AI sada može stvoriti glazbeni isječak na temelju tekstualnog upita, ukloniti ili dodati instrumente iz postojeće pjesme, promijeniti naglasak ili emociju u glasu, pa čak i omogućiti ljudima da proizvedu zvukove koje prije nisu čuli.
Ateam istraživača GenAI-ja stvorio je novi zvučni alat koji korisnicima omogućuje kontrolu audio izlaza jednostavno pomoću teksta. Nazvan Fugatto (skraćeno od Foundational Generative Audio Transformer Opus 1), generira ili transformira bilo koju mješavinu glazbe, glasova i zvukova opisanih upitima koristeći bilo koju kombinaciju tekstualnih i audio datoteka. Može stvoriti glazbeni isječak na temelju tekstualnog upita, ukloniti ili dodati instrumente iz postojeće pjesme, promijeniti naglasak ili emociju u glasu, pa čak i omogućiti ljudima da proizvedu zvukove koje prije nisu čuli.
Glazbeni producenti mogli bi koristiti Fugatto za brzi prototip ili editiranje ideje za pjesmu, isprobavajući različite stilove, glasove i instrumente. Također mogu dodati efekte i poboljšati ukupnu kvalitetu zvuka postojeće pjesme. Oglasna agencija može primijeniti Fugatto za brzo ciljanje postojeće kampanje za više regija ili situacija, primjenjujući različite naglaske i emocije na glasovne snimke. Alati za učenje jezika mogu se personalizirati za korištenje bilo kojeg glasa govornika. Razvojni programeri videoigara mogli bi koristiti model za izmjenu unaprijed snimljenih sredstava u svojim naslovima kako bi odgovarali radnji koja se mijenja dok korisnici igraju igru. Ili bi mogli kreirati nova sredstva u hodu iz tekstualnih uputa i izbornih audio ulaza.
Tijekom zaključivanja, model koristi tehniku nazvanu ComposableART za kombiniranje uputa koje su se vidjele zasebno samo tijekom obuke. Sposobnost modela da interpolira između uputa daje korisnicima preciznu kontrolu nad tekstualnim uputama, u ovom slučaju, težinom naglaska ili stupnjem tuge. Model također generira zvukove koji se mijenjaju tijekom vremena. Može, na primjer, stvoriti zvukove kišne oluje koja se kreće područjem s krešendom grmljavine koja polako nestaje u daljini. Korisnicima također daje preciznu kontrolu nad razvojem zvučne slike. Osim toga, za razliku od većine modela, Fugatto omogućuje korisnicima stvaranje zvučnih pejzaža kakve dosad nisu vidjeli, poput grmljavinske oluje koja jenjava u zoru uz zvuk pjevanja ptica.
Fugatto je temeljni model generativnog transformatora koji se nadovezuje na prethodni rad tima u područjima kao što su modeliranje govora, audio vokodiranje i razumijevanje zvuka. Puna verzija koristi 2,5 milijardi parametara i obučena je na nizu NVIDIA DGX sustava koji sadrže 32 GPU-a H100 Tensor Core. Jedan od najtežih dijelova napora bilo je generiranje kombiniranog skupa podataka koji je sadržavao milijune audio uzoraka korištenih za obuku. Tim je primijenio višestruku strategiju za generiranje podataka i uputa koje su znatno proširile raspon zadataka koje je model mogao obavljati uz postizanje preciznijih performansi i omogućavanje novih zadataka bez potrebe za dodatnim podacima. Također su pažljivo proučili postojeće skupove podataka kako bi otkrili nove odnose među podacima. Cjelokupni rad trajao je više od godinu dana.
U složenim ICT projektima rani problem često se vidi kao trend odstupanja od plana, a ne kao propušten rok. Pomicanje ključnih aktivnosti, veći utrošak čovjek-dana, nedostupni resursi i neispunjeni preduvjeti mogu najaviti da dinamiku treba prilagoditi. Kada nekoliko projekata istodobno traži iste stručnjake, voditelji projekata, tehnički voditelji i nadležni organizacijski rukovoditelji zajednički usklađuju prioritete. I nove korisničke zahtjeve treba procijeniti prije prihvaćanja, budući da i manja izmjena može tražiti dodatni angažman ili pomaknuti povezane aktivnosti. Tada se razmatraju utjecaji na tehničko rješenje, opseg, troškove, rokove i kvalitetu, a odluku potvrđuje sponzor projekta. Završena implementacija potvrđuje ispunjenje projektnih obveza, ali ne govori sama po sebi kakvu je korist rješenje donijelo korisniku. Poslovni učinak može se procijeniti nakon određenog razdoblja korištenja, kroz učinkovitost procesa, dostupnost sustava ili kvalitetu usluge. O ranom prepoznavanju odstupanja, usklađivanju resursa i praćenju vrijednosti nakon implementacije, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Veronika Petrović, voditeljica projekata u Combisovu Uredu za upravljanje projektima.
Combisov Ured za upravljanje projektima razvijao se usporedno s kompanijom koja je od manje IT tvrtke izrasla u jednog od većih ICT integratora u regiji. U posljednjih pet godina PMO je narastao s četiri do pet na 11 članova, a godišnje kroz njega prolazi 30 do 40 projekata, ovisno o veličini i složenosti. Raspodjela projekata nastoji se organizirati tako da voditelji imaju dovoljno vremena za kontrolu isporuke i komunikaciju s korisnikom. U posljednjih godinu dana tim se sve više bavi primjenom umjetne inteligencije u projektnom menadžmentu. AI pomaže u ranom otkrivanju rizika, izradi početnog plana i pripremi statusnih izvještaja, a koristi se i za analizu dokumentacije, izdvajanje zadataka te pripremu zapisnika i prezentacija. U Combisovu PMO-u umjetnu inteligenciju opisuju kao dvanaestog člana tima, a Microsoft Power Automate automatizira procese i povezuje različite alate. Konačna procjena, odgovornost za odluke i komunikacija u izazovnim situacijama ostaju na ljudima. O tome kako se AI koristi u projektnom radu i koje će kompetencije voditeljima biti ključne, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Tena Galić, voditeljica projekata u Combisovu Uredu za upravljanje projektima.
Combisovi voditelji projekata u PMO-u zaduženi su za najsloženije i najveće isporuke. Za konkretan projekt voditelj odgovara za plan, rokove, resurse, rizike i komunikaciju s naručiteljem, dok je tehnički voditelj zadužen za izvedbu i provjeru rješenja. PMO na razini organizacije razvija metodologiju, dodjeljuje voditelje složenim projektima i provjerava primjenu dogovorenih pravila. Uspješnost se prati kroz ključne projektne točke, utrošene čovjek-dane, financijski rezultat i kvalitetu dokumentacije, testiranja i primopredaje. Posebna se vrijednost vidi kada se rizik otkrije dovoljno rano da se prilagode plan ili prioriteti, odnosno uključe osobe ovlaštene za odluku. Veliki infrastrukturni projekt koji navodi dovršen je u ugovorenom roku i budžetu unatoč nepotpunoj dokumentaciji i odlukama koje su ovisile o naručitelju. Naučene lekcije s projekata zatim se analiziraju i koriste za prilagodbu metodologije, procesa i svakodnevnog rada. O podjeli odgovornosti, mjerenju rezultata i prijenosu iskustava, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Ivana Skočanić, voditeljica projekata u Combisovu Uredu za upravljanje projektima.
