AI USLUGE I DIGITALNO POVJERENJE

Onixov model ‘Substacka botova’ pokazuje gdje se AI monetizacija najlakše sudara s povjerenjem

Ideja da korisnici plaćaju razgovor s AI verzijama ljudskih stručnjaka na prvi pogled djeluje kao logičan nastavak creator ekonomije. No čim tema uđe u zdravlje, terapiju, prehranu ili osobno savjetovanje, monetizacija više nije samo pitanje proizvoda nego i odgovornosti, privatnosti i granice između pomoći i manipulacije.

Onixov model ‘Substacka botova’ pokazuje gdje se AI monetizacija najlakše sudara s povjerenjem
Depositphotos / Ilustracija

Onix lansira platformu na kojoj digitalni blizanci