Mistral AI ulaže 1,2 milijarde eura u partnerstvo u Švedskoj u data centar

Mistral AI predstavio je planove za ulaganje od 1,2 milijarde eura u novi podatkovni centar u Švedskoj u partnerstvu s infrastrukturnim operatorom EcoDataCenter. Riječ je o prvom ulaganju u AI infrastrukturu francuskog startupa izvan njegova matičnog tržišta.

Partneri će objekt implementirati na lokaciji EcoDataCentera u Borlängeu, a početak rada predviđen je za 2027. godinu. Lokacija će ugostiti računalne kapacitete velikih razmjera kako bi se podržao razvoj i implementacija Mistralovih modela sljedeće generacije, proširili kapaciteti obrade podataka te ojačali europski napori u izgradnji suverene umjetne inteligencije.

Izvršni direktor i suosnivač Mistral AI-a Arthur Mensch izjavio je kako ulaganje predstavlja konkretan korak prema izgradnji neovisnih kapaciteta u Europi, namijenjenih razvoju umjetne inteligencije. Dodao je kako tvrtka želi ponuditi potpuno vertikalno integrirano rješenje s lokalnom obradom i pohranom podataka, čime se dodatno učvršćuju strateška autonomija i konkurentnost Europe.

EcoDataCenter će projektirati, izgraditi i upravljati objektom koristeći obnovljive izvore energije i napredne sustave hlađenja sposobne za rad s visokodenzitetnim AI radnim opterećenjima. Objekt je dizajniran za skalabilnost te će koristiti Nvidijine GPU-ove kako bi osigurao napredne računalne kapacitete za treniranje i izvođenje AI modela.

Izvršni direktor EcoDataCentera Peter Michelson istaknuo je kako je umjetna inteligencija postala ključna infrastruktura za europsku konkurentnost, sigurnost i gospodarski rast. Dodao je da partneri grade infrastrukturu u čijem su središtu održivost, otpornost i europska strateška autonomija. Ova investicija uklapa se u širi europski kontekst jačanja digitalnog suvereniteta i smanjenja ovisnosti o američkim i azijskim hiperskalerima, osobito u segmentu naprednih AI modela i računalne infrastrukture. Mistral AI, osnovan 2023. godine, profilirao se kao jedan od najbrže rastućih europskih AI startupa s fokusom na otvorene i komercijalne velike jezične modele, čime nastoji konkurirati globalnim igračima poput OpenAI-a i Anthropic-a. 

Švedska se posljednjih godina pozicionira kao atraktivna destinacija za energetski učinkovite podatkovne centre zahvaljujući dostupnosti obnovljive energije, stabilnoj elektroenergetskoj mreži i hladnoj klimi koja smanjuje troškove hlađenja. Europska komisija kroz inicijative poput EuroHPC-a i programa Digitalna Europa dodatno potiče razvoj visokoučinkovitih računalnih kapaciteta i AI infrastrukture na području Unije. 

Ulaganja ove razine ukazuju na rastuću potrebu za lokaliziranim kapacitetima treniranja modela, osobito u kontekstu regulatornih zahtjeva vezanih uz zaštitu podataka i nadolazeću primjenu Akta o umjetnoj inteligenciji. Istodobno, sve veća potražnja za GPU resursima stvara pritisak na opskrbne lance naprednih čipova, pri čemu Nvidia i dalje drži dominantnu tržišnu poziciju u segmentu akceleratora za AI. Kombinacija energetske učinkovitosti, regulatorne usklađenosti i strateškog pozicioniranja unutar EU-a sugerira da bi ovaj projekt mogao postati jedan od ključnih referentnih AI podatkovnih centara u Europi tijekom druge polovice desetljeća.