Daytona, tehnološka tvrtka koju vodi hrvatski poduzetnik Ivan Burazin, osigurala je 60 milijuna dolara u investicijskoj rundi serije B, čime je njezina procijenjena vrijednost dosegnula milijardu dolara. Novu rundu predvodio je FirstMark Growth, a Daytona je od osnutka prikupila ukupno 91 milijun dolara. Kapital će poduprijeti razvoj infrastrukture na kojoj autonomni agenti umjetne inteligencije mogu samostalno izvršavati složene digitalne zadatke.
U financiranju sudjeluju i istaknuti tehnološki poduzetnici, među njima Patrick Collison iz Stripea, Tobi Lütke iz Shopifyja, Aravind Srinivas iz Perplexityja, Eric Yuan iz Zooma, Olivier Pomel iz Datadoga, Adam D’Angelo iz Quore i Brendan Foody iz Mercora. Strateški ulagači uključuju Qualcomm Ventures, Samsung Next i Okta Ventures, uz nove i postojeće investitore.
Poslovna ideja Daytone polazi od promjene u načinu korištenja računalnih resursa. Tradicionalne usluge u javnom oblaku uglavnom su oblikovane za aplikacije i servise koji rade kontinuirano. Nasuprot tome, AI agenti mogu istodobno pokretati velik broj kratkotrajnih zadataka koji zahtijevaju vlastito izvršno okruženje, pristup datotekama, pregledniku i razvojnim alatima te mogućnost očuvanja stanja između pojedinih koraka.
Burazin razvoj platforme opisuje kao izgradnju računalnog oblaka namijenjenog agentima, a ne samo kao pružanje prostora za pokretanje programskog koda. Umjesto da agent čeka pokretanje klasične virtualne instance, Daytona razvija okruženja koja se mogu aktivirati u milisekundama, privremeno zaustaviti bez gubitka stanja, umnožiti radi paralelnog izvođenja poslova te ukloniti nakon završetka zadatka. Time nastoji smanjiti vrijeme i trošak infrastrukture u sustavima koji obrađuju velik broj automatiziranih operacija.
Platforma objedinjuje izolirana izvršna okruženja, odnosno sandboxes, za Linux, Windows, macOS i rad s grafičkim procesorima. Takva kombinacija omogućuje agentima da, ovisno o zadatku, rade s kodom i Git repozitorijima, testiraju aplikacije za Mac, upravljaju sučeljem Windowsa ili izvršavaju računalno zahtjevne zadatke poput optimizacije CUDA koda. Tvrtka tvrdi da upravo širina podržanih okruženja predstavlja jednu od njezinih ključnih razlika u odnosu na specijalizirane pružatelje infrastrukture.
Matt Turck, partner u FirstMarku, smatra da se računalna infrastruktura pomiče od sustava projektiranih prvenstveno za ljude prema resursima oblikovanima prema načinu rada agenata. Pritom naglašava mogućnost brzog pokretanja, očuvanja radnog stanja te korištenja alata za sigurno izvođenje koda i rad s Gitom. Ta ulagateljska procjena, međutim, ne mijenja činjenicu da će komercijalni uspjeh takve infrastrukture ovisiti o cijeni izvođenja, pouzdanosti i sigurnosti u stvarnim produkcijskim sustavima.
Daytona navodi da su joj prihodi od siječnja porasli približno 25 puta te da je prosječno mjesečno neto zadržavanje prihoda, pokazatelj koji uključuje dodatnu potrošnju postojećih korisnika, iznosilo oko 135 posto. To znači da postojeći kupci u prosjeku povećavaju potrošnju, ali pokazatelj sam po sebi ne otkriva apsolutnu razinu prihoda niti profitabilnost poslovanja. Tvrtka navodi i da korisnici koje je imala prije šest mjeseci sada zajedno troše gotovo tri puta više.
Među organizacijama koje koriste Daytona okruženja tvrtka izdvaja Metu i Cohere, kao i Handshake, Snorkel, Surge AI, Turing, AfterQuery i Trajectory, koji razvijaju podatkovna i testna okruženja za učenje modela. U skupini kompanija koje AI agente ugrađuju u vlastite proizvode spominju se Writer, Clay, n8n, Postman, Mintlify i bolt.new. Njihove se potrebe razlikuju, od testiranja modela i generiranja podataka do automatizacije programerskih i poslovnih zadataka.
Jedan od primjera prelaska na specijaliziranu infrastrukturu jest Writer, koji je ranije održavao vlastitu sandbox platformu. Nakon što je opterećenje premašilo 20.000 okruženja dnevno, operativno održavanje postalo je sve zahtjevnije. Prema podacima Daytone, Writer je na njezinoj platformi tijekom jednog mjeseca pokrenuo 300.000 izoliranih okruženja. AfterQuery je, prema istim navodima, vlastiti klaster temeljen na Google Kubernetes Engineu zamijenio Daytonom u jednom danu.
Quinn Li, viši potpredsjednik Qualcomm Technologiesa i globalni voditelj Qualcomm Venturesa, ističe da agentima trebaju sigurni prostori za izvršavanje programskog koda, korištenje alata, pristup internetu i učenje potkrepljivanjem. Za pružatelje takvih usluga izazov nije samo raspoloživost računala nego i izolacija međusobno neovisnih zadataka, kontrola pristupa podacima i predvidljivost troškova pri velikom opterećenju.
Investicija Daytonu svrstava među rijetke tehnološke tvrtke hrvatskih osnivača s procjenom vrijednosti od najmanje milijardu dolara. Za tržište infrastrukture umjetne inteligencije važnije je, međutim, pitanje hoće li se izvršna okruženja za agente oblikovati kao samostalan sloj računalnog oblaka ili kao funkcionalnost velikih postojećih pružatelja. Daytona novim kapitalom dobiva prostor za razvoj proizvoda i širenje kapaciteta u trenutku kada se AI agenti postupno premještaju iz demonstracijskih primjena u poslovne procese.