Unatoč izazovima, Gartner ističe kako agentička umjetna inteligencija predstavlja kvalitativni iskorak u sposobnostima autonomnog donošenja odluka i automatizacije složenih procesa. Iako današnji sustavi još uvijek nisu u stanju u potpunosti ispuniti visoka očekivanja, dugoročno bi agentička AI mogla postati ključni alat u transformaciji poduzeća.
Prema najnovijim prognozama analitičke kuće Gartner, više od 40 posto projekata temeljenih na agentičkoj umjetnoj inteligenciji (agentic AI) bit će otkazano do kraja 2027. godine. Glavni razlozi za otkazivanje uključuju sve veće troškove, nejasnu poslovnu vrijednost i nedostatak učinkovitih mehanizama upravljanja rizicima. Većina takvih projekata danas je u ranoj fazi razvoja, uglavnom kao konceptualni dokazi ili eksperimentalne inicijative vođene velikim tržišnim entuzijazmom, koji često zamagljuje stvarne tehničke izazove i troškove njihove šire primjene.
Anushree Verma, viša direktorica analitičarka u Gartneru, upozorava da organizacije moraju jasno procijeniti gdje agentička umjetna inteligencija donosi stvarnu vrijednost. Mnogi trenutni projekti, ističe ona, temelje se na pogrešnim pretpostavkama i često koriste agentički pristup ondje gdje nije nužan. U anketi provedenoj u siječnju 2025. godine među više od 3.400 sudionika Gartnerovog webinara, njih 19 posto navelo je da su njihova poduzeća značajno uložila u agentičku AI, dok je 42 posto pristupilo oprezno, 8 posto nije ulagalo, a preostalih 31 posto još nije donijelo konačnu odluku.
Gartner također upozorava na pojavu tzv. „agent wash” fenomena, odnosno rebrendiranja postojećih proizvoda kao što su AI asistenti, chatbotovi ili rješenja za robotsku procesnu automatizaciju, u navodne agentičke sustave – iako im nedostaju stvarne funkcionalnosti koje bi ih svrstale u kategoriju autonomnih AI agenata. Prema procjeni Gartnera, od tisuća ponuđača agentičkih rješenja na tržištu, tek ih je oko 130 zaista relevantno i ispunjava definiciju.
Unatoč izazovima, Gartner ističe kako agentička umjetna inteligencija predstavlja kvalitativni iskorak u sposobnostima autonomnog donošenja odluka i automatizacije složenih procesa. Iako današnji sustavi još uvijek nisu u stanju u potpunosti ispuniti visoka očekivanja, dugoročno bi agentička AI mogla postati ključni alat u transformaciji poduzeća. Gartner predviđa da će do 2028. najmanje 15 posto svakodnevnih poslovnih odluka biti povjereno autonomnim AI agentima, dok će 33 posto svih poslovnih softverskih aplikacija sadržavati agentičke funkcije, što je snažan rast u odnosu na manje od 1 posto u 2024. godini.
U ovoj fazi razvoja, Gartner preporučuje poduzećima da agentičku umjetnu inteligenciju uvode samo tamo gdje je jasno dokazana poslovna vrijednost ili povrat investicije. Ugradnja agenata u postojeće sustave često je tehnički složena, disruptivna za tijekove rada i zahtijeva značajne izmjene infrastrukture. Idealna implementacija podrazumijeva redizajn poslovnih procesa od temelja, uzimajući u obzir nove paradigme koje donose autonomni sustavi. Ključ za uspjeh leži u tome da se agentička AI koristi za donošenje poslovnih odluka, klasična automatizacija za rutinske zadatke, a asistenti za jednostavne informacijske funkcije poput pretraživanja.
Agentička umjetna inteligencija definira se kao sposobnost AI sustava da djeluju samostalno prema unaprijed definiranom cilju, uz sposobnost planiranja, odlučivanja i učenja u promjenjivim okruženjima. Rastući interes za ovim pristupom proizlazi iz napretka u razvoju višestrukih agenata (multi-agent systems), kao i integraciji velikih jezičnih modela u složenije poslovne scenarije. U ovom trenutku ključne primjene se istražuju u financijama, opskrbnim lancima, korisničkoj podršci i poslovnoj analitici.
Regulatorni okvir Europske unije, uključujući Zakon o umjetnoj inteligenciji (AI Act) i NIS2 direktivu, također bi mogao utjecati na smjer razvoja agentičkih sustava, osobito kada se koriste u sektorima od posebnog društvenog značaja. Veliki tehnološki igrači, poput Microsofta, Googlea, OpenAI-ja i Anthropica, već aktivno razvijaju prototipove agenata koji djeluju unutar poslovnih aplikacija, ERP sustava i cloud okruženja, no njihova šira primjena zahtijevat će novi pristup arhitekturi softverskih rješenja.
Ulaganja u ovu domenu ubrzano rastu – prema podacima analitičke kuće PitchBook, u drugom kvartalu 2025. ulaganja u agentičku umjetnu inteligenciju porasla su za 270 posto u odnosu na prethodnu godinu. No, većina tih sredstava usmjerena je u ranu fazu razvoja i istraživanja, a ne u masovno uvođenje. Upravo zato se sve više ističe potreba da tvrtke fokusiraju implementaciju na strateške poslovne ciljeve: produktivnost cijele organizacije, mjerljiv učinak na troškove, brzinu donošenja odluka, kvalitetu usluge i mogućnost skaliranja.
Dr. Uwe Heckert preuzima dužnost glavnog izvršnog direktora Detecona od 1. srpnja 2026. Nasljeđuje Jürgena Schäfera, koji napušta kompaniju na vlastiti zahtjev kako bi se posvetio novim profesionalnim izazovima. Schäfer je od srpnja 2023. uspješno vodio Management and Technology Consulting, podružnicu T-Systemsa.
Visa je na Visa Payments Forumu u Parizu najavila provedbu stvarnih transakcija agentne trgovine u Europi, čime AI agenti ulaze u novu fazu primjene u digitalnim plaćanjima. Riječ je o transakcijama u kojima AI agenti u ime korisnika kartica obavljaju kupnje na internetskim stranicama trgovaca koji sudjeluju u programu.
Od 1. srpnja, Europska unija ukinula je oslobođenje od carine za e-trgovinske pošiljke vrijedne manje od 150 eura. Europska komisija poručila je da će ta mjera pomoći osigurati poštenije uvjete za europske tvrtke i sigurniji izbor za potrošače, kao odgovor na priljev milijardi niskovrijednih paketa koji ulaze u EU.
