Personalizacija je ključni element zadovoljstva kupaca. Uz stotine tisuća proizvoda na bilo kojoj platformi za e-trgovinu, potraga za onim što tražite može biti iscrpljujuće i frustrirajuće iskustvo, zbog čega mnogi kupci na kraju odustaju i odlaze, pojašnjava na upit ICTbusiness Media oko korištenja AI-a na Zalando platformi Gilbert Kreijger, menadžer komunikacija i glasnogovornik Zalanda za naše tržište.
„Stoga se ovdje ne radi o upravljanju ponašanjem, već o prikazivanju sadržaja i proizvoda koji bi kupce mogli zanimati te, u konačnici, o olakšavanju iskustva kupnje. Ove se preporuke temelje na interakciji kupaca sa Zalandom (kupnje, lajkovi, brendovi koje prate itd.)“, tvrdi Kreijger pojašnjavajući informacije koje je Zalando objavio uz godišnje rezultate za 2025. godinu.
Prema njegovim riječima kada je riječ o mjerama tijela, one su osmišljene kako bi riješile jedan od najvećih izazova u modnoj industriji: pronalazak odgovarajuće veličine, što je uzrok većine povrata robe.
„S tim informacijama možemo ponuditi personaliziranije preporuke, pa čak i omogućiti kupcima izradu 3D avatara pomoću kojega mogu virtualno isprobati odjeću prije kupnje. U svakom slučaju, riječ je o opcionalnom procesu, a mi ne možemo identificirati niti profilirati pojedince na temelju setova mjera koji se dijele s nama. Naravno, podacima rukujemo u skladu s nacionalnim zakonima i zakonima EU o privatnosti. Svrha naše obrade podataka navedena je u našoj Obavijesti o privatnosti i može se provjeriti u bilo kojem trenutku“, tvrdi Kreijger.
Što se tiče sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom, brojka od 90 posto odnosi se na marketinški sadržaj na samoj stranici: bannere, teasere, reaktivni sadržaj, istaknute trendove i slično, koji se mogu pronaći na našoj platformi, tvrdi dalje Kreijger i dodaje kako to uključuje pozadine, prikazivanje proizvoda u okruženju za koje je dizajniran (npr. tenisica za trčanje na trkaćoj stazi) ili poboljšanje informacija o proizvodu prikazivanjem određenih svojstava (npr. mirisne note parfema ili kozmetičkog proizvoda), umjesto da se prikazuju na bijeloj pozadini.
To im, kako tvrdi, također omogućuje da mnogo brže reagiramo na kulturološke trendove i potrebe kupaca, uključujući mikrotrendove ili lokalne sezonske trenutke poput Oktoberfesta, često u roku kraćem od 24 sata, što tradicionalna produkcija ne može postići.
„Kako bismo osigurali kvalitetu, slijedimo stroge interne smjernice i uključujemo naše timove za raznolikost i inkluziju (D&I), pravne poslove i sadržaj. Osim toga, kupci u svakom trenutku mogu prijaviti bilo kakvu pravnu nedoumicu vezanu uz naš sadržaj putem mehanizma obavijesti i djelovanja (gumb „Prijavi pravni problem”)“, objašnjava Kreijger.
U kreiranju mogućnosti pokretanih umjetnom inteligencijom, vodie se načelom „sigurnost od samoga početka tj. dizajna“ (security by design), tvrdi Kreijger i dodaje kako su uspostavili okvir upravljanja AI-jem kako bismo osigurali da svako AI rješenje zadovoljava naše standarde privatnosti i sigurnosti te kvalitete, čak i prije nego što se razvije, što uključuje i jasnu odgovornost. To vrijedi i za agente – tehnologiju koja je u fazi razvoja i gdje se rješavaju sva ova pitanja kako bi se kupcima osiguralo sigurno iskustvo prije nego što je lansiramo, zaključuje Kreijger.