Europski akt o pristupačnosti uvodi novu razinu odgovornosti za digitalne platforme, osobito one koje pružaju usluge velikom broju korisnika. Pristupačnost više nije samo pitanje dobre prakse ili društvene odgovornosti, nego pravni i poslovni zahtjev. 

Europska unija službeno je potvrdila značajnu izmjenu u dinamici implementacije Akta o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act). Prema novom sporazumu postignutom u sklopu paketa Omnibus VII, rok za usklađivanje visokorizičnih AI sustava – onih koji se koriste u kritičnoj infrastrukturi, obrazovanju, zapošljavanju i biometriji – pomaknut je s kolovoza 2026. na 2. prosinca 2027. godine.

Europska komisija pokreće alat za zviždače uz Akt o umjetnoj inteligenciji. Taj će alat pojedincima osigurati siguran i povjerljiv kanal za izravno prijavljivanje sumnji na kršenje Akta o umjetnoj inteligenciji Europskom uredu za umjetnu inteligenciju, centru stručnog znanja u području umjetne inteligencije u Komisiji.

Europska komisija odgodila je dio svojih strogih tehnoloških pravila. EK je predložila odgodu provedbe više zahtjeva povezanih s visokorizičnim AI sustavima kako bi smanjila administrativno opterećenje, umirila nezadovoljstvo industrije i zadržala konkurentnost Europe. Prijedlog je objavljen u sklopu širokog paketa Digital Omnibus, kojim bi se primjena strožih odredbi Akta o umjetnoj inteligenciji odgodila i do 16 mjeseci.

Kako bi izbjegao plaćanje višemilijardnih kazni zbog mogućeg kršenja Zakona o digitalnim tržištima Europske unije (Digital Markets Act – DMA), Google razmatra promjene načina na koji prikazuje rezultate pretraživanja

Ako u Europskoj uniji netko koristi umjetnu inteligenciju na bilo koji način u unutar organizacije - bilo kao pružatelj usluga ili developer sustava, korisnik, uvoznik, distributer ili proizvođač AI sustava - morat će se prilagoditi novoj regulativi.

Europska unija predstavila je nove smjernice prema svom Zakonu o umjetnoj inteligenciji. Usredotočuju se na zabranjenu upotrebu tehnologije.

DeepSeekovi modeli rangirani su najniže u kategoriji kibernetičke sigurnosti te su pokazali povećane rizike od preuzimanja ciljeva (goal hijacking) i curenja podataka iz upita (prompt leakage) u odnosu na svoje osnovne modele