Pripremljenost radne snage ovisila je o industriji, najviša razina spremnosti zabilježena je u bankarstvu, financijskim uslugama i osiguranju, dok je najniža bila u zdravstvenom sektoru.
Prema izvješću Kyndryla, malo je kompanija uskladilo svoje strategije upravljanja radnom snagom s ulaganjima u umjetnu inteligenciju, što stvara veliki jaz u pripremljenosti i potrebama za talentima.
Oko sedam od deset ispitanih rukovoditelja izjavilo je da njihova radna snaga nije spremna za uspješno korištenje alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji, dok je polovica izjavila da njihova organizacija nema dovoljno kvalificiranih zaposlenika za upravljanje AI-jem.
U anketi provedenoj među više od tisuću viših poslovnih i tehnoloških rukovoditelja, 95 posto ispitanika reklo je da su već uložili u AI, ali samo 14 posto njih uskladilo je ciljeve povezane s radnom snagom, tehnologijom i rastom. Uz to, 45 posto direktora izjavilo je da većina njihovih zaposlenika pokazuje otpor, pa čak i otvoreno neprijateljstvo, prema umjetnoj inteligenciji.
Pripremljenost radne snage ovisila je o industriji, najviša razina spremnosti zabilježena je u bankarstvu, financijskim uslugama i osiguranju, dok je najniža bila u zdravstvenom sektoru.
Kyndryl je istaknuo tri ključne prepreke za širu primjenu umjetne inteligencije - upravljanje organizacijskim promjenama, nedostatak povjerenja zaposlenika u AI i manjak vještina unutar radne snage. Kompanije koje su se uspjele uskladiti s ovim izazovima uspješnije ih rješavaju, pokazalo je istraživanje.
Primjerice, predvodnici su tri puta češće od ostalih tvrtki izjavili da imaju u potpunosti provedenu strategiju upravljanja promjenama vezanima uz UI u radnom okruženju. Također su 29 posto rjeđe navodili strahove da će AI negativno utjecati na angažman zaposlenika.
Značajno je i da su AI predvodnici 67 posto češće smatrali da njihove organizacije posjeduju alate i procese za preciznu inventarizaciju postojećih vještina zaposlenika, a oko 40 posto njih nije prijavilo nikakve izazove povezane s nedostatkom vještina.
Za sada, samo deset posto kompanija kvalificira se kao spremne za budućnost, što podrazumijeva da imaju strukturirane planove za podršku radnicima, razvoj vještina i vođenje kroz promjene koje donosi umjetna inteligencija. Većina kompanija koja se muči s transformacijom očekuje da će se zaposlenici sami prilagoditi AI-u, dok budućnosti usmjerene kompanije daju prednost planiranju radne snage temeljenom na vještinama, navodi izvješće.
Općenito gledano, poslodavci ne razumiju dovoljno potrebe zaposlenika za obrazovanjem vezanim uz AI, što ih sprečava u razvijanju kvalitetnih planova osposobljavanja. Većina IT rukovoditelja izjavila je da im nedostaje znanje o tome kako implementirati programe obuke, a 41 posto ih navodi da imaju ograničene budžete za edukaciju.
Oko sedam od deset ispitanih rukovoditelja izjavilo je da njihova radna snaga nije spremna za uspješno korištenje alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji, dok je polovica izjavila da njihova organizacija nema dovoljno kvalificiranih zaposlenika za upravljanje AI-jem.
"Svaka kompanija koja je od istraživačkog laboratorija postala jedan od najuspješnijih proizvođača proizvoda današnjice mora proći kroz određene promjene, i ona i mi, u kontekstu našeg partnerstva", kazao je Nadella.
Samsung razvija kamere pristupom koji spaja sve ove elemente u jedinstven sustav, s ciljem poboljšanja korisničkog iskustva u snimanju, obradi i dijeljenju sadržaja.
