Mist i Aruba portfelj dobivaju nove autonomne funkcije za otkrivanje, dijagnostiku i rješavanje problema u stvarnom vremenu. Enterprise mreže sve više preuzimaju logiku operatorskih autonomnih sustava jer korisnici očekuju sigurnost, dostupnost i manje ručnog rada.
HPE širi samoupravljive mreže prema enterprise okruženjima nije samo još jedna objava iz globalnog tehnološkog ciklusa, nego signal smjera u kojem se telecom tržište razvija u idućem razdoblju. ComputerWeekly opisuje HPE-ov razvoj self-driving mrežnih funkcija kroz Mist i Aruba rješenja. Naglasak je na sigurnim AI-native operacijama, automatizaciji i mogućnosti da mreža sama prepoznaje i otklanja probleme. Time se konkretna vijest pomiče iz kategorije proizvoda ili pojedinačne poslovne odluke prema pitanju kako će korisnici organizirati podatke, infrastrukturu, sigurnost i odgovornost u okruženju u kojem se promjene više ne mjere kvartalima, nego tjednima.
HPE nastavlja razvijati AI-native pristup mrežama koji cilja otkrivanje, dijagnostiku i rješavanje problema u stvarnom vremenu. Kada se takav razvoj promatra kroz poslovni učinak, ključna je promjena u tome što se od dobavljača traži dokaz da rješenje može smanjiti trošak, ubrzati proces, povećati sigurnost ili otvoriti novi izvor prihoda. Bez toga AI, cloud, cyber sigurnost ili mrežna modernizacija ostaju skupi eksperimenti.
Takav pomak mijenja ulogu tehnoloških odjela jer se odluke više ne mogu donositi samo na razini alata, nego na razini podataka, procesa i odgovornosti. U posljednjih godinu dana tržište se već pomaknulo prema modelu u kojem se tehnološke odluke sve češće povezuju s pitanjem povrata ulaganja. Korisnici ne traže samo naprednije platforme, nego kraći put od implementacije do mjerljivog učinka. To se osobito vidi u projektima umjetne inteligencije, kibernetičke sigurnosti i podatkovnih centara, gdje početni entuzijazam brzo prelazi u razgovor o cijeni računalnog kapaciteta, pristupu podacima, usklađenosti s propisima i mogućnosti skaliranja bez rasta kompleksnosti.
Umjetna inteligencija sve snažnije ulazi u poslovanje kompanija, ali između uspješnog pilot-projekta i njezine svakodnevne primjene u ključnim poslovnim procesima još uvijek postoji velik raskorak. Tehnološka rješenja napreduju brže nego što ih mnoge organizacije uspijevaju uklopiti u postojeće informacijske sustave, način rada i upravljanje poslovanjem. Upravo zato sve važnije postaje pitanje koliko su kompanije spremne mijenjati vlastite procese, a ne samo uvoditi nove alate. „Najveći izazov u primjeni umjetne inteligencije nije tehnologija, nego sposobnost organizacije da promijeni način na koji posluje“, ističe Matija Jurin, član Uprave i COO Compinga.
Upscale AI predstavio je Token Fabric, platformu koja spaja mrežni hardver i upravljački softver kako bi u istom podatkovnom centru povezala AI akceleratore različitih proizvođača. Mlada tvrtka, koju podupire Nvidia, u lipnju je dosegnula procjenu vrijednosti od dvije milijarde dolara. Nije objavila cijene ni imena prvih kupaca, pa će se stvarni doseg proizvoda tek provjeravati u komercijalnim klasterima.
Cisco je na konferenciji WebexOne predstavio agente koji se mogu uključiti u timske prostore, sastanke i pozive te izvršavati višekoračne zadatke u Webexu i povezanim aplikacijama. Claude Managed Agents trebali bi iz zajedničkog konteksta izrađivati analize i preporuke, dok integracija s OpenAI Dotsom prenosi sadržaj razgovora u osobnog agenta. RoomOS 27 stiže u studenome s nativnom podrškom za Google Meet i upravljanjem prostorijom prirodnim jezikom u 32 jezika.
