Hrvatska tehnološka tvrtka Quirk iz Pule predstavit će svoj sustav Axiom AI na 59. svjetskoj konferenciji Međunarodne udruge političkih konzultanata (IAPC), koja se od 11. do 14. studenoga 2026. održava u španjolskoj Sevilli. Riječ je o softverskom rješenju za naprednu analizu tekstova koje kombinira umjetnu inteligenciju s matematičkim i lingvističkim metodama kako bi prepoznalo emocionalne promjene, retoričke obrasce i specifične formulacije unutar pisanog sadržaja. Tvrtka je dobila pozivnicu za sudjelovanje na konferenciji, a tehnologiju će predstaviti njezin osnivač Mauricio Licul.
Axiom AI razvijen je za analizu sadržaja u kojima način oblikovanja poruke može biti jednako važan kao i njezino doslovno značenje. To uključuje političku i javnu komunikaciju, korporativne objave, krizno komuniciranje te analizu tekstova povezanih s informacijskim i sigurnosnim rizicima. Za razliku od sustava koji se primarno oslanjaju na generiranje tekstualnih odgovora velikim jezičnim modelima, Axiom AI koristi hibridnu arhitekturu u kojoj je umjetna inteligencija zadužena za početno semantičko tumačenje, dok se daljnja analiza temelji na unaprijed definiranim matematičkim pravilima.
Takav pristup trebao bi omogućiti dosljednije rezultate pri ponavljanju analize istog sadržaja, što je osobito važno kada se obrađuju osjetljivi dokumenti ili uspoređuju komunikacijski obrasci tijekom duljeg razdoblja. Međutim, pouzdanost prepoznavanja emocija i implicitnih značenja ovisi i o kvaliteti jezične interpretacije, kontekstu te podacima na kojima je sustav razvijen.
Temelj Axiom AI-ja čini postupak kojim se tekst obrađuje postupno, uz analizu pojedinih riječi, njihovih međusobnih odnosa i sintaktičke uloge u rečenici. Sustav pritom pokušava prepoznati promjene emocionalnog tona i načina izražavanja, umjesto da sadržaj vrednuje samo kao cjelinu.
Za prikaz rezultata koristi višedimenzionalni matematički model u kojem se identificirane emocionalne značajke predstavljaju geometrijskim parametrima. Smjer pojedinog vektora povezuje se s vrstom prepoznate emocije, dok njegova duljina predstavlja procijenjeni intenzitet. Analizom slijeda rečenica nastaje prikaz promjena emocionalnog tona kroz tekst.
Takva metoda može biti korisna pri usporedbi više verzija istog govora, praćenju promjena komunikacijske strategije ili analizi načina na koji se određena tema obrađuje tijekom vremena. Primjerice, sustav može izdvojiti dijelove sadržaja u kojima se neutralan način izražavanja zamjenjuje izrazima povezanima sa strahom, sukobom, nepovjerenjem ili pozitivnim očekivanjima.
„Mi koristimo AI kao visokoprecizan parser na samom ulazu, s ciljem da iz sirovog teksta izolira semantičko značenje i najsuptilnije nijanse ljudskih emocija. Međutim, donošenje analitičkih zaključaka prebacili smo na fiksnu, determinističku geometrijsku matricu. Naš sustav konačni emotivni naboj računa kroz čistu matematiku i pravila sintakse“, objašnjava za ICTbusiness Media – ICTbusiness.info Mauricio Licul, osnivač tvrtke Quirk.
Prema njegovim riječima, cilj takve arhitekture jest smanjiti mogućnost nedosljednih rezultata i izbjegavati generiranje nepostojećih podataka, odnosno pojavu poznatu kao haluciniranje umjetne inteligencije. Deterministički dio sustava može osigurati ponovljivost izračuna, ali time se ne uklanja mogućnost pogrešnog početnog tumačenja teksta. Zbog toga je kod primjene ovakvih alata važno razlikovati matematičku dosljednost obrade od stvarne točnosti zaključaka o značenju i namjeri autora.
