Pametni telefoni koji podržavaju generativnu umjetnu inteligenciju trebali bi činiti 45 posto svjetskih isporuka u 2026., u odnosu na 36 posto godinu ranije, procjenjuje Counterpoint Research. No dugotrajna kriza opskrbe memorijom mogla bi smanjiti ukupne isporuke pametnih telefona za 13,9 posto na godišnjoj razini, na 1,08 milijardi uređaja, što bi prema analitičarima bila najniža zabilježena razina.
Udio telefona s podrškom za generativni AI mogao bi 2027. porasti na 52 posto, čime bi takve mogućnosti postale uobičajeni dio ponude. Apple i Samsung zadržavaju vodeće pozicije zahvaljujući velikom opsegu poslovanja i snažnoj ponudi skupljih modela. Nakon predstavljanja serije iPhone 17, funkcije generativnog AI-ja dostupne su na gotovo cijeloj Appleovoj liniji pametnih telefona. Samsung je istodobno stekao početnu prednost u uvođenju agentskih AI funkcija na svojim vodećim uređajima.
„Mogućnosti generativnog AI-ja postale su standard u skupljim pametnim telefonima čija veleprodajna cijena premašuje 400 dolara, ali potrošačima još nisu dale dovoljno uvjerljiv razlog za zamjenu uređaja. I dalje postoji jasan raskorak između telefona koji podržavaju generativni AI i onih na kojima korisnici takve funkcije doista redovito koriste. Da bi se taj jaz smanjio, potrebni su praktični primjeri svakodnevne uporabe koji donose stalnu vrijednost”, rekao je Tarun Pathak, direktor istraživanja u Counterpoint Researchu.
Pathak ističe da svi veliki proizvođači pokušavaju učiniti generativni AI važnim obilježjem svojih uređaja, pri čemu se naglasak postupno premješta s funkcija ovisnih o oblaku na obradu izravno na telefonu. Samsung i Google prednjače u generativnom uređivanju fotografija, prevođenju u stvarnom vremenu i sličnim mogućnostima, dok je Apple nedavno najavio potpuno redizajniranu Siri.
„Appleova redizajnirana Siri izgleda obećavajuće. Prvi osvrti na beta inačicu pozitivni su i upućuju na znatan napredak u korištenju osobnog konteksta i obavljanju svakodnevnih zadataka. Duboka integracija s Appleovim ekosustavom i snažan naglasak na privatnosti predstavljaju važnu konkurentsku prednost. Ako iOS 27 donese potpuno razgovornu Siri kakvu je Apple obećao, mogao bi potaknuti novi ciklus zamjene iPhonea”, dodao je Pathak.
„Glavna promjena sada se odvija u AI modelima koji pokreću pametne telefone, a ne toliko u samim uređajima. U premium segmentu Google Gemini ima središnju ulogu: podržava obnovljenu Siri, važna je osnova Samsungova Galaxy AI-ja te pokreće uređaje velikih kineskih proizvođača namijenjene međunarodnim tržištima. No taj utjecaj nije univerzalan”, rekao je Karn Chauhan, viši analitičar Counterpoint Researcha.
Chauhan napominje da kineski proizvođači na domaćem tržištu i dalje koriste vlastite modele, dok Apple i Samsung zadržavaju vlastite mogućnosti AI obrade na uređaju. Zajednička tehnološka osnova uglavnom završava na razini modela. Proizvođači samostalno upravljaju njihovim povezivanjem s aplikacijama, korisničkim iskustvom i integracijom ekosustava, što određuje kako AI radi, kojim podacima može pristupiti i kako komunicira s korisnicima. Upravo će se na tom području, smatra, odlučivati sljedeća faza tržišnog natjecanja.
Sve se to događa u vrijeme snažnog rasta troškova memorije, koji na tržišna kretanja utječu više od novih funkcija. Najjeftiniji telefoni pod najvećim su pritiskom jer skuplje komponente potiskuju modele nižih cijena. Premium uređaji s generativnim AI-jem lakše apsorbiraju rast troškova i tako dodatno učvršćuju svoj položaj.
Kupci bi se, prvi put nakon više godina, mogli suočiti s višim cijenama uz skromnija hardverska poboljšanja. Proizvođači smanjuju osnovnu količinu memorije, pojednostavnjuju specifikacije kamera i sužavaju broj inačica pojedinih modela, ali dio troškovnog pritiska ipak će se preliti na maloprodajne cijene. Counterpoint stoga očekuje smanjenje jeftinog segmenta, rast premium kategorije i jačanje tržišta obnovljenih uređaja, jer potrošači dulje zadržavaju postojeće telefone.
Dugoročno će dostupnost memorije biti jedan od glavnih čimbenika širenja generativnog AI-ja izvan skupljeg segmenta. Dodatni DRAM potreban za pohranu parametara modela i njihovo izvršavanje održava veleprodajne cijene uređaja iznad praga od 400 dolara. Kako se ograničenja u opskrbi budu smanjivala, a modeli za lokalno izvršavanje postajali učinkovitiji, generativni AI mogao bi postati dostupan i u povoljnijim telefonima.
Izvršavanje AI modela izravno na telefonu razlikuje se od korištenja usluga umjetne inteligencije koje se u cijelosti obrađuju u podatkovnom centru. Lokalna obrada može smanjiti potrebu za slanjem pojedinih korisničkih podataka u oblak. Može omogućiti i dio funkcija bez neprekidne internetske veze. Za takvu obradu važna je kombinacija procesora, neuronskog akceleratora i dostupne radne memorije. Veliki modeli pritom često zahtijevaju optimizaciju, primjerice smanjenje preciznosti numeričkih parametara. To omogućuje manju potrošnju memorije, ali može utjecati na kvalitetu rezultata. Nije svaka funkcija označena kao AI ujedno primjer generativne umjetne inteligencije. Razlikuju se i mogućnosti obrade na uređaju od mogućnosti koje ovise o poslužiteljima proizvođača. Pri usporedbi telefona korisnicima zato nisu dovoljni samo nazivi AI funkcija. Važni su i podržani jezici, privatnost podataka, dostupnost pojedinih značajki te trajanje softverske podrške. U uvjetima rasta cijena upravo bi stvarna korisnost tih funkcija mogla postati važnija od marketinških obećanja.