AI-native startupi iz temelja mijenjaju pravila izgradnje kompanija, pokazuje neovisno globalno istraživanje AWS Startups provedeno među više od 3.400 osnivača startupova i viših rukovoditelja u 20 zemalja na četiri kontinenta. Izvješće “Engines of Growth” pokazuje da AI-native startupi, odnosno kompanije mlađe od pet godina koje proizvode grade s umjetnom inteligencijom u samoj srži, dosežu valuaciju od milijardu dolara za 3,5 godine, što je upola kraće vrijeme i uz upola manje zaposlenih nego što je bilo potrebno prije pojave generativne umjetne inteligencije.
Istraživanje identificira posebnu skupinu startupova koji cijelo poslovanje grade oko te tehnologije, umjesto da AI tek naknadno nadograđuju na postojeće procese. Takvi AI-native startupi bilježe prosječan godišnji rast prihoda od 156 posto, u usporedbi sa 65 posto koliko iznosi prosjek svih startupova, a njih 55 posto ostvaruje više od 400.000 dolara prihoda po zaposleniku. Možda je najzanimljivije to gdje takve kompanije djeluju. AI-native startupi često se okupljaju u tradicionalnim i snažno reguliranim sektorima kao što su financijske usluge, zdravstvo, otkrivanje lijekova i kibernetička sigurnost, pri čemu umjetnu inteligenciju koriste kako bi iznutra transformirali već etablirane djelatnosti.
"Vrijeme i resursi potrebni za izgradnju kompanije koja može promijeniti svijet dramatično su se smanjili i vidimo novu generaciju osnivača koji to u potpunosti koriste", izjavio je Jason Bennett, potpredsjednik i globalni direktor za startupove i venture capital u AWS-u. "Ono što je najuzbudljivije jest da se njihov rast nadovezuje sam na sebe: rani zamah financira dublja ulaganja u talente, sigurnost i nove proizvode, što potom potiče još brži rast. Naš je posao osigurati da osnivači posvuda imaju cloud infrastrukturu, AI alate i praktičnu podršku potrebnu da taj zamah zadrže."
Čak 68 posto AI-native startupova ima formalnu i sveobuhvatnu AI strategiju, nasuprot 45 posto svih startupova ukupno, a njih 72 posto razvilo je vlastite AI sposobnosti, poput prilagođenih modela, dok je taj udio kod svih startupova 30 posto. Ti su startupi povećali potrošnju na umjetnu inteligenciju 46 posto na godišnjoj razini, u odnosu na 35 posto koliko iznosi prosjek svih startupova, a 98 posto njih zapošljava specijalizirane interne AI stručnjake, dok to čini 70 posto velikih poduzeća. Trošak pokretanja AI-native kompanije pao je toliko da se nova startup središta sada mogu razviti u nekoliko godina, a ne u nekoliko desetljeća. Cloud infrastruktura, frontier modeli i unaprijed pripremljene AI usluge malim timovima daju pristup tehnologiji svjetske klase bez početnog troška njezina samostalnog razvoja. Iako se 60 posto AI-native startupova nalazi u SAD-u, Ujedinjenom Kraljevstvu, Njemačkoj, Izraelu i Singapuru, Francuska, Japan i Španjolska bilježe najbrži rast broja takvih kompanija.
Izvješće pokazuje i da utjecaj AI-native startupova daleko nadilazi njihov vlastiti rast. Budući da su koncentrirani u tradicionalnim industrijama, oni uvode naprednu umjetnu inteligenciju u sektore u kojima je produktivnost stagnirala desetljećima te tako potiču usvajanje novih tehnologija u čitavim gospodarstvima, a ne samo unutar vlastitih poslovnih modela. Startupovi čine tek 15 posto zaposlenosti u razvijenim gospodarstvima, ali stvaraju gotovo polovicu svih novih radnih mjesta, i to ponajviše zahvaljujući malom broju najbrže rastućih tvrtki. AI-native startupi istodobno privlače kapital, talente i dobavljače te guraju naprijed razvoj u klimatskim tehnologijama, zdravstvu i naprednoj proizvodnji, gradeći inovacijske ekosustave za koje je nekada trebalo desetljeće ili više.
Širi kontekst pokazuje da se taj val ne događa izolirano. Stanfordov AI Index za 2026. navodi da je generativna umjetna inteligencija dosegla oko 53 posto populacijske adopcije unutar samo tri godine, brže nego osobna računala ili internet u usporedivoj fazi razvoja. U istom se izvješću ističe i da vodeće AI kompanije do značajne razine prihoda dolaze u povijesno kratkom roku, ali uz istodobno rekordne troškove računalne infrastrukture i modela. OECD pritom upozorava da startupovi ostaju ključni pokretači probojnih inovacija, gospodarske dinamike i dugoročnog rasta, osobito u područjima digitalne i zelene tranzicije.
Ta kombinacija brzog tehnološkog ciklusa, dostupnijeg clouda i pritiska da se produktivnost podigne u tradicionalnim sektorima objašnjava zašto se AI-native tvrtke danas šire upravo u reguliranim granama u kojima je dosad bilo teško brzo eksperimentirati. Istodobno, sve više kapitala ne ide samo u same aplikacije, nego i u sigurnost, podatkovnu infrastrukturu i specijalizirane modele za pojedine vertikale. To znači da će se sljedeća faza tržišta sve manje vrtjeti oko općih AI obećanja, a sve više oko konkretnih poslovnih rezultata i sposobnosti integracije u stvarne procese.
U praksi će najviše vrijediti startupi koji mogu dokazati da umjetna inteligencija ne smanjuje samo trošak, nego i povećava kvalitetu odluka, brzinu razvoja i otpornost poslovanja. Zbog toga će se i tržište rada dodatno prilagođavati, s većom potražnjom za stručnjacima koji razumiju podatke, regulativu, domensku ekspertizu i razvoj proizvoda. U konačnici, AI-native startup scena sve manje izgleda kao zaseban tehnološki segment, a sve više kao novi sloj infrastrukture za modernizaciju čitavih industrija.
