AI nam omogućuje dinamičku dodjelu radnih naloga tehničarima, uzimajući u obzir udaljenosti i korisničke željene termine, što dodatno optimizira rute i smanjuje troškove. Interno razvijeni modeli pomažu u predikciji kapaciteta mreže, posebice u sezonalnim razdobljima, a alarmi se automatski obrađuju kako bi se spriječile potencijalne poteškoće bez oslanjanja na ručne intervencije, ističe za ICTbusiness.info Slobodan Matanović, Rukovoditelj za dizajn i upravljanje tehničkim servisima u A1 Hrvatska.
Prema njegovim riječima uz to, kako mreže postaju gušće, dinamičnije i zahtjevnije, AI će biti ključan za prediktivno upravljanje – od automatskog prepoznavanja zagušenja i degradacije kvalitete, do optimizacije kapaciteta u stvarnom vremenu.
Kako umjetna inteligencija konkretno doprinosi optimizaciji u telekom sektoru?
U A1 Hrvatska umjetna inteligencija (AI) već danas igra važnu ulogu u optimizaciji mreže i operativnih procesa. Kroz sustav Proactive Network Maintenance (PNM), automatski prepoznajemo, dijagnosticiramo i otklanjamo smetnje na HFC mreži prije nego što korisnici osjete problem. Ovaj sustav omogućuje slanje tehničara na točne lokacije, čime se značajno smanjuje vrijeme popravka.
AI nam također omogućuje dinamičku dodjelu radnih naloga tehničarima, uzimajući u obzir udaljenosti i korisničke željene termine, što dodatno optimizira rute i smanjuje troškove. Interno razvijeni modeli pomažu u predikciji kapaciteta mreže, posebice u sezonalnim razdobljima, a alarmi se automatski obrađuju kako bi se spriječile potencijalne poteškoće bez oslanjanja na ručne intervencije. Kroz konstantno prikupljanje podataka s baznih stanica i njihovu analizu, radimo na razvoju novih modela strojnog učenja koji će omogućiti još efikasnije upravljanje mrežom u budućnosti.
Na koji način umjetna inteligencija utječe na korisničko iskustvo i zadovoljstvo korisnika?
Poboljšanje korisničkog iskustva jedan je od glavnih ciljeva primjene AI-ja u A1 Hrvatska. Naš dijagnostički alat analizira na koje se bazne stanice korisnici spajaju, kojim uređajima, s kojom jačinom signala i drugim parametrima, kako bismo bolje razumjeli njihovo ponašanje i potrebe.
Također, Wi-Fi analytics sustav dodatno omogućava da se potencijalni problemi detektiraju proaktivno, a korisnicima je omogućen i self-care pristup za identifikaciju i rješavanje smetnji. Implementacijom PNM sustava postigli smo konkretne rezultate – primjerice, smanjenje broja korisničkih poziva i terenskih intervencija za 40 posto, što se izravno reflektira na zadovoljstvo korisnika.
Koliko je važna uloga umjetne inteligencije u povećanju energetske učinkovitosti i održivosti?
Korištenje AI-ja značajno doprinosi energetskoj učinkovitosti i održivosti naših mreža i infrastrukture. Kroz pametne sustave poput upravljanja solarnim panelima, free cooling tehnologije i optimizacije rada klimatizacije, postižu se konkretne uštede energije bez utjecaja na kvalitetu usluge.
Na primjer, AI optimizira rad radio jedinica prema predikcijama mrežnih potreba, što rezultira smanjenjem nepotrebne potrošnje električne energije. Pametni algoritmi također upravljaju korištenjem energije iz solarnih izvora, omogućujući maksimalnu iskorištenost obnovljivih izvora. Uz to, pametni sustavi na baznim stanicama prilagođavaju rad mreže stvarnim korisničkim potrebama, čime se dodatno štedi energija i podupire zelena tranzicija.
Koje su glavne prepreke i izazovi s kojima se suočavate pri implementaciji umjetne inteligencije?
U A1 Hrvatska umjetnu inteligenciju vidimo kao snažan alat koji poboljšava korisničko iskustvo, pojednostavljuje procese i povećava operativnu učinkovitost. Zahvaljujući ulaganjima u AI tehnologije, korisnicima danas pružamo brže, točnije i personaliziranije usluge – od naprednih chatbotova i voicebotova, preko optimizacije mreže, do automatizirane tehničke podrške. AI nije zamjena za ljudsku stručnost, već podrška koja ljudima omogućuje da budu produktivniji i fokusirani na strateške zadatke. U A1 potičemo kontinuirano učenje i razvoj – kroz edukacije i internu zajednicu za podatke i AI koja okuplja više od 130 stručnjaka i potiče razmjenu znanja i inovacija među timovima. Umjetna inteligencija donosi goleme mogućnosti, ali važno je njezinu primjenu postavljati odgovorno – u korist korisnika, zaposlenika i društva.
Kako vidite budućnost primjene umjetne inteligencije u telekom sektoru, posebno u kontekstu razvoja 5G i nadolazećih tehnologija?
Umjetna inteligencija već danas značajno mijenja način na koji upravljamo mrežom, a njezina uloga će u budućnosti, osobito s razvojem 5G i novih tehnologija, postati još važnija. Kako mreže postaju gušće, dinamičnije i zahtjevnije, AI će biti ključan za prediktivno upravljanje – od automatskog prepoznavanja zagušenja i degradacije kvalitete, do optimizacije kapaciteta u stvarnom vremenu. U budućnosti očekujemo još veći stupanj autonomije mreže – gdje će AI samostalno prilagođavati konfiguracije, upravljati prometom ovisno o kontekstu, pa čak i donositi odluke o održavanju bez ljudske intervencije. To znači veću pouzdanost, bolju energetsku učinkovitost i znatno bržu reakciju na promjene u prometu i korisničkom ponašanju. AI neće biti pomoćni alat, već sastavni dio same logike mreže – temelj za mreže koje se same optimiziraju, same štite i same prilagođavaju potrebama korisnika.
