Vremenski model Pangu sada je dostupan na web stranici ECMWF-a

Huawei Cloud Pangu-Weather Model, AI model za globalnu vremensku prognozu, sada je dostupan na web stranici Europskog centra za srednjeročne vremenske prognoze (ECMWF). Na ovoj web stranici globalni prognozeri vremena, meteorolozi, ljubitelji vremena, kao i šira javnost sada mogu besplatno vidjeti 10-dnevne globalne vremenske prognoze Pangu-Weathera.

ECMWF je također objavio tehničko izvješće pod naslovom The rise of data-driven weather forecasting koje je testiralo Pangu-Weather. Izvješće uključuje usporedbu između prognoza Pangu-Weathera i onih iz ECMWF IFS-a, od travnja do srpnja ove godine. "Rezultati su vrlo obećavajući, s usporedivom vještinom i za globalnu metriku i za ekstremne događaje, kada se potvrde i operativnom analizom i sinoptičkim promatranjima."

Prema izvješću, usvajanje metoda strojnog učenja kao što je Pangu-Weather moglo bi promijeniti igru u usporedbi s inkrementalnim i prilično sporim napretkom tradicionalnih metoda numeričkog predviđanja vremena (NWP). Prije Pangua, izvršenje predviđanja povećavalo se za oko jedan dan po desetljeću, što se može pripisati visokoj računskoj cijeni izvođenja predviđanja sa standardnim NWP sustavima. ML modeli spremni su revolucionirati vremensku prognozu s predviđanjima koja zahtijevaju mnogo niže računalne troškove i koja su jednako ili preciznija.

ECMWF sada provodi niz predviđanja temeljenih na podacima kao dio svog operativnog paketa. Web stranica ECMWF-a prikazuje prognoze Pangu-Weathera u šest različitih vrsta grafikona, uključujući srednji tlak na razini mora i brzinu vjetra od 850 hPa, geopotencijalnu visinu od 500 hPa i temperaturu od 850 hPa, srednji tlak na razini mora i vjetar od 200 hPa, temperaturu i geopotencijal pri različitim razinama tlaka, temperaturi od 2 m i brzini vjetra od 10 m, brzini vjetra i geopotencijalnim visinama pri različitim razinama tlaka. Sve te informacije su ključne za predviđanje razvoja vremenskih sustava, putanja oluja, kvalitete zraka i vremenskih obrazaca. ECMWF je nedavno upotrijebio Pangu-Weather za uspješno predviđanje putanje tajfuna DOKSURI koji je u srpnju poharao u južnu Kinu.