POGLED U BUDUĆNOST

Glavna predviđanja za IT organizacije i korisnike u 2024. i nakon toga

Glavna predviđanja za IT organizacije i korisnike u 2024. i nakon toga
Depositphotos

Gartner je nedavno otkrio svoja vrhunska strateška predviđanja za 2024. i dalje. Ova vrhunska predviđanja istražuju kako je generativna umjetna inteligencija (GenAI) promijenila način razmišljanja izvršnih vođa o svakoj temi i kako stvoriti fleksibilniju i prilagodljiviju organizaciju koja je bolje pripremljena za budućnost.

"GenAI predstavlja priliku da se postignu stvari koje nikada prije nisu bile moguće u opsegu ljudskog postojanja", rekao je Daryl Plummer, istaknuti potpredsjednik analitičara u Gartneru. "CIO-ovi i izvršni čelnici prihvatit će rizike korištenja GenAI-ja kako bi mogli iskoristiti neviđene prednosti."

"Ovo je prva puna godina s GenAI-jem u središtu svake strateške odluke, a svaka druga inovacija vođena tehnologijom potisnuta je iz središta pozornosti", dodao je Leigh McMullen, istaknuti potpredsjednik analitičara u Gartneru. "GenAI je razbio kalup i nastavio graditi više uzbuđenja."

Do 2027. vrijednost produktivnosti umjetne inteligencije bit će priznata kao primarni ekonomski pokazatelj nacionalne moći.

Nacionalne vlade snažno su predane umjetnoj inteligenciji i daju prioritet strategijama i planovima koji prepoznaju umjetnu inteligenciju kao ključnu tehnologiju u privatnom i javnom sektoru. Uključivanje umjetne inteligencije u dugoročno nacionalno planiranje pojačava se provedbom odgovarajućih zakona i propisa za jačanje inicijativa umjetne inteligencije.

Do 2027. GenAI alati koristit će se za objašnjenje naslijeđenih poslovnih aplikacija i stvaranje odgovarajućih zamjena, smanjujući troškove modernizacije za 70 posto.

"Zrelost velikih jezičnih modela (LLM) nudi priliku CIO-ovima da pronađu vjerodostojne i dugo očekivane mehanizme za modernizaciju naslijeđenih poslovnih aplikacija na troškovno učinkovit način", rekao je Plummer. "CIO-ovi mogu stvoriti namjenske jedinice za testiranje kako bi testirali rezultate koje generiraju GenAI LLM-ovi dok uspostavljaju procese upravljanja promjenama i usavršavanja kako bi radnoj snazi omogućili maksimiziranje produktivnosti tijekom ciklusa modernizacije."

Do 2028. potrošnja poduzeća za borbu protiv zlonamjernih informacija premašit će 30 milijardi dolara, kanibalizirajući 10 posto proračuna za marketing i kibernetičku sigurnost za borbu protiv prijetnje s više strana.

Najučinkovitije zlonamjerne informacije utječu na mehanizme donošenja odluka ljudi i strojeva i može ih biti iznimno teško otkriti i isključiti. Zlonamjerne informacije predstavljaju prijetnje u tri različita funkcionalna područja: kibernetička sigurnost, marketing i umjetna inteligencija.

Do 2027. 45 posto direktora za informacijsku sigurnost (CISO) proširit će svoj zadatak izvan kibernetičke sigurnosti, zbog sve većeg regulatornog pritiska i širenja površine napada.

Odgovornosti za upravljanje sigurnošću i digitalnom imovinom rascjepkane su na više odjela i timova, a CISO nadzire cjelokupni portfelj digitalne imovine. To stvara nedosljednosti u podršci za regulatorna otkrivanja podataka, osiguravanju digitalne sigurnosti i učinkovitom upravljanju sigurnosnim incidentima, smanjujući ukupnu izvedbu organizacije. Proširenje portfelja CISO-a omogućit će objedinjavanje upravljanja sigurnošću, pružajući nadzor nad konsolidiranim procesom upravljanja sigurnosnim incidentima u cijeloj organizaciji.

