Prema Gartneru, do 2027. više od polovice glavnih službenika za podatke i analitiku (CDAO) osigurat će financiranje za programe pismenosti podataka i umjetne inteligencije. Interes će biti potaknut neuspjehom poduzeća da ostvari očekivanu vrijednost od generativne umjetne inteligencije (GenAI).
“Malo organizacija trenutno provodi programe opismenjavanja umjetne inteligencije. Dok su vještine i sposobnosti umjetne inteligencije koncentrirane u visoko tehničkim ulogama, status umjetne inteligencije brzo se mijenja kako rukovoditelji u industriji počinju shvaćati važnost radne snage koja poznaje podatke, analitiku i umjetnu inteligenciju,” rekla je Melissa Davis, potpredsjednica analitičara u Gartneru. . “Da bi izgradile takvu radnu snagu, organizacije zahtijevaju podatkovnu pismenost i umjetnu inteligenciju kao temeljne kompetencije. Sposobnosti kritičkog razmišljanja i rješavanja problema mogle bi se smanjiti jer domorodci AI-ja više ovise o AI-ju za informacije i donošenje odluka, smanjujući njihovu potrebu za neovisnom analizom situacija.”
Rješenja GenAI manje su pouzdana zbog složenosti i neprozirnosti trenutnih algoritama i modela, kao i zbog toga što informacije koje se koriste za poticanje modela nisu adekvatno uređene. Zbog toga CDAO-i moraju ulagati u svoje ljude kako bi izgradili snažne podatkovne, analitičke i vještine umjetne inteligencije. Bez ovih vještina, umjetna inteligencija neće uspjeti isporučiti očekivanu vrijednost i potencijalno uvesti dodatne točke neuspjeha.
"Poboljšanje pismenosti podataka i umjetne inteligencije ključno je za prepoznavanje relevantnih slučajeva upotrebe umjetne inteligencije koji dodaju vrijednost", rekao je Davis. "Ipak, pretvaranje općeg obećanja umjetne inteligencije u konkretan poslovni utjecaj zahtijeva snažnu suradnju između poslovnih dionika i stručnjaka za umjetnu inteligenciju, što zahtijeva zajednički temelj u smislu razumijevanja glavnih koncepata umjetne inteligencije i realnih očekivanja o tome što umjetna inteligencija može, a što ne može."
“Organizacije bi trebale procijeniti spremnost svoje radne snage na umjetnu inteligenciju i za podatke i za pismenost o umjetnoj inteligenciji i biti iskrene u pogledu toga ima li radna snaga potrebne vještine za korištenje tehnika umjetne inteligencije. Za bilo koje područje planiranog ulaganja u GenAI tehnologiju ili implementaciju AI slučajeva, organizacije bi trebale financirati odgovarajuće podatke i obrazovanje o AI pismenosti kao temeljnu sposobnost radne snage,” zaključio je Davis.
Novo istraživanje Juniper Researcha pokazalo je da će broj poduzeća koja implementiraju postkvantne kriptografske (PQC) algoritme globalno premašiti 100 milijuna do 2035. godine. To predstavlja golem rast u odnosu na samo 35.000 u 2026.
Isporuke stolnih monitora dosegnule su 133,4 milijuna jedinica u 2025., što je rast od 4,3% na godišnjoj razini, prema Omdiji. To signalizira oporavak nakon poremećaja iz postpandemijskog razdoblja.
Globalna potrošnja na edge computing dosegnula je 265 milijardi dolara u 2025. i očekuje se da će se gotovo udvostručiti do 2029., prema IDC-u. Rast odražava ključno širenje potaknuto brzim napretkom Edge AI-ja, koji ubrzava transformaciju poduzeća i otvara nove prilike za pružatelje usluga.
