Izvršni direktor kompanije Meta Platforms Mark Zuckerberg izjavio je da je otvoren i decentraliziran pristup superinteligenciji nužan za osiguravanje globalnog gospodarskog napretka i osobne sigurnosti. U opsežnoj objavi odbacio je narative o naprednim tehnologijama umjetne inteligencije koji su usredotočeni isključivo na katastrofične ishode.
Umjesto centraliziranja moćnih modela unutar odabrane skupine kompanija ili državnih institucija, Zuckerberg se založio za pristup temeljen na ravnoteži moći, kojim se osobna superinteligencija stavlja izravno u ruke pojedinaca. Istoga dana kada je objavljen njegov tekst, Meta Superintelligence Labs objavio je otvorene težine modela Muse Glimmer, gustog multimodalnog modela s 30 milijardi parametara, pod licencom Apache 2.0 na platformi Hugging Face.
Model je destiliran iz Muse Sparka 1.2 i projektiran tako da se može pokretati lokalno na jednoj potrošačkoj grafičkoj kartici ili Mac računalu. Namijenjen je izvršavanju agentnih radnih procesa, poput autonomnog programiranja i upravljanja datotekama, bez ovisnosti o uslugama u oblaku. Meta u idućim tjednima planira objaviti i otvorene težine modela Muse Spark 1.2, čime odustaje od kratkotrajnog pristupa sa zatvorenim težinama, a istodobno najavljuje granični model nove generacije koji se interno naziva Watermelon.
Zuckerberg je distribuciju otvorenog koda predstavio kao važnu protutežu sigurnosnim rizicima. Naveo je da širok pristup razvojne zajednice omogućuje brže otklanjanje propusta u obrani sustava nego u centraliziranim okruženjima. Branio je i praksu destilacije AI modela, tvrdeći da je učenje iz opaženih izlaza drugih modela ključno kako bi američka tehnologija otvorenog koda ostala konkurentna inozemnim suparnicima poput DeepSeeka.
U središtu šire Metine strategije nalazi se uvođenje osobnih AI agenata koji bi korisnicima trebali pomagati u svakodnevnim zadacima, poslovanju i učenju. Kako bi poduprla tu viziju, Meta je predstavila fond vrijedan milijardu dolara za američke gradove u kojima se nalaze njezini podatkovni centri. Novac je namijenjen rješavanju lokalnih potreba povezanih s električnom energijom, vodom i infrastrukturom, dok se kompanija kroz inicijative Community Compact i America's Workforce Academy obvezala osposobljavati kvalificirane radnike u tehničkim zanimanjima.
Muse Glimmer objavljen je 10. kolovoza 2026., a službena kartica modela navodi da uz tekst obrađuje i slike te podržava višekoračno zaključivanje, uporabu alata i oporavak nakon neuspjelog poziva alata. Meta je uz osnovne težine ponudila i izvedbe za ExecuTorch te kvantizirane GGUF pakete, čime je olakšala pokretanje na Appleovu siliciju i računalima s grafičkim procesorima NVIDIA. Otvorene težine ipak nisu isto što i potpuno otvoren razvojni postupak jer dostupnost parametara modela sama po sebi ne znači da su objavljeni svi podaci za treniranje, izvorni kod i cjelovita metodologija izrade.
Model s 30 milijardi parametara u 16-bitnom zapisu zahtijeva približno 60 gigabajta samo za težine, dok kvantizacija na osam ili četiri bita taj zahtjev znatno smanjuje, uz dodatnu memoriju potrebnu za radni kontekst i predmemoriju. Lokalno izvršavanje može smanjiti potrebu za slanjem dokumenata i slika u udaljeni podatkovni centar, ali privatnost i dalje ovisi o aplikaciji koja pokreće model, operacijskom sustavu, zapisivanju aktivnosti i dopuštenjima za pristup datotekama. NIST-ov profil za upravljanje rizicima generativne umjetne inteligencije obuhvaća 12 skupina rizika i više od 200 preporučenih mjera za razvoj, testiranje, dokumentiranje i nadzor takvih sustava.
Među njima su kibernetička sigurnost, netočne tvrdnje modela, zaštita privatnosti, štetan sadržaj, integritet informacija i rizici koji nastaju povezivanjem modela s vanjskim alatima. U Europskoj uniji obveze za pružatelje modela umjetne inteligencije opće namjene primjenjuju se od 2. kolovoza 2025., a Europska komisija od 2. kolovoza 2026. ima ovlasti za njihovo izravno provođenje i izricanje kazni. Te obveze uključuju tehničku dokumentaciju, informacije za daljnje pružatelje sustava, politiku poštovanja autorskog prava i javni sažetak sadržaja korištenog za treniranje, dok se za modele sa sistemskim rizikom traže dodatne procjene i mjere zaštite.
Objava modela s otvorenim težinama zato širi mogućnost neovisne provjere i prilagodbe, ali dio odgovornosti za sigurnu primjenu prenosi i na organizacije koje model preuzimaju, mijenjaju i povezuju s alatima. Meta je u rezultatima za drugo tromjesečje 2026. navela 31,08 milijardi dolara kapitalnih ulaganja samo u tri mjeseca te je za cijelu godinu suzila očekivani raspon na 130 do 145 milijardi dolara. Takav iznos pokazuje da vizija osobne superinteligencije ne ovisi samo o kvaliteti modela nego i o velikoj količini silicija, električne energije, mrežnog kapaciteta i podatkovnih centara, čak i kada se dio izvršavanja premješta na uređaje korisnika.