Prema novom istraživanju analitičke kuće Juniper Research, očekuje se da će globalna godišnja ulaganja telekom operatora u umjetnu inteligenciju (AI) dosegnuti 22 milijarde dolara do 2029. godine, u odnosu na 13 milijardi dolara u 2025., što predstavlja rast od 62 posto. Ključni pokretač ovog trenda je ambicija operatora da uspostave zero-touch (potpuno automatizirane) mrežne operacije, posebno unutar mobilnih mreža.
Studija posebno ističe razvoj tzv. agentske umjetne inteligencije (agentic AI), nove generacije AI sustava koji samostalno donose odluke i izvršavaju mrežne funkcije temeljem unaprijed definiranih parametara. Za razliku od tradicionalnih AI rješenja koja ovise o ljudskoj validaciji, agentic AI rješava složene zadatke autonomno, čime se omogućava ubrzavanje procesa i smanjenje potrebe za intervencijama mrežnih inženjera.
Prema procjenama Juniper Researcha, najznačajniji povrat ulaganja (ROI) za operatore očekuje se upravo u optimizaciji radijskog pristupnog segmenta mreže (RAN) pomoću AI-ja. AI omogućuje značajno smanjenje latencije u donošenju mrežnih odluka i omogućava real-time optimizaciju, što izravno utječe na kvalitetu korisničkog iskustva i mrežne performanse.
Autori izvještaja naglašavaju kako će vodeći svjetski operatori (Tier 1) vjerojatno među prvima implementirati agentic AI u RAN segmentu, no upozoravaju na potrebu korištenja laganih modela s manjim brojem parametara. Time se osigurava operativnost u uvjetima niske latencije, što je presudno za autonomno donošenje odluka koje poboljšavaju krajnje korisničko iskustvo.
Iako će ulaganja biti značajna, ključan financijski benefit operatorima dolazi kroz smanjenje potrošnje energije u mrežnoj infrastrukturi, zahvaljujući pametnijem upravljanju resursima putem AI-ja. „Očekuje se da će upravo uštede u energiji biti jedan od glavnih čimbenika povrata ulaganja“, istaknuo je autor izvještaja Alex Webb.
Telekomunikacijska industrija sve više prepoznaje AI ne samo kao alat za analitiku, već kao stratešku komponentu za automatizaciju mreža nove generacije (5G i nadolazeći 6G). Zero-touch operacije podrazumijevaju potpuno samostalne mreže koje se mogu konfigurirati, optimizirati i održavati bez ljudske intervencije, što je ključni element u razvoju autonomnih mreža budućnosti.
Europski operatori poput Deutsche Telekoma, Orangea i Vodafonea već provode testiranja agentic AI modela u suradnji s partnerima kao što su Nokia, Ericsson i Google Cloud. U Aziji, NTT DoCoMo i SK Telecom prednjače u integraciji AI-ja u mrežne operacije, dok američki Verizon i AT&T sve više ulažu u vlastite AI kapacitete za upravljanje mrežom i korisničkom službom.
Zaključno, prelazak s tradicionalne mrežne arhitekture na autonomne, AI-optimizirane mreže označava početak nove faze digitalne transformacije u telekom industriji. Iako ulaganja rastu, očekuje se da će dugoročne uštede, povećana pouzdanost mreže i napredna korisnička iskustva nadmašiti početne troškove implementacije.
Open RAN standardi, koji omogućuju veću interoperabilnost mrežne opreme i fleksibilniju implementaciju AI rješenja
AI-native networks, koncept mreža koje su od temelja dizajnirane uz primjenu umjetne inteligencije
Green Telco strategije, gdje se AI koristi za smanjenje emisije CO₂ kroz optimizaciju energetske potrošnje baznih stanica i podatkovnih centara
Osim u RAN segmentu, AI se već koristi za:
- prediktivno održavanje mrežne infrastrukture
- pametno upravljanje prometom u jezgrenoj mreži
- sigurnosnu detekciju anomalija i DDoS napada
- personalizaciju korisničke podrške putem chatbotova i virtualnih asistenata