Nova generacija Baidu čipova uklapa se u širi plan tvrtke, koji uključuje i širenje računalne infrastrukture. Trenutno je klaster od 30.000 Kunlun P800 čipova temelj za treniranje Baiduovih multimodalnih AI modela, dok je cilj proširiti postojeći klaster na više od 10.000 jedinica za potrebe još zahtjevnijih modela.
Kineski tehnološki div Baidu napravio je snažan iskorak u borbi za tehnološku samostalnost predstavljanjem dvaju novih čipova umjetne inteligencije, Kunlun M100 i M300, na godišnjoj konferenciji Baidu World 2025. Ovi čipovi predstavljaju temelj buduće infrastrukture za sve naprednije AI modele i dolaze u razdoblju kada su lideri kineske industrije suočeni sa sve strožim američkim ograničenjima na uvoz naprednih čipova.
Kunlun M100 dizajniran je prvenstveno za izvođenje i optimiziran za scenarije velikih inferencijskih modela, s planiranim dolaskom na tržište početkom 2026. godine. Kunlun M300 je namijenjen treniranju i izvođenju supervelikih, multimodalnih modela s više trilijuna parametara te je lansiranje predviđeno za 2027. godinu. Baidu pri tome ističe da ovi čipovi nude “snažnu, troškovno učinkovitu i kontrolabilnu AI računalnu snagu” kako bi potaknuli kinesku samodostatnost u domeni umjetne inteligencije.
Nova generacija Baidu čipova uklapa se u širi plan tvrtke, koji uključuje i širenje računalne infrastrukture. Trenutno je klaster od 30.000 Kunlun P800 čipova temelj za treniranje Baiduovih multimodalnih AI modela, dok je cilj proširiti postojeći klaster na više od 10.000 jedinica za potrebe još zahtjevnijih modela. Kompanija je najavila i plan za razvoj jedinstvenog klastera od milijun Kunlun čipova do 2030. godine, čime bi postavila novu razinu računalnog kapaciteta na svom “baige” cloud platformom, koja šest godina zaredom vodi kinesko tržište cloud usluga.
U širem kontekstu, Kunlun čipovi već imaju konkretne primjene u financijama, energetici, prometu i obrazovanju. Predvodnici poput Kineske trgovinske banke, Southern Power Grida, Geelyja i Vivoa već koriste ove AI akceleratore. U kolovozu je Baidu-ova chip podružnica, Kunlunxin, osigurala narudžbe vrijedne preko 139 milijuna dolara od državne tvrtke China Mobile za nove AI projekte, posebno ističući kompatibilnost sa softverskim ekosustavom Nvidia CUDA, što olakšava migraciju klijenata s američkih rješenja.
Paralelno s hardverskim inovacijama, Baidu se profilira i na polju velikih jezičnih modela kroz lansiranje Ernie 5.0, AI modela s impresivnih 2,4 trilijuna parametara te unaprijeđenim multimodalnim sposobnostima za obradu teksta, slike, zvuka i videa. Ernie 5.0 od samog je početka nativno dizajniran za obradu više modaliteta, a CEO Robin Li naglašava potrebu restrukturiranja industrije: “Vrijednost AI aplikacija mora biti stostruko veća od vrijednosti hardverske baze – što je potpuno suprotno od sadašnje piramide u kojoj je čipovima pridana najveća vrijednost”.
Baidujeva jasna strategija kontinuiranog godišnjeg razvoja novih proizvoda i snažno lokalizirane računalne infrastrukture pozicionira kompaniju kao ključnog igrača na kineskoj tehnološkoj sceni u vremenu geopolitičkih napetosti i ubrzane digitalne transformacije javnog i privatnog sektora.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.
