Globalna potrošnja na računalnu i pohrambenu infrastrukturu namijenjenu umjetnoj inteligenciji dosegnula je 121,4 milijarde dolara u drugom tromjesečju 2026., objavio je IDC. Iznos je 53 posto veći nego godinu prije i 34 posto iznad prvog tromjesečja, što pokazuje da se nabava ubrzala unatoč visokim cijenama opreme i ograničenjima u napajanju.
Sustavi s akceleratorima, prije svega GPU-ovima, činili su 105,8 milijardi dolara i porasli 52,2 posto na godišnjoj razini. Poslužitelji bez akceleratora ostvarili su 15,6 milijardi dolara, uz rast od 61,1 posto. IDC u tu skupinu ubraja infrastrukturu koja podržava pripremu podataka, upravljanje i druge zadatke koji ne zahtijevaju specijalizirane čipove.
Poslužitelji su činili 98 posto ukupnog tržišta. Infrastruktura za pohranu podataka ostvarila je 2,5 milijardi dolara, odnosno oko dva posto ukupne potrošnje, ali je i taj segment porastao 45,2 posto. Veliki modeli zahtijevaju brzu pohranu za skupove podataka, kontrolne točke tijekom treniranja i rezultate inferencije.
Geografska koncentracija ostaje izrazita. Sjedinjene Države potrošile su 92,8 milijardi dolara, 76,4 posto svjetskog iznosa, uz godišnji rast od 58,7 posto. Kina je bila druga s 13 milijardi dolara i udjelom od 10,7 posto, dok je njezina potrošnja porasla 27,9 posto.
Zapadna Europa dosegnula je 6,4 milijarde dolara, uz rast od 83,9 posto. Središnja i istočna Europa zabilježile su oko 300 milijuna dolara i rast od 96,7 posto, a Bliski istok i Afrika 900 milijuna dolara uz 108,9 posto. Azija i Pacifik bez Japana rasli su 28,5 posto na 5,9 milijardi dolara, dok je Japan pao 1,3 posto.
IDC je zbog rezultata povisio prognozu potrošnje za cijelu 2026. s 497 na 521 milijardu dolara. Kuća sada očekuje da bi tržište 2029. moglo dosegnuti 1,17 bilijuna dolara, a 2030. oko 1,33 bilijuna. Prognoza pretpostavlja nastavak ulaganja pružatelja cloud usluga i velikih kompanija, ali i dostupnost energije, čipova i memorije.
Memorija ostaje posebno osjetljiva točka. IDC očekuje povišene cijene i ograničenu ponudu kroz drugu polovicu 2027. jer se proizvodni kapaciteti preusmjeravaju prema memoriji velike propusnosti za AI akceleratore. To povećava trošak sustava i usporava isporuku konfiguracija koje ovise o određenoj kombinaciji GPU-a i memorije.
Električna energija sve češće ograničava tempo instalacije više nego dostupnost zemljišta ili kapitala. Veliki klasteri zahtijevaju priključke, transformatore, rezervno napajanje i hlađenje koji se ne mogu dodati istom brzinom kojom se naručuju poslužitelji. Zbog toga dio opreme može ostati neinstaliran ili raditi ispod planiranog opterećenja.
Brojke predstavljaju potrošnju na infrastrukturu, a ne prihode od AI usluga ili dokaz njihove profitabilnosti. Rast nabave može prethoditi stvarnoj iskorištenosti kapaciteta, pa će pružatelji usluga morati puniti klastere poslovima treniranja i inferencije kako bi opravdali ulaganja.
IDC će sljedeću procjenu prilagoditi stvarnim isporukama u drugoj polovici godine. Ključni pokazatelji bit će udio instaliranih akceleratora, kretanje cijena memorije i brzina priključenja novih podatkovnih centara. Za sada je potvrđeno da je samo jedno tromjesečje donijelo 121,4 milijarde dolara potrošnje, od čega gotovo četiri petine u SAD-u.
Struktura potrošnje pokazuje i promjenu pregovaračke moći u lancu dobave. Najveći pružatelji clouda mogu rezervirati cijele proizvodne serije akceleratora, memorije i mrežne opreme. Manji operatori zatim plaćaju višu cijenu, čekaju dulje ili kupuju stariju generaciju, što dodatno koncentrira AI kapacitete u nekoliko kompanija i regija.
Mreža unutar klastera postaje gotovo jednako važna kao pojedinačni čip. Tisuće akceleratora moraju razmjenjivati podatke s vrlo malim kašnjenjem, pa se ulaganje širi na optičke veze, preklopnike i softver za raspodjelu poslova. IDC-ova kategorija poslužitelja zato obuhvaća sustav čija učinkovitost ovisi o usklađenosti procesora, memorije, mreže i hlađenja.