Udaljavajući se od modela isključivog licenciranja, Arm nudi vlastiti silicij koji donosi dvostruko bolje performanse po racku u usporedbi s tradicionalnim x86 platformama.
Arm Holdings je napravio povijesni iskorak predstavljanjem svog prvog gotovog procesora za podatkovne centre, nazvanog Arm AGI CPU. Razvijen u bliskoj suradnji s Meta Platformsom, ovaj čip označava prijelaz kompanije iz isključivog dizajnera arhitekture u izravnog konkurenta na tržištu silicija. AGI CPU je specifično optimiziran za infrastrukturu agentske umjetne inteligencije, koja zahtijeva procesore sposobne za koordinaciju masovnih količina podataka i istodobno upravljanje tisućama autonomnih agenata.
Čip je temeljen na Arm Neoverse V3 arhitekturi i donosi do 136 jezgri po procesoru, uz iznimnu memorijsku propusnost od 6 GB/s po jezgri i latenciju ispod 100 nanosekundi. Prema Armovim podacima, ovaj procesor omogućuje više nego dvostruko veću gustoću performansi po racku u usporedbi s najnovijim x86 rješenjima, što bi hyperscalerima moglo donijeti uštede od 10 milijardi dolara po gigavatu kapaciteta AI podatkovnih centara. Meta planira koristiti AGI CPU za napajanje svoje obitelji aplikacija i podršku za MTIA silicij, dok su interes već iskazali OpenAI, SAP i SK Telecom.
Ovaj potez dolazi u trenutku kada se industrija suočava s uskim grlima u tradicionalnim CPU arhitekturama koje ne mogu pratiti brzinu inferencije modernih AI modela. Armov novi model poslovanja nudi partnerima izbor između licenciranja dizajna, korištenja podsustava (CSS) ili kupnje gotovog silicija proizvedenog u TSMC-ovoj 3-nanometarskoj tehnologiji. Sa 96 PCIe Gen6 linija i podrškom za CXL 3.0, AGI CPU je pozicioniran kao "mozak" budućih AI sustava koji će raditi u simbiozi s GPU akceleratorima, pružajući nužnu orkestraciju za svijet koji se ubrzano automatizira.
IBM i Siemens surađuju na istraživanju koje bi trebalo ubrzati razvoj tranzistorske arhitekture nanostack, predstavljene ranije ove godine. Projekt spaja IBM-ovo iskustvo u razvoju poluvodičkih komponenti i Siemensove tehnologije za automatizirano projektiranje elektroničkih sklopova (EDA), simulaciju proizvodnih procesa, optimizaciju litografije i softver za naprednu proizvodnju.
Microsoft nastavlja proširivati mogućnosti digitalnog suvereniteta putem platforme Microsoft Sovereign Cloud, koja povezuje usluge u javnom oblaku, privatnu infrastrukturu kojom upravljaju korisnici i tehnološka okruženja partnera. Nova rješenja namijenjena su organizacijama koje obrađuju osjetljive podatke, upravljaju ključnim informacijskim sustavima i posluju pod strogim regulatornim zahtjevima. Među njima su državna tijela, banke, zdravstvene ustanove, energetske kompanije i drugi operatori kritične infrastrukture.
Razvoj umjetne inteligencije sve više otvara pitanje kontrole nad podacima, infrastrukturom i poslovnim procesima, a ne samo izbora najnaprednijeg modela. „Stvarna vrijednost AI-ja ne nastaje kada model odgovori na pitanje, nego kada pouzdano odradi posao i stvori rezultat koji opravdava ulaganje”, ističe za ICTbusiness Media – ICTbusiness.info Marko Dagelić, CEO Datuma. Datum razvija model koji povezuje računalne resurse, cloud okruženja, AI platformu i agente te ga kroz suradnju s DataBoxom želi osloniti na domaću infrastrukturu. U razgovoru Dagelić objašnjava razliku između smještaja podataka u Hrvatskoj ili Europskoj uniji i stvarne operativne neovisnosti o pojedinom tehnološkom dobavljaču. Posebno se osvrće na konkretne primjene agentske automatizacije, od rezervacija putem WhatsAppa do obrade poslovne dokumentacije, te na pitanja sigurnosti i ljudske odgovornosti. Govori i o cijeni GPU sustava, dostupnosti energije, iskorištenosti kapaciteta i uvjetima pod kojima ulaganja u AI podatkovne centre mogu biti održiva. Za hrvatske tehnološke kompanije priliku vidi u povezivanju infrastrukture, integracijskih znanja i regionalne potražnje, umjesto pokušaja izravnog nadmetanja s najvećim globalnim platformama.
