U travnju 2024. Meta je najavila drugu generaciju svog AI čipa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) za podršku generativnim AI radnim opterećenjima. Čip također izvodi zaključke za sustave preporuka na Facebook i Instagram feedovima vijesti. Na razgovoru o zaradi za 4Q24, čelnici tvrtke objasnili su da će MTIA čip biti optimiziran za rad preko mrežnih elemenata i smanjenje troškova.
Meta je započela testiranje svog prvog vlastitog čipa za AI obuku. Društvena medijska tvrtka stoga nastavlja s naporima da smanji ovisnost o skupljim poluvodičima Nvidije i drugih dobavljača.
Tvrtka trenutno iskušava čip u maloj implementaciji prije planova za povećanje proizvodnje ako rezultati budu obećavajući. Metin novi čip za obuku namjenski je akcelerator koji obrađuje samo zadatke specifične za AI, što će ga učiniti učinkovitijim u usporedbi s GPU-ovima koji se općenito koriste za radna opterećenja AI-ja. Izjavio je da može postići veću učinkovitost kontroliranjem vlastitog skupa i korištenjem silicija specifičnog za domenu nego što može s vanjskim GPU-ima. Meta razvija čip sa TSMC-om.
U travnju 2024. Meta je najavila drugu generaciju svog AI čipa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) za podršku generativnim AI radnim opterećenjima. Čip također izvodi zaključke za sustave preporuka na Facebook i Instagram feedovima vijesti. Na razgovoru o zaradi za 4Q24, čelnici tvrtke objasnili su da će MTIA čip biti optimiziran za rad preko mrežnih elemenata i smanjenje troškova.
"Očekujemo daljnje povećanje usvajanja MTIA-e za ove slučajeve upotrebe tijekom 2025. godine prije nego što sljedeće godine proširimo naše napore prilagođenog silicija na obučavanje radnih opterećenja za rangiranje i preporuke", objasnila je financijska direktorica Susan Li na pozivu o zaradi. Napomenula je da se Meta nada da će proširiti MTIA kako bi podržao neka od svojih osnovnih radnih opterećenja za obuku AI-a i neke od svojih generativnih slučajeva upotrebe AI-ja u 2026. U siječnju je izvršni direktor Mark Zuckerberg rekao da planirani kapital iznosi 60 do 65 milijardi dolara ove godine kao dio sheme za proširenje svoje AI infrastrukture.
Tvrtke u svijetu potrošile su u trećem tromjesečju približno 168 milijardi dolara na infrastrukturu i platforme u oblaku, 55 posto više nego godinu ranije, prema Synergy Research Groupu. Rast se ubrzava dvanaesto tromjesečje zaredom, uglavnom zahvaljujući potražnji za umjetnom inteligencijom.
Alibaba Cloud pustio je u rad novu regiju usluga u javnom oblaku u Amsterdamu, prvu u Nizozemskoj. Raspolaže dvjema zonama dostupnosti, što korisnicima daje mogućnost razdvajanja aplikacija i podataka na dvije lokacije. Kompanija nije objavila početni kapacitet ni vrijednost ulaganja.
Na informacijsku tehnologiju u svijetu bi se 2027. moglo potrošiti 7,35 bilijuna dolara, 15 posto više nego ove godine, procjenjuje Gartner. Najveći dio novog zamaha dolazi od podatkovnih centara i infrastrukture za umjetnu inteligenciju, dok skuplje komponente istodobno otežavaju kupnju računala i drugih uređaja.