Jedna od funkcionalnosti Axiom AI-ja odnosi se na prepoznavanje izraza koji, osim izravnog značenja, mogu nositi dodatne poruke namijenjene određenoj publici. U komunikacijskoj analizi za takve se izraze koristi pojam dog-whistle, odnosno kodirane poruke koje pojedine skupine prepoznaju u specifičnom društvenom ili političkom kontekstu.
Za njihovo otkrivanje sustav koristi kombinaciju algoritama za brzo pretraživanje riječi i izraza, regularnih izraza te analize korijena riječi. U tehničkoj izvedbi primjenjuju se strukture podataka Trie, regularni izrazi i postupak analize četveroslovnih korijenskih nizova. Rezultati se dodatno obrađuju prema sintaktičkoj ulozi riječi u rečenici, što omogućuje razlikovanje pojedinih značenja ovisno o kontekstu.
Važan dio sustava čini baza prethodno identificiranih izraza koja se može nadopunjavati novim primjerima. Time se omogućuje praćenje promjena u jeziku i komunikacijskim obrascima, osobito kada određena fraza tijekom vremena dobije novo značenje ili se počne sustavno koristiti u određenom kontekstu.
„Izvukli smo iznimno velik broj poznatih dog-whistle elemenata iz prošlih kampanja i svi su auditabilni. Alat nije samosvjestan, ali ima mehanizam koji na osnovi ulaznih podataka prepoznaje ono što mu je od tog trenutka poznato. Ako netko u novoj kampanji stvori novu frazu koja postane dog-whistle, ona se uzima u obzir od trenutka kada se prepozna“, pojašnjava Licul.
Takva funkcionalnost može pomoći analitičarima pri otkrivanju ponavljajućih komunikacijskih obrazaca, no sama prisutnost određene fraze ne dokazuje manipulativnu namjeru niti organiziranu komunikacijsku aktivnost. Konačno tumačenje zahtijeva poznavanje okolnosti, publike kojoj je poruka namijenjena i šireg sadržaja u kojem se izraz pojavljuje.
Osim analitičkih mogućnosti, Quirk kao jednu od važnijih značajki sustava ističe njegovu lokalnu arhitekturu. Prema navodima tvrtke, jezgra Axiom AI-ja izvršava se izravno na uređaju korisnika, bez potrebe za stalnom internetskom vezom ili slanjem tekstova na vanjske poslužitelje.
Takav model obrade posebno je važan organizacijama koje rade s povjerljivim dokumentima, internim poslovnim informacijama ili osjetljivim komunikacijskim sadržajima. Lokalna obrada omogućuje veću kontrolu nad pohranom i pristupom podacima te smanjuje njihovu izloženost rizicima povezanima s prijenosom prema vanjskim servisima. Ipak, sigurnost sustava ovisi i o zaštiti samog uređaja, upravljanju pristupom i načinu njegove implementacije.
Prema podacima koje iznosi Quirk, obrada jednog odlomka teksta traje približno 20 milisekundi. Takva bi brzina mogla omogućiti primjenu u sustavima za kontinuiranu obradu većih količina sadržaja, uključujući analizu pristiglih objava, dokumenata i komunikacijskih tokova gotovo u stvarnom vremenu.
Navedene performanse tek bi trebalo usporediti s rezultatima neovisnih testiranja koja bi obuhvatila različite jezike, duljine tekstova, računalne konfiguracije i složenost analiziranog sadržaja. Upravo će mogućnost održavanja usporedive točnosti i brzine u različitim radnim uvjetima biti važna za širu komercijalnu primjenu tehnologije.
Modularna arhitektura sustava omogućuje njegovu integraciju u druge softverske platforme. Potencijalna područja primjene uključuju analizu javnih nastupa i priopćenja, praćenje komunikacije tijekom kriznih događaja te prepoznavanje obrazaca koji mogu upućivati na koordinirano širenje određenih poruka.
