Većina CDAO-a odgovorna je za AI strategiju i operativni model

Sedamdeset posto glavnih direktora za podatke i analitiku (CDAO – Chief Data & Analytics Officers) ima primarnu odgovornost za izradu AI strategije i operativnog modela unutar organizacije, pokazuje novo istraživanje koje je proveo Gartner. Istraživanje za 2025. provedeno je od rujna do studenog 2024. godine među 504 izvršna rukovoditelja u području podataka i analitike diljem svijeta.

„Godina 2025. je ključna za CDAO-e jer AI predstavlja novu priliku za učvršćivanje njihove liderske pozicije u području umjetne inteligencije,“ izjavila je Sarah James, viša direktorica analitičarka u Gartneru. „CDAO-i imaju širok doseg u organizaciji i stručnost u radu s podacima spremnima za AI, što ih jedinstveno pozicionira da vode, usmjeravaju i preispituju napore svojih organizacija kako bi uspješno ostvarili vrijednost iz AI-a. To čini ulogu CDAO-a ključnom za uspjeh AI-a. Nijedna druga uloga nema mogućnost povezivanja svih ključnih elemenata i pozicioniranja u središte saveza voljnih u domeni podataka i umjetne inteligencije,“ naglasila je James.

Gartner predviđa da će do 2027. čak 75  posto CDAO-a koji nisu percipirani kao ključni za AI uspjeh svoje organizacije izgubiti položaj na razini uprave. Uloga CDAO-a postala je čvršće utemeljena i strateški važna zbog složenosti i sveprisutnosti podataka, njihove primjene i vrijednosti. Istraživanje je pokazalo da je broj CDAO-a koji izravno odgovaraju izvršnom direktoru (CEO-u) porastao na 36  posto u 2025., s 21  posto u 2024. Međutim, uloga CDAO-a se mijenja uslijed prioritizacije umjetne inteligencije unutar organizacija. Iako je pozicija CDAO-a stabilna, organizacije istražuju različite modele za vođenje AI inicijativa.

Analitičari iz Gartnera predviđaju da će se uloga CDAO-a razvijati u tri različita smjera: kao stručni lider za podatke i analitiku (Expert D&A Leader), kao poveznica i integrator (Connector CDAO), te kao inovator i predvodnik AI transformacije (Pioneer CDAx). „Vodstvo u području podataka i analitike nastavit će se diverzificirati u bliskoj budućnosti, a postojeći i budući CDAO-i trebali bi razvijati vještine i stručnost u skladu s odabranim razvojnim putem. To će im pomoći da unaprijede svoju ulogu i poziciju u vodstvu AI strategija,“ zaključila je James.

Ovi podaci potvrđuju da se uloga CDAO-a transformirala iz tehničke u stratešku funkciju ključnu za konkurentnost u digitalnoj eri. U trenutku kada umjetna inteligencija postaje temelj za optimizaciju poslovnih procesa, personalizaciju korisničkog iskustva i inovacije, upravo su CDAO-i ti koji posjeduju presudne kompetencije za vođenje transformacije.

Rastući broj CDAO-a koji izravno izvještavaju CEO-u ukazuje na sve veću težinu njihove uloge u donošenju poslovnih odluka. Istovremeno, odgovornost za izgradnju operativnog modela AI-a zahtijeva duboko razumijevanje organizacijske dinamike, podatkovne arhitekture i tehnoloških kapaciteta.

Tri scenarija razvoja uloge CDAO-a – stručnjak, poveznica i pionir – odražavaju potrebu za prilagodljivim profilima koji kombiniraju tehničko znanje, strateško razmišljanje i vještine vođenja promjena. Organizacije koje prepoznaju ovu evoluciju moći će brže i učinkovitije implementirati AI rješenja.

Osim toga, CDAO-i postaju ključni igrači u uspostavi povjerenja u AI – kroz upravljanje podacima, etičke principe i usklađenost s regulativama poput EU AI Acta. Njihova sposobnost da osiguraju kvalitetne, pouzdane i pravedne podatke izravno utječe na uspješnost AI sustava.

Kako bi zadržali svoju poziciju, CDAO-i moraju graditi koalicije unutar organizacije, povezivati IT, podatkovne timove, upravu i poslovne jedinice. Oni koji ne uspiju pokazati strateški doprinos AI rezultatima mogli bi biti zamijenjeni profilima s jačim utjecajem na poslovnu vrijednost.

U nadolazećim godinama očekuje se daljnje institucionaliziranje CDAO funkcije, uključujući jasno definirane odgovornosti za ROI AI inicijativa, inovacije i digitalnu etiku. Tako će se ojačati njihova pozicija kao ključnih nositelja digitalne transformacije temeljenje na podacima i umjetnoj inteligenciji.