AI sada može stvoriti glazbeni isječak na temelju tekstualnog upita, ukloniti ili dodati instrumente iz postojeće pjesme, promijeniti naglasak ili emociju u glasu, pa čak i omogućiti ljudima da proizvedu zvukove koje prije nisu čuli.
Ateam istraživača GenAI-ja stvorio je novi zvučni alat koji korisnicima omogućuje kontrolu audio izlaza jednostavno pomoću teksta. Nazvan Fugatto (skraćeno od Foundational Generative Audio Transformer Opus 1), generira ili transformira bilo koju mješavinu glazbe, glasova i zvukova opisanih upitima koristeći bilo koju kombinaciju tekstualnih i audio datoteka. Može stvoriti glazbeni isječak na temelju tekstualnog upita, ukloniti ili dodati instrumente iz postojeće pjesme, promijeniti naglasak ili emociju u glasu, pa čak i omogućiti ljudima da proizvedu zvukove koje prije nisu čuli.
Glazbeni producenti mogli bi koristiti Fugatto za brzi prototip ili editiranje ideje za pjesmu, isprobavajući različite stilove, glasove i instrumente. Također mogu dodati efekte i poboljšati ukupnu kvalitetu zvuka postojeće pjesme. Oglasna agencija može primijeniti Fugatto za brzo ciljanje postojeće kampanje za više regija ili situacija, primjenjujući različite naglaske i emocije na glasovne snimke. Alati za učenje jezika mogu se personalizirati za korištenje bilo kojeg glasa govornika. Razvojni programeri videoigara mogli bi koristiti model za izmjenu unaprijed snimljenih sredstava u svojim naslovima kako bi odgovarali radnji koja se mijenja dok korisnici igraju igru. Ili bi mogli kreirati nova sredstva u hodu iz tekstualnih uputa i izbornih audio ulaza.
Tijekom zaključivanja, model koristi tehniku nazvanu ComposableART za kombiniranje uputa koje su se vidjele zasebno samo tijekom obuke. Sposobnost modela da interpolira između uputa daje korisnicima preciznu kontrolu nad tekstualnim uputama, u ovom slučaju, težinom naglaska ili stupnjem tuge. Model također generira zvukove koji se mijenjaju tijekom vremena. Može, na primjer, stvoriti zvukove kišne oluje koja se kreće područjem s krešendom grmljavine koja polako nestaje u daljini. Korisnicima također daje preciznu kontrolu nad razvojem zvučne slike. Osim toga, za razliku od većine modela, Fugatto omogućuje korisnicima stvaranje zvučnih pejzaža kakve dosad nisu vidjeli, poput grmljavinske oluje koja jenjava u zoru uz zvuk pjevanja ptica.
Fugatto je temeljni model generativnog transformatora koji se nadovezuje na prethodni rad tima u područjima kao što su modeliranje govora, audio vokodiranje i razumijevanje zvuka. Puna verzija koristi 2,5 milijardi parametara i obučena je na nizu NVIDIA DGX sustava koji sadrže 32 GPU-a H100 Tensor Core. Jedan od najtežih dijelova napora bilo je generiranje kombiniranog skupa podataka koji je sadržavao milijune audio uzoraka korištenih za obuku. Tim je primijenio višestruku strategiju za generiranje podataka i uputa koje su znatno proširile raspon zadataka koje je model mogao obavljati uz postizanje preciznijih performansi i omogućavanje novih zadataka bez potrebe za dodatnim podacima. Također su pažljivo proučili postojeće skupove podataka kako bi otkrili nove odnose među podacima. Cjelokupni rad trajao je više od godinu dana.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.