Za poslovne korisnike takve mogućnosti mogu biti korisne pri analizi reputacijskih rizika, usporedbi komunikacije konkurenata ili praćenju načina na koji se pojedine teme razvijaju u javnom prostoru. U sigurnosnom segmentu tehnologija bi mogla poslužiti kao pomoćni alat za izdvajanje sadržaja koji zahtijeva dodatnu stručnu provjeru, ali ne i kao samostalna osnova za zaključivanje o namjerama pojedinaca ili skupina.
Jedan od izazova primjene umjetne inteligencije u poslovnim i javnim sustavima jest mogućnost objašnjenja načina na koji je algoritam došao do određenog rezultata. Kod složenih modela koji se oslanjaju na neuronske mreže pojedini zaključci mogu biti teško razumljivi bez dodatnih metoda interpretacije.
Quirk zato naglašava mogućnost praćenja pojedinih koraka analize Axiom AI-ja. Sustav, prema opisu njegove arhitekture, omogućuje uvid u lingvističke značajke i matematička pravila koja utječu na konačnu procjenu. Takav pristup povezan je s konceptom objašnjive umjetne inteligencije, poznatim kao Explainable AI ili XAI.
Mogućnost dokumentiranja načina rada sustava važna je i u kontekstu europskog Akta o umjetnoj inteligenciji, koji za pojedine kategorije sustava propisuje obveze povezane s transparentnošću, tehničkom dokumentacijom, upravljanjem rizicima i nadzorom.
Članak 50. Akta uređuje određene obveze transparentnosti, dok Prilog IV. definira sadržaj tehničke dokumentacije za visokorizične sustave umjetne inteligencije. Njihova primjenjivost ovisi o namjeni i regulatornoj klasifikaciji konkretnog sustava, pa sama objašnjivost algoritma ne znači automatski i njegovu potpunu regulatornu usklađenost.
Za Axiom AI pritom će biti važno jasno definirati predviđene načine korištenja, osobito u područjima koja uključuju obradu osobnih podataka, procjenu emocionalnih obilježja i analizu političke komunikacije. Različite primjene iste tehnologije mogu podlijegati različitim pravnim zahtjevima.
Predstavljanje u Sevilli za Quirk predstavlja priliku za izravan kontakt s međunarodnim stručnjacima za analizu podataka, strateško komuniciranje i upravljanje informacijama. Konferencija IAPC-a okuplja političke konzultante, stručnjake za istraživanje javnog mnijenja, komunikacijske savjetnike i stručnjake za javne poslove iz različitih zemalja.
Program ovogodišnjeg skupa usmjeren je na povezanost energetike, obrane i umjetne inteligencije, uključujući primjenu novih tehnologija u analizi javnog mnijenja, komunikacijskim strategijama i informacijskom okruženju. Takve teme otvaraju prostor i za tehnološka rješenja koja mogu obrađivati veće količine teksta te pružiti strukturiraniji uvid u način oblikovanja javnih poruka.
Za razliku od klasičnih poslovnih konferencija usmjerenih na predstavljanje proizvoda širokom krugu potencijalnih kupaca, IAPC okuplja specijaliziranu profesionalnu zajednicu. Quirk bi tako mogao predstaviti tehnologiju korisnicima koji se svakodnevno bave analizom komunikacije i donošenjem odluka na temelju velikih količina informacija.
Nastup Mauricija Licula u Sevilli najavljen je kao prvo službeno međunarodno predstavljanje Axiom AI-ja uoči njegova izlaska na globalno tržište. Za daljnji razvoj proizvoda bit će važni rezultati primjene u stvarnim korisničkim okruženjima, neovisna provjera analitičke točnosti i mogućnost integracije s postojećim poslovnim sustavima.
Komercijalni potencijal tehnologije pritom nije ograničen na političku komunikaciju. Jednaka načela analize mogu se primjenjivati u korporativnom komuniciranju, upravljanju reputacijom, analizi javnih rasprava i obradi poslovne dokumentacije, pod uvjetom da se učinkovitost sustava potvrdi za pojedinu namjenu. Upravo će dokaziva pouzdanost rezultata, uz lokalnu obradu podataka i jednostavnu integraciju, biti među važnijim čimbenicima za njegov daljnji tržišni razvoj.
