U travnju 2024. Meta je najavila drugu generaciju svog AI čipa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) za podršku generativnim AI radnim opterećenjima. Čip također izvodi zaključke za sustave preporuka na Facebook i Instagram feedovima vijesti. Na razgovoru o zaradi za 4Q24, čelnici tvrtke objasnili su da će MTIA čip biti optimiziran za rad preko mrežnih elemenata i smanjenje troškova.
Meta je započela testiranje svog prvog vlastitog čipa za AI obuku. Društvena medijska tvrtka stoga nastavlja s naporima da smanji ovisnost o skupljim poluvodičima Nvidije i drugih dobavljača.
Tvrtka trenutno iskušava čip u maloj implementaciji prije planova za povećanje proizvodnje ako rezultati budu obećavajući. Metin novi čip za obuku namjenski je akcelerator koji obrađuje samo zadatke specifične za AI, što će ga učiniti učinkovitijim u usporedbi s GPU-ovima koji se općenito koriste za radna opterećenja AI-ja. Izjavio je da može postići veću učinkovitost kontroliranjem vlastitog skupa i korištenjem silicija specifičnog za domenu nego što može s vanjskim GPU-ima. Meta razvija čip sa TSMC-om.
U travnju 2024. Meta je najavila drugu generaciju svog AI čipa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) za podršku generativnim AI radnim opterećenjima. Čip također izvodi zaključke za sustave preporuka na Facebook i Instagram feedovima vijesti. Na razgovoru o zaradi za 4Q24, čelnici tvrtke objasnili su da će MTIA čip biti optimiziran za rad preko mrežnih elemenata i smanjenje troškova.
"Očekujemo daljnje povećanje usvajanja MTIA-e za ove slučajeve upotrebe tijekom 2025. godine prije nego što sljedeće godine proširimo naše napore prilagođenog silicija na obučavanje radnih opterećenja za rangiranje i preporuke", objasnila je financijska direktorica Susan Li na pozivu o zaradi. Napomenula je da se Meta nada da će proširiti MTIA kako bi podržao neka od svojih osnovnih radnih opterećenja za obuku AI-a i neke od svojih generativnih slučajeva upotrebe AI-ja u 2026. U siječnju je izvršni direktor Mark Zuckerberg rekao da planirani kapital iznosi 60 do 65 milijardi dolara ove godine kao dio sheme za proširenje svoje AI infrastrukture.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.
