Google DeepMind zaključio tri posla s AI tvrtkama u tjedan dana

Google DeepMind u samo je tjedan dana zaključio tri ključna AI posla, čime je Alphabetova istraživačka jedinica poslala jasnu poruku da u 2026. ulazi agresivno i napada ključne niše - 3D modeliranje, glasovne asistente i „next‑gen” modele temeljene na Transformer arhitekturi.

Google je prvo potvrdio preuzimanje Common Sense Machines (CSM), malog tima iz Cambridgea u SAD‑u koji razvija generativne modele za pretvaranje 2D slika u 3D objekte. Ta je tehnologija posebno važna za robotiku, gaming, proširenu stvarnost i tzv. world‑modeling, jer omogućuje da AI „razumije” prostorni svijet, a ne samo ravnu sliku na ekranu. Procjenjuje se da CSM ima svega dvanaestak vrhunskih inženjera, što ovu akviziciju čini tipičnim „tech & talent” potezom kojim se ciljano puni rupa u Googleovom Gemini ekosustavu.

Paralelno, DeepMind je potpisao licencni ugovor s Hume AI, startupom specijaliziranim za prepoznavanje emocija u glasu, uz dolazak CEO‑a Alana Cowena i još nekoliko ključnih inženjera u Google. Riječ je o hibridnom aranžmanu: Google dobiva neekskluzivna prava na tehnologiju i tim, dok Hume nastavlja samostalno poslovati pod novim vodstvom i pritom cilja troznamenkasti milijunski prihod u 2026. Takav model omogućuje Googleu da ubrza razvoj empatičnih glasovnih sučelja za Gemini i buduće asistente, a da formalno ne preuzme cijelu kompaniju.

Treći potez je strateško ulaganje u japanski Sakana AI, danas najvrjedniji AI startup u Japanu s valuacijom oko 2,6 milijardi dolara nakon nedavne Serije B. Sakana je posebno zanimljiva jer ju je suosnovao Llion Jones, jedan od autora rada „Attention Is All You Need”, koji je definirao Transformer arhitekturu na kojoj počiva većina modernih AI modela. Partnerstvo Googleu otvara vrata japanskom tržištu i lokaliziranim modelima, ali i pristup eksperimentalnim pristupima poput „evolutionary model merging”, koji obećavaju učinkovitije modele za edge uređaje.

Kombinacija 3D generativnog AI‑a, emocionalno svjesnog glasovnog sučelja i suradnje s pionirima Transformera pokazuje da DeepMind ne ide na količinu, nego na nekoliko vrlo ciljano odabranih tehnoloških vektora. CSM‑ova rješenja idealno se nadovezuju na ambicije oko robotike i „svjetskog modeliranja”, gdje sustavi moraju razumjeti geometriju i fiziku okoline, a ne samo obradu teksta ili slike. Hume AI popunjava prazninu u glasovnim interakcijama: nova generacija asistenata mora moći čitati ton, frustraciju ili entuzijazam korisnika, što je sve teže postići klasičnim NLP‑om bez emocionalnog sloja. Sakana pak Googleu daje „most” prema azijskim tržištima, ali i laboratorij za nove arhitekture koje bi mogle biti jeftinije za treniranje i izvođenje - posebno važno u trenutku kad troškovi treniranja frontier modela eksplodiraju.

Ovakva struktura poslova - kombinacija akvizicije, licenciranja i ulaganja - uklapa se u širi trend u kojem Big Tech koristi hibridne modele kako bi brzo „usisao” talente, a da formalno ne kupi cijelu kompaniju. Američka Federal Trade Commission već je najavila da će pojačano analizirati upravo takve aranžmane u području generativne AI, posebno kada uključuju velike cloud i model‑davatelje poput Alphabeta. DeepMindovi dogovori s Humeom i Sakanom stoga su istodobno tehnološki iskorak i testni slučaj za buduća antimonopolska pravila u AI eri. Za Google, ulog je jasan: zadržati korak s OpenAI‑jem i Microsoftom, ali pritom ne prijeći crvenu liniju regulatora koji sve pažljivije promatraju svaki novi AI savez.