UMJETNA INTELIGENCIJA

Snažna podrška korporativnim ulaganjima u AI za održivost

Unatoč stajalištima poslovnih čelnika o IT-u povezanom s održivošću, izvješće otkriva da djelovanje ne odgovara ambicijama — osobito kada je u pitanju AI tehnologija. Gotovo univerzalno, ispitanici su imali pozitivan stav o potencijalu umjetne inteligencije za održivost: 9 od 10 anketiranih rukovoditelja slaže se da će umjetna inteligencija pozitivno utjecati na postizanje njihovih ciljeva održivosti.

Snažna podrška korporativnim ulaganjima u AI za održivost
Depositphotos

IBM je objavio svoje prvo Izvješće o spremnosti za održivost za 2024., otkrivajući da 88% anketiranih poslovnih vođa planira povećati ulaganja u IT za održivost u sljedećih 12 mjeseci. Istraživanje pokazuje da više od polovice ispitanika u nizu industrija vidi ulaganje u tehnologiju za održivost kao priliku za rast, a ne samo smanjenje troškova.

Unatoč stajalištima poslovnih čelnika o IT-u povezanom s održivošću, izvješće otkriva da djelovanje ne odgovara ambicijama — osobito kada je u pitanju AI tehnologija. Gotovo univerzalno, ispitanici su imali pozitivan stav o potencijalu umjetne inteligencije za održivost: 9 od 10 anketiranih rukovoditelja slaže se da će umjetna inteligencija pozitivno utjecati na postizanje njihovih ciljeva održivosti. Međutim, izvješće je pokazalo da 56% organizacija još uvijek aktivno ne koristi AI za održivost. Ova razlika može proizaći iz proračunskih ograničenja, budući da su ispitanici u anketi identificirali financijsko planiranje kao najveći izazov za ulaganje u održivost.

Prema izvješću, 48% ulaganja u IT za održivost su "jednokratna", a ne financirana iz redovnog operativnog proračuna. Kako bi odgovorno iskoristile potencijal umjetne inteligencije, organizacije također moraju uzeti u obzir potrošnju energije koju zahtijeva – nešto što čelnici svim silama pokušavaju ublažiti. Ovaj novi trend usvajanja umjetne inteligencije potiče organizacije na primjenu održivijih praksi, kao što je optimizacija lokacija za obradu podataka, ulaganje u energetski učinkovite procesore i iskorištavanje suradnje otvorenog koda. Ove strategije mogu ne samo smanjiti utjecaj umjetne inteligencije na okoliš, već i poboljšati operativnu učinkovitost i isplativost. Pronalaženje pravog talenta za umjetnu inteligenciju također je problem: ostati popunjen osobljem s iskusnim radnicima usred trenutačnog nedostatka vještina jedan je od tri najveća poslovna izazova održivosti s kojima se lideri suočavaju, navodi se u izvješću.

Dok organizacije nastavljaju ugrađivati ​​održive prakse i tehnologiju u svoje operacije, jedno ključno pitanje ostaje bez odgovora: Kako mjerite održivost? Anketirani lideri uglavnom su gledali na učinkovitost resursa, navodeći potrošnju obnovljive energije, ukupnu potrošnju energije i recikliranje kao svoja 3 glavna KPI-ja za rezultate održivosti. Izvješće je također otkrilo da je mjerenje ključnih pokazatelja uspješnosti održivosti među tri najveća izazova s ​​kojima se susreću ispitanici. 50% poslovnih vođa primijetilo je da njihovi podaci za mjerenje KPI-jeva održivosti nisu zreli, što proces izvješćivanja može učiniti još izazovnijim.

Više od polovice ispitanika slaže se da su izvješćivanje i usklađenost izazovni za njihovu organizaciju, ali samo neki (29%) ispitanika naveli su poboljšanje točnosti izvješćivanja kao jednu od 3 najveće prednosti koje bi najviše cijenili od implementacije nove tehnologije. Izvješće je također otkrilo značajnu nepovezanost između najviših rukovoditelja i njihovog osoblja kada su u pitanju percepcije i očekivanja održivosti. Rukovoditelji C-suitea optimističniji su od svojih potpredsjednika i direktora kada je u pitanju jačanje otpornosti na klimatske promjene. Doista, 67% anketiranih najviših rukovoditelja smatra svoje napore za otpornost na klimu proaktivnima, u usporedbi sa samo 56% donositelja odluka na nižoj razini. Ova razlika obuhvaća teme uključujući financijske rizike, rizike fizičke infrastrukture i rizike opskrbnog lanca.