Dokumenti predstavljeni ulagačima upućuju na godišnju stopu prihoda od 50 milijardi dolara u rujnu. To je 20 milijardi manje od iznosa koji se ranije navodio u industriji. Razlika je povezana s načinima obračuna i uspoređivanja prihoda konkurenata. Unatoč tome, tvrtka prijavljuje snažan rast vlastite prodaje.
Godišnji prihod OpenAI-ja preračunat na temelju trenutačne stope poslovanja dosegnuo je u rujnu 50 milijardi dolara, približno 20 milijardi manje od prethodnih industrijskih procjena. Razlika proizlazi iz neusklađenosti računovodstvenih i usporednih metodologija. Financijska dokumentacija koju su pregledali ulagači upućuje na iznos od 50 milijardi, a ne na često spominjanih 70 milijardi dolara.
Odstupanje je povezano s pokušajem jednog od OpenAI-jevih ulagača da njegove prihode izravno usporedi s godišnjom stopom prihoda konkurentskog Anthropica. Anthropic je navodno do kraja srpnja 2026. dosegnuo godišnju stopu od 65 milijardi dolara. Iako je razlika od 20 milijardi dolara velika, OpenAI je ulagačima pojasnio da su njegovi izravni prihodi samo u trećem tromjesečju 2026. porasli više od 70 posto.
Krajem rujna pojavila se procjena da se OpenAI približio godišnjoj stopi prihoda od 70 milijardi dolara nakon što se prodaja poslovnim korisnicima od srpnja više nego udvostručila. Dvije kompanije pritom primjenjuju različite metode obračuna. Anthropic uključuje i prodaju ostvarenu preko partnera u oblaku, kao što su Amazon Web Services i Google, dok OpenAI takve prihode ne uključuje na isti način. Anthropic navodno razmatra izlazak na burzu u studenome, nakon američkih izbora za Kongres, a OpenAI navodno cilja na uvrštenje dionica tijekom sljedeće godine.
Godišnja stopa prihoda, često označena izrazom annualized revenue run rate, nije isto što i prihod ostvaren tijekom cijele poslovne godine. Najčešće nastaje preračunavanjem prihoda iz kraćeg razdoblja na dvanaest mjeseci. Takva projekcija može znatno odstupati od konačnog godišnjeg rezultata ako se rast promijeni. U usporedbama kompanija važno je znati uključuju li prikazani iznosi prihode partnera i posrednika. Jednako je važno razlikovati bruto vrijednost ugovora od prihoda koji se računovodstveno priznaje. Tvrtke koje razvijaju velike modele umjetne inteligencije imaju znatne troškove računalne infrastrukture. Ti troškovi uključuju čipove, poslužitelje, podatkovne centre i energiju. Visok rast prihoda zato sam po sebi ne pokazuje profitabilnost poslovanja. Investitori prate i novčani tok te odnos troškova izvođenja modela i cijene usluge. Usporediva metodologija ključna je za procjenu tržišnog položaja i održivosti rasta.
Godišnji prihod OpenAI-ja preračunat na temelju trenutačne stope poslovanja dosegnuo je u rujnu 50 milijardi dolara, približno 20 milijardi manje od prethodnih industrijskih procjena. Razlika proizlazi iz neusklađenosti računovodstvenih i usporednih metodologija. Financijska dokumentacija koju su pregledali ulagači upućuje na iznos od 50 milijardi, a ne na često spominjanih 70 milijardi dolara.
Ministarstvo zdravstva u opsežnim odgovorima za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info opisalo je trenutačno stanje CEZIH-a, Portala zdravlja, razmjene podataka, ulaganja, sigurnosti i priprema za Europski prostor zdravstvenih podataka. Kako odgovori nisu potpisani imenom pojedinog dužnosnika, navode u ovom tekstu pripisujemo Ministarstvu. Iz njih proizlazi da hrvatsko e-zdravstvo ulazi u fazu u kojoj više nije dovoljno imati pojedinačnu e-uslugu: treba proširiti vrste podataka, uključiti privatne pružatelje, centralizirati radiološke informacije i pripremiti sustav za europske rokove.
Kibernetička otpornost ne gradi se jednim projektom niti se može svesti na popis implementiranih kontrola. Najzrelije organizacije sigurnost povezuju s upravljanjem poslovnim rizicima, kontinuitetom i odgovornošću uprave. Kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Antonija Vojnović, voditeljica Odjela za upravljanje, rizike i usklađenost u Spanu, razina zrelosti u Hrvatskoj i dalje je vrlo neujednačena. Najčešći problemi nisu egzotične prijetnje nego nedosljedno upravljanje identitetima, privilegijama, zakrpama, segmentacijom i sigurnosnim kopijama. NIS2 je sigurnost pomaknuo iz isključivo tehničkog područja prema upravljačkoj odgovornosti.
