Prema Gartneru, do 2027. više od polovice glavnih službenika za podatke i analitiku (CDAO) osigurat će financiranje za programe pismenosti podataka i umjetne inteligencije. Interes će biti potaknut neuspjehom poduzeća da ostvari očekivanu vrijednost od generativne umjetne inteligencije (GenAI).
“Malo organizacija trenutno provodi programe opismenjavanja umjetne inteligencije. Dok su vještine i sposobnosti umjetne inteligencije koncentrirane u visoko tehničkim ulogama, status umjetne inteligencije brzo se mijenja kako rukovoditelji u industriji počinju shvaćati važnost radne snage koja poznaje podatke, analitiku i umjetnu inteligenciju,” rekla je Melissa Davis, potpredsjednica analitičara u Gartneru. . “Da bi izgradile takvu radnu snagu, organizacije zahtijevaju podatkovnu pismenost i umjetnu inteligenciju kao temeljne kompetencije. Sposobnosti kritičkog razmišljanja i rješavanja problema mogle bi se smanjiti jer domorodci AI-ja više ovise o AI-ju za informacije i donošenje odluka, smanjujući njihovu potrebu za neovisnom analizom situacija.”
Rješenja GenAI manje su pouzdana zbog složenosti i neprozirnosti trenutnih algoritama i modela, kao i zbog toga što informacije koje se koriste za poticanje modela nisu adekvatno uređene. Zbog toga CDAO-i moraju ulagati u svoje ljude kako bi izgradili snažne podatkovne, analitičke i vještine umjetne inteligencije. Bez ovih vještina, umjetna inteligencija neće uspjeti isporučiti očekivanu vrijednost i potencijalno uvesti dodatne točke neuspjeha.
"Poboljšanje pismenosti podataka i umjetne inteligencije ključno je za prepoznavanje relevantnih slučajeva upotrebe umjetne inteligencije koji dodaju vrijednost", rekao je Davis. "Ipak, pretvaranje općeg obećanja umjetne inteligencije u konkretan poslovni utjecaj zahtijeva snažnu suradnju između poslovnih dionika i stručnjaka za umjetnu inteligenciju, što zahtijeva zajednički temelj u smislu razumijevanja glavnih koncepata umjetne inteligencije i realnih očekivanja o tome što umjetna inteligencija može, a što ne može."
“Organizacije bi trebale procijeniti spremnost svoje radne snage na umjetnu inteligenciju i za podatke i za pismenost o umjetnoj inteligenciji i biti iskrene u pogledu toga ima li radna snaga potrebne vještine za korištenje tehnika umjetne inteligencije. Za bilo koje područje planiranog ulaganja u GenAI tehnologiju ili implementaciju AI slučajeva, organizacije bi trebale financirati odgovarajuće podatke i obrazovanje o AI pismenosti kao temeljnu sposobnost radne snage,” zaključio je Davis.
Globalni prihod od dronova, uključujući potrošački i komercijalni segment, trebao bi rasti po prosječnoj godišnjoj stopi od 14 posto i do 2035. dosegnuti 77 milijardi dolara, u usporedbi s 2025., procjenjuje Counterpoint Research. Tržište su u početku pokretali hobisti i fotografi koji su dronove koristili za fotografiranje, snimanje videozapisa, stvaranje sadržaja i rekreativno letenje. Poboljšanje kamera i pad cijena dodatno su ih pretvorili u uređaj za svakodnevni život i zabavu.
SK Hynix je američkim listingom otvorio novo poglavlje u utrci za kapitalom koji stoji iza umjetne inteligencije. Reuters navodi da je prodaja vrijedna 26,5 milijardi dolara bila snažno preplaćena, a američki depozitarni zapisi krenuli su s cijenom od 149 dolara, uz premiju u odnosu na korejsku dionicu. Tvrtka je najveći proizvođač HBM memorije, komponente koja je postala nužna za Nvidia akceleratore i GPU klastere u hiperskalerskim podatkovnim centrima.
Uz vodstvo stručnih mentora iz kompanije, polaznici se bave rješavanjem stvarnih tehnoloških izazova kroz primjenu suvremenih rješenja poput umjetne inteligencije, proširene stvarnosti, pete generacije mobilnih mreža te analitike velikih količina podataka.
