MOBILNE MREŽE I AI

AI agenti mijenjaju promet u mobilnim mrežama

Ericsson ConsumerLab procjenjuje da bi do 2030. znatan dio korisnika pametnih telefona rutinske zadatke mogao prepustiti autonomnim AI agentima. Takvi će sustavi stvarati više pozadinskog prometa i povećavati važnost uplinka, identiteta, sigurnosti i latencije. Za operatore to znači novu vrstu mrežnog opterećenja koje neće uvijek biti izravno povezano s korisnikovom aktivnošću na zaslonu.

AI agenti mijenjaju promet u mobilnim mrežama
Depositphotos

AI agenti mogli bi do kraja desetljeća postati velika nova skupina korisnika mobilnih mreža koji najveći dio aktivnosti obavljaju u pozadini. Ericsson ConsumerLab navodi da 38 posto današnjih korisnika pametnih telefona očekuje kako će do 2030. svakodnevne zadatke barem djelomično prepustiti autonomnim sustavima umjetne inteligencije.

Danas se agentskim AI funkcijama, u kojima sustav samostalno izvršava zadatke koje bi inače obavljao korisnik, koristi tek oko četiri posto vlasnika pametnih telefona. Istraživanje provedeno na 27 tržišta, međutim, pokazuje da korisnici očekuju vrlo brzo širenje takvih funkcija i njihovu integraciju u uobičajeno iskustvo korištenja uređaja.

Oko deset posto vlasnika pametnih telefona danas pripada skupini koju Ericsson naziva AI superkorisnicima. Riječ je o ljudima koji intenzivno koriste multimodalne AI alate, a njihov bi se udio do 2030. mogao povećati na približno 30 posto. Među zadacima koje korisnici najčešće žele prepustiti agentima nalaze se usporedba proizvoda, organizacija rasporeda, praćenje zdravstvenih podataka i nadzor ponavljajućih kupnji.

Ispitanici očekuju da bi im takvi alati mogli uštedjeti do sat vremena ručnog pregledavanja interneta dnevno. Današnji AI superkorisnici već sada provode oko dva i pol puta više vremena koristeći AI aplikacije i usluge od prosječnog korisnika, a Ericsson procjenjuje da bi se ta razlika do 2030. mogla povećati na približno četiri puta.

Istraživanje pokazuje i visoka očekivanja korisnika prema telekom operatorima. Od operatora se očekuje da sudjeluju u upravljanju identitetom AI agenata, osiguraju odgovarajuće mrežne funkcije i zaštite korisnike od novih sigurnosnih rizika koji nastaju kada softverski agenti samostalno komuniciraju s uslugama i obavljaju radnje u pozadini.

Jasmeet Singh Sethi, voditelj Ericsson ConsumerLaba, ističe da ponašanje ranih korisnika često daje dobar pokazatelj načina na koji će se tehnologija kasnije proširiti na masovno tržište. Rast multimodalnog i agentskog AI-ja, prema Ericssonu, povećat će očekivanja vezana uz kvalitetu mreže, ali i broj automatiziranih pozadinskih radnji koje će mreže morati sigurno i učinkovito obrađivati.

Ericssonovo istraživanje obuhvatilo je više od 43.000 korisnika pametnih telefona na 27 tržišta, što daje širu sliku očekivanja korisnika prema agentskom AI-ju. Današnji AI superkorisnici čine oko deset posto korisničke baze, ali već generiraju približno 35 posto ukupne uporabe AI usluga u promatranom uzorku. Ericsson procjenjuje da bi do 2030. njihov udio u ukupnoj uporabi AI-ja mogao narasti na oko 80 posto.

Za mobilne mreže posebno je važna činjenica da AI aplikacije ne stvaraju isti prometni obrazac kao klasično pregledavanje sadržaja. Više multimodalnih upita znači više prijenosa fotografija, zvuka, videa i kontekstualnih podataka prema mreži, pa uplink postaje važniji nego u klasičnim potrošačkim scenarijima.

Ericsson u zasebnim analizama očekuje snažan rast uplink prometa do 2031., pri čemu bi generativni AI mogao činiti velik dio tog povećanja. Agentski sustavi dodatno mijenjaju sliku jer će dio prometa nastajati u pozadini, bez izravne korisnikove interakcije sa zaslonom. To povećava potrebu za pouzdanim upravljanjem identitetom uređaja i agenata kako bi mreža mogla razlikovati legitimnu automatizaciju od prijevare ili zloupotrebe.

Latencija također postaje važnija jer se agentski proces često sastoji od niza međusobno povezanih upita, odgovora i radnji. Za operatore se zato otvara prostor za nove sigurnosne, identitetske i kvalitetom upravljane usluge, ali samo ako mreža može podnijeti veći broj automatiziranih interakcija bez degradacije iskustva.