Sigurnosni propusti koji dovode do gubitka informacija sve su češći u open-source prostoru, što potvrđuje istraživanje provedeno od strane DevSecOpsa, u kojem je sudjelovalo 5500 IT profesionalaca. Krivnju za takvu situaciju, u kojoj su propusti porasli za 71 posto u odnosu na razdoblje otprije pet godina, svaljuju na činjenicu da developeri nemaju dovoljno vremena pronalaziti zakrpe potrebne da se uklone ranjivosti.
A takva situacija stigla je zbog prenatrpanosti poslom. Primjerice, 41 posto direktora se bavi se implementacijom open-source nadzora u svojim organizacijama, što je iznimno problematično i dovodi do brojnih problema. Jer, što je organizacija veća, oko nje se "vrti" više ljudi i dovoljno je da samo neznatan postotak pronađe načine kako iskoristiti ranjivosti pa da one postanu izniman problem.
Ako se pak zna da open-source zapravo jest temelj većine organizacija danas, jasno je koliko štete svaka ranjivost donosi sa sobom, odnosno, koliko posla developeri imaju za pronaći zakrpe. I to je uzaludno gubljenje vremena, ali i resursa. Bilo bi daleko lakše da odgovorni ljudi u organizacijama više drže do njih, pa da rade na sovjoj sigurnosti, ali samim time i na sigurnosti kompletne open-source zajednice.
Najbolji primjer što se dogodi kad nema nadzora jest situacija u kojoj je više od deset tisuća kompanija preuzelo softver s manom, što je pak dovelo do Equifaxova proboja (eng., breach) te samim time i do štete načinjene nad 140 milijuna korisnika, čiji su podaci "procurili" zahvaljujući nonšalantnosti onih koji bi ipak mogli spriječiti takve situacije. Samo da ulažu nešto više vremena i resusra u nadzor. Jer, iako se financijski open-source isplati, nije besplatan.
Pozitivno u cijeloj priči jest da 62 posto ispitanika s DevSecOps programima ima implementiran nadzor, što je bitno više od 25 posto njih koji ga imaju implementirano u organizacijama gdje DevSecOps ne postoji.
Prema Gartneru, više od 30 posto porasta potražnje za sučeljima za programiranje aplikacija (API) do 2026. doći će od umjetne inteligencije i alata koji koriste velike jezične modele (LLM).
Gartner je otkrio svojih osam najboljih predviđanja kibernetičke sigurnosti za 2024. i kasnije. Među glavnim predviđanjima, usvajanje generativne umjetne inteligencije (GenAI) smanjit će jaz u kibersigurnosnim vještinama i smanjiti kibersigurnosne incidente potaknute zaposlenicima.
Meta Platforms promijenila je svoja pravila kako bi dopustila da veća količina sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom ostane na Facebooku, Instagramu i Threadsu. Postovi će sada morati biti označeni kao manipulirani i neće se uklanjati.