Kada korisnik zatraži preporuku za određeni proizvod, AI sustav prikazuje niz rezultata u obliku carousel prikaza. Svaki rezultat uključuje fotografiju proizvoda, cijenu, naziv trgovca i poveznicu na web trgovinu
Meta testira novi AI alat za kupovinu koji bi korisnicima trebao pomoći u pronalaženju proizvoda na internetu putem razgovora s chatbotom. Funkcija je trenutno dostupna samo ograničenom broju korisnika u SAD-u kroz web verziju platforme Meta AI, a riječ je o eksperimentalnom alatu koji tvrtka još uvijek razvija.
Kada korisnik zatraži preporuku za određeni proizvod, AI sustav prikazuje niz rezultata u obliku carousel prikaza. Svaki rezultat uključuje fotografiju proizvoda, cijenu, naziv trgovca i poveznicu na web trgovinu gdje se proizvod može detaljnije pregledati ili kupiti. Sustav također nudi kratko objašnjenje zašto je određeni proizvod preporučen.
Meta AI koristi dostupne informacije o korisniku kako bi personalizirao rezultate. Primjerice, preporuke mogu biti prilagođene lokaciji korisnika ili drugim podacima iz profila. U jednom primjeru testiranja sustav je preporučio zimske jakne koje se mogu naručiti u New York, što pokazuje kako algoritam uzima u obzir kontekst korisnika.
Važno je naglasiti da se kupnja još uvijek ne obavlja unutar samog AI sustava. Umjesto toga, korisnici se klikom na poveznicu preusmjeravaju na web stranice trgovaca gdje mogu dovršiti transakciju. To sugerira da Meta ovaj alat trenutno vidi kao platformu za otkrivanje proizvoda, a ne kao potpunu e-commerce uslugu.
Razvoj AI asistenta za kupovinu dio je šire utrke među tehnološkim kompanijama. OpenAI, Google i Perplexity već razvijaju slične alate koji koriste umjetnu inteligenciju kako bi korisnicima pomogli pronaći proizvode i obaviti kupnju putem razgovora s chatbotom.
Ako se testiranje pokaže uspješnim, ovakvi sustavi mogli bi značajno promijeniti način na koji ljudi pretražuju proizvode na internetu – od klasičnog pretraživanja prema razgovornom, AI-vođenom iskustvu kupovine.
Waterfall Security Solutions objavio je Threat Report 2026. koji analizira cyber incidente s fizičkim operativnim posljedicama na kritičnu infrastrukturu. Ukupan broj incidentata s fizičkim posljedicama pao je s 76 u 2024. na 57 u 2025. pad od 25 posto.
Hrvatska od danas ulazi u novu fazu vođenja podataka o stanovništvu. Središnji registar stanovništva, skraćeno SRS, trebao bi postupno zamijeniti klasičan model popisa stanovništva kakav smo desetljećima poznavali, s popisivačima koji obilaze kućanstva i prikupljaju podatke od vrata do vrata. Umjesto velikog administrativnog zahvata svakih deset godina, država sada uvodi sustav koji bi trebao stvarati stalno ažurnu sliku o tome koliko nas je, gdje živimo, kako su uređena kućanstva i koji se ključni podaci vode o građanima.
Nogometni klub Dinamo iz Zagreba danas je na svojim web stranicama objavio kako je dio njegove IT infrastrukture bio pod napadom, ali se još uvijek ne zna što je sve bilo zahvaćeno i na koji način te koji su podaci ugroženi. Nije pojašnjeno je li riječ o podacima članova kluba, igračima ili pak zaposlenicima.
