Azijsko-pacifičke organizacije daju prednost snažnoj zaštiti u GenAI ulaganjima dok sigurnost podataka zauzima središnje mjesto

Kako regija Azije/Pacifika ubrzano prihvaća Generative AI (GenAI) tehnologije, sigurnost, povjerenje i upravljanje pojavili su se kao ključni problemi koji bi mogli potaknuti ili spriječiti njihovo široko usvajanje. U nedavnom izvješću, C2G: Sigurnost i povjerenje u svijetu GenAI-ja, IDC se bavi ovim kritičnim problemima, nudeći uvide i preporuke za tvrtke u Kini i AP-u s ciljem iskorištavanja punog potencijala GenAI-ja uz osiguranje integriteta podataka i sigurnosti sustava.

Dok se CIO-ovi bore s prekidima u opskrbnom lancu i problemima s financiranjem tehnologije, otprilike 45 posto ističe sigurnost kao svoju primarnu brigu za GenAI inicijative, naglašavajući kritičnu potrebu za osiguranjem integriteta podataka i sustava usred ovih izazova. Istraživanje IDC-a pokazuje da više od 34 posto organizacija u AP-u planira značajno uložiti u GenAI inicijative u sljedećih 12 do 18 mjeseci. Ovaj porast ulaganja u GenAI potaknut je njegovim potencijalom da revolucionira različite sektore, od poboljšanja mjera kibernetičke sigurnosti do automatizacije praćenja usklađenosti i poboljšanja upravljanja rizicima. Značajno je da više od 96 posto poduzeća u regiji integrira GenAI u svoje sigurnosne funkcije, iskorištavajući njegove mogućnosti za prosijavanje ogromnih količina podataka, prepoznavanje prijetnji u nastajanju i reagiranje na sigurnosne incidente u stvarnom vremenu. Organizacije daju prednost sigurnosti podataka pri odabiru dobavljača softvera za GenAI zbog uključenih osjetljivih podataka. Povezani rizici čine robusnu zaštitu glavnom brigom.

"Kako se GenAI inicijative razvijaju, povjerenje u podatke postaje ključ za postizanje uspješnih rezultata", kaže Deepika Giri, voditeljica istraživanja, Big Data & AI, IDC Azija/Pacifik. "Jednostavne aplikacije za produktivnost možda neće zahtijevati opsežne podatke prve strane, što ih čini lakšim za implementaciju. Međutim, kako slučajevi korištenja postaju dublji i specijaliziraniji, kao što je korisničko iskustvo, potreba za pouzdanim, visokokvalitetnim podacima prve strane postaje pojedinačna najveća odrednica uspjeha, s obzirom na to da je tehnologija jedinstvena."

Međutim, zajedno sa sigurnošću i povjerenjem podataka, složenost algoritama umjetne inteligencije dodatno komplicira stvari, izazivajući zabrinutost oko pravednosti i pouzdanosti. Kako bi riješile te probleme, organizacije moraju dati prioritet kibernetičkoj sigurnosti, uključujući tehnologiju, procese i ljude, kako bi zaštitile svoju imovinu i osigurale kontinuitet poslovanja.