Microsoft je predstavio viziju prema kojoj bi AI agenti različitih kompanija mogli surađivati putem otvorenih standarda. Tehnički direktor kompanije, Kevin Scott, rekao je da je fokus tvrtke na poticanju industrijskih standarda koji omogućuju suradnju između AI agenata različitih proizvođača.

DRUID AI, vodeća platforma za agentičku umjetnu inteligenciju u poslovnoj automatizaciji odabrana je od strane Microsofta kao certificirani pružatelj softverskih rješenja za umjetnu inteligenciju u zdravstvu, i to kao prva tvrtka u CEMA regiji (Srednja i Istočna Europa, Bliski istok i Afrika) s tim statusom.

Već se dugo sumnja da je umjetna inteligencija usmjerena protiv čovjeka, no ništa ne raspiruje te sumnje kao kada AI agenti međusobno komuniciraju na jeziku koji je ljudima potpuno nerazumljiv.

U samo dvije godine, AI agenti – autonomni sustavi sposobni samostalno izvršavati zadatke – prošli su put od eksperimentalne tehnologije do široko primjenjivih poslovnih rješenja. 

Francuski Mistral AI predstavlja novu uslugu namijenjenu kako korisnicima u poduzećima tako i nezavisnim softverskim razvojnim timovima - Agents API.

"Softver, pisanje koda, pisanje marketinških zadataka, izrada oglasa za posao za HR, to su zadaci koje AI može ubrzati. U širem istraživanju zanimanja, gdje AI i dalje može pomoći, uštede su znatno manje."

Prema najnovijem istraživanju tvrtke Juniper Research, tržište Contact Centre-as-a-Service (CCaaS) doživljava značajne promjene, s posebnim naglaskom na integraciju generativne umjetne inteligencije (AI) i agentičke AI tehnologije.

Do 2027. godine, AI agenti će smanjiti vrijeme potrebno za iskorištavanje kompromitiranih korisničkih računa za čak 50  posto, prema analizi Gartnera. 

Najbolji model bio je Anthropicov Claude 3.5 Sonnet, koji je uspio završiti 24 posto dodijeljenih zadataka. Autori studije istaknuli su da je čak i ovo skromno postignuće bilo izrazito skupo, s prosjekom od gotovo 30 koraka i troškom iznad šest dolara po zadatku.

Kako se umjetna inteligencija razvija iz alata u pravog asistenta, njezina se uloga na radnome mjestu širi, temeljito mijenjajući način na koji organizacije funkcioniraju. 

Do 2029. agentska umjetna inteligencija će autonomno riješiti 80 posto uobičajenih problema s korisničkim servisom bez ljudske intervencije, što će dovesti do smanjenja operativnih troškova za 30 posto, prema Gartneru.

AI agenti su osmišljeni za obavljanje složenih poslova uz minimalan unos korisnika, što znači da potencijalno mogu zamijeniti određene radnike, a ne samo im asistirati.

Agentna AI može pomoći u rješavanju ovog problema omogućavanjem raspoređivanja agenata izravno na mjestu gdje se podaci nalaze. Umjesto da sve podatke dovodite do AI-ja, vi dovodite AI do podataka.

Rasprave u tehnološkim krugovima sve se više usmjeravaju na izgradnju okvira u kojem AI agenti - autonomne, rezonirajuće mašine - mogu neometano surađivati kako bi izvršavali složene zadatke bez ljudskog nadzora.

Generativni AI modeli poput GPT-4 i Claude Sonnet 3.5 već su transformirali način na koji tvrtke koriste podatke.

Trenutna verzija Operatora temelji se na GPT-4o modelu. Kombinira vizualne mogućnosti tog algoritma s naprednim zaključivanjem koje je obučeno putem pojačanog učenja (eng. reinforcement learning).

Generativna AI može pomoći napisati e-mail na zahtjev, dok agentska AI može proaktivno pratiti pristiglu poštu, identificirati važne poruke koje zahtijevaju pažnju, sastaviti odgovarajuće odgovore na temelju prethodnih komunikacija te čak zakazati naknadne sastanke.

Dok poduzeća teže skaliranju i inovacijama u digitalnom krajoliku, Agentic AI se pojavljuje kao transformativna sila, redefinirajući granice automatizacije, prema GlobalData.

Agentska AI odnosi se na tehnologiju umjetne inteligencije koja može obavljati ponašanje slično agentu te autonomno izvršavati složene zadatke u vaše ime.