Globalna industrija humanoidne robotike približava se važnoj prekretnici za širu komercijalnu primjenu, navodi Counterpoint Research. U svijetu je tijekom prvog polugodišta 2026. isporučeno više od 22.000 humanoidnih robota, gotovo 300 posto više nego u istom razdoblju prethodne godine, čime je nastavljen snažan rast tržišta.
AGIBOT je zadržao vodeće mjesto prema broju isporučenih jedinica, s približno 9.700 robota i tržišnim udjelom većim od 43 posto. Unitree je slijedio s više od 7.000 jedinica i udjelom od 31 posto. Galbot je od početka 2026. snažno povećao isporuke te je u prvih šest mjeseci premašio 1.100 jedinica i dosegnuo udio od 5 posto. UBTECH je zauzeo četvrto mjesto s približno tisuću isporučenih jedinica i 4,4 posto tržišta, dok je Leju Robotics s 650 jedinica imao udio od 2,9 posto.
Promatra li se tržište prema područjima primjene, zajednički udio zabave i nastupa te proizvodnje podataka i istraživanja blago se smanjio, ali je i dalje ostao iznad 60 posto. Istodobno je vidljiva potražnja za manjim humanoidnim robotima. Unatoč dolasku novih konkurenata, serije AGIBOT X i Unitree G1 i dalje dominiraju tim segmentom zahvaljujući razvijenim alatima i ekosustavima za stvaranje sadržaja.
Humanoidni roboti za uslužne djelatnosti i usmjeravanje korisnika trenutačno su treći najveći segment prema broju isporuka, s procijenjenim udjelom od 19 posto. Fizička maloprodajna okruženja, uključujući autonomne ljekarne, postaju važna mjesta za prikupljanje podataka i treniranje sustava. U istom su razdoblju porasli i udjeli inteligentne proizvodnje te skladištenja i logistike, na 13 odnosno 5 posto.
U drugoj polovici 2026. očekuje se prelazak dijela ranih pilot-projekata u uslužnim i industrijskim djelatnostima prema masovnijoj primjeni. Humanoidni roboti već se uključuju u redovite operacije velikih prometnih čvorišta, dok ih proizvođači automobila sve češće uvode duž cijelog lanca vrijednosti, od proizvodnje do prodaje i poslijeprodajnih usluga.
Za standardizirane poslove poput rukovanja materijalom, sortiranja i inspekcije u proizvodnji potrošačke elektronike te logistici pojavljuju se rješenja prilagođena stvarnim radnim uvjetima. Integracijom tehnologija takozvanih svjetskih modela u postojeće arhitekture Vision-Language-Action, odnosno VLA, industrija ulazi u razdoblje u kojem se očekuju važni pomaci u inteligenciji robota i sposobnosti generalizacije zadataka.
Povezivanje svjetskih modela i VLA arhitektura posljednjih je mjeseci postalo jedan od istaknutijih tehnoloških smjerova. Nove end-to-end Transformer arhitekture uz pomoć komponenti svjetskih modela mogu istodobno generirati radnje i predviđati kontinuirana stanja tijekom dugotrajnih zadataka. Takav pristup pokušava ublažiti ograničenja ranijih VLA sustava u fizičkom zaključivanju i učenju pravila, povećati robusnost u promjenjivim okruženjima te omogućiti generalizaciju uz mali broj primjera ili bez prethodnih primjera.
Counterpoint Research procjenjuje da će globalne isporuke humanoidnih robota tijekom 2026. premašiti 50.000 jedinica, što bi predstavljalo rast od 210 posto na godišnjoj razini. U sljedećih pet godina uslužne i industrijske primjene trebale bi preuzeti ulogu glavnog pokretača potražnje od kategorija zabave i istraživanja.
Istodobno će se tržišno natjecanje proizvođača sve manje temeljiti samo na sirovim performansama modela i proizvodnim kapacitetima, a sve više na sposobnosti izgradnje zatvorenog razvojnog ciklusa. To uključuje razvoj naprednih modela, primjenu u specifičnim vertikalnim scenarijima, kvalitetnu podatkovnu arhitekturu i mogućnost brzog iteriranja modela.
Podaci Counterpoint Researcha pokazuju da je pet vodećih proizvođača u prvom polugodištu 2026. zajedno držalo oko 86 posto globalnih isporuka humanoidnih robota. Takva koncentracija tržišta upućuje na ranu fazu industrije u kojoj nekoliko proizvođača brzo gradi proizvodne kapacitete i razvojne ekosustave. Rast isporuka pritom ne znači da su humanoidni roboti već postali široko rasprostranjena zamjena za ljudski rad. Velik dio današnjih implementacija još je vezan uz jasno ograničene i ponovljive zadatke. Industrijska primjena posebno ovisi o pouzdanosti, sigurnosti, vremenu rada i ukupnom trošku vlasništva. Napredak VLA arhitektura i svjetskih modela trebao bi robotima omogućiti bolje razumijevanje fizičkog okruženja i prilagodbu novim situacijama.
Istodobno će kvalitetni podaci iz stvarnih radnih okruženja postajati sve važniji za treniranje i poboljšavanje modela. Proizvođači zbog toga povezuju hardver, softver, podatkovne platforme i alate za brzu nadogradnju ponašanja robota. Counterpoint očekuje da će upravo uslužni i industrijski slučajevi uporabe u sljedećim godinama postati glavni izvor potražnje. Ako se prognoza o više od 50.000 isporuka u 2026. ostvari, ova bi godina mogla označiti prijelaz humanoidne robotike iz pretežno eksperimentalne u ranu komercijalnu fazu.