Do 2028. stopa sindikalnog organiziranja među znalcima povećat će se za 1000 posto, motivirana usvajanjem GenAI-ja.

Rukovoditelji brzo prozovu umjetnu inteligenciju kao uzrok eliminacije radnih mjesta. Stoga izvršni čelnici trebaju jasno komunicirati sa svojim zaposlenicima o njihovoj namjeri za internu implementaciju umjetne inteligencije. Time će se izbjeći neželjene posljedice stvaranja tjeskobe AI među osobljem. Organizacije koje usvoje GenAI i ne uspiju se pozabaviti AI anksioznošću među svojim stručnim radnicima doživjet će 20 posto veću stopu fluktuacije.

Godine 2026. 30 posto radnika iskoristit će digitalne filtre karizme kako bi postigli dosad nedostižan napredak u svojoj karijeri.

Digitalni filtar karizme potiče i filtrira komunikacije kako bi ih učinio društveno učinkovitijima u različitim situacijama. Oni potiču u trenutku, prije i poslije interakcije kako bi lidere i suradnike učinili učinkovitijima u društvenim okolnostima u kojima se žele istaknuti. Digitalni filtri karizme poboljšat će sposobnosti organizacija da prošire zapošljavanje kako bi uključile raznolikije radnike.

Do 2027. godine 25 posto kompanija s liste Fortune 500 aktivno će zapošljavati neurodivergentne talente u različitim stanjima kao što su autizam, ADHD i disleksija kako bi poboljšali poslovni učinak.

Tvrtke s liste Fortune 500 već ulažu u programe zapošljavanja neuroraznolikosti i vide utjecaj na angažman i poslovne rezultate. Organizacije trebaju uspostaviti program širenja kako bi potaknule otkrivanje neurorazličitih talenata. Ubrzajte napore iskorištavanjem najboljih praksi stručnjaka i lekcija vodećih organizacija koje već rade na neuroraznolikosti.

Do 2026. 30 posto velikih tvrtki imat će namjensku poslovnu jedinicu ili kanala za pristup brzorastućim tržištima kupaca strojeva.

Kupci strojeva prisilit će preoblikovanje ključnih funkcija kao što su opskrbni lanac, prodaja, marketing, korisnička služba, digitalna trgovina i korisničko iskustvo. Zapravo, do 2025. više od 25 posto prodajnih i servisnih centara u velikim organizacijama primat će pozive od kupaca strojeva.

Do 2028. bit će više pametnih robota nego radnika na prvoj crti u proizvodnji, maloprodaji i logistici zbog nedostatka radne snage.

Većina proizvodnih, maloprodajnih i logističkih tvrtki ne može pronaći ili zadržati dovoljno ljudi koji bi podržali njihove svakodnevne operacije. To će dovesti do toga da se organizacije opskrbnog lanca bore da pronađu dovoljno radnika na prvoj liniji tijekom sljedećeg desetljeća. Roboti će pomoći popuniti ovu prazninu. Istraživanje Gartnera iz prosinca 2022. pokazalo je da je 96 posto radnika u tehnologiji opskrbnog lanca implementiralo ili planira implementirati cyber-fizičku automatizaciju, a 35 posto već je implementiralo robote, a 61 posto je u pilot fazi ili je usred prve implementacije. Do 2026. 50 posto članica G20 doživjet će mjesečno racioniranje električne energije, pretvarajući energetski osviještene operacije ili u konkurentsku prednost ili u veliki rizik od kvara.

Starenje mrežne infrastrukture ograničava mogućnost dodavanja kapaciteta za proizvodnju električne energije, no potražnja za električnom energijom i dalje raste. Poduzeća cijene i dostupnost energije ocjenjuju kao konkurentnost, što znači da će stabilan pristup električnoj energiji za kupce postati konkurentska prednost. Zbog toga izvršni čelnici stvaraju energetski osviještene operacije kroz optimizaciju i izravna ulaganja u proizvodnju energije.