i geografska slika rasta. Samo 26 posto ispitanika svrstava zapadnu Europu među tri najvažnija tržišta rasta u sljedećih pet godina, dok južna i jugoistočna Azija dosežu 45 odnosno 44 posto. Poduzeća također očekuju da će za pet godina 33 posto prihoda dolaziti od novih kategorija korisnika, uključujući poslovne vozne parkove i pružatelje usluga mobilnosti, u usporedbi s današnjih 21 posto.

Wimmer zaključuje da menadžment razumije promjene koje donose softver, AI i energetika, ali da njihovu provedbu često usporavaju upravljački modeli oslonjeni na stare prioritete. Kako bi financirali novi val inovacija, proizvođači moraju pomiriti financijsku disciplinu s organizacijskom fleksibilnošću.

Softverski definirana vozila mijenjaju način razvoja i održavanja automobila. Pojedine se funkcije sve češće mogu ažurirati na daljinu, bez odlaska u servis. Time proizvođač preuzima dugotrajniju odgovornost za sigurnost i ispravnost softvera nakon prodaje vozila. Sustavi ADAS koriste kamere, radare i druge senzore za pomoć vozaču, ali nisu isto što i potpuno autonomna vožnja.

Umjetna inteligencija koristi se i u planiranju proizvodnje, kontroli kvalitete te predviđanju kvarova strojeva. Elektrifikacija povećava važnost upravljanja baterijama i integracije vozila s energetskom infrastrukturom. Istodobno digitalne usluge otvaraju mogućnost novih modela pretplate i prihoda nakon kupnje automobila. Uspjeh tih modela ovisit će o tome prepoznaju li kupci stvarnu korist i prihvatljivu cijenu. Proizvođači moraju uskladiti razvoj softvera s pravilima funkcionalne sigurnosti i kibernetičke zaštite vozila. Zbog toga konkurentska prednost sve više ovisi o suradnji automobilskih inženjera, stručnjaka za podatke i softverskih timova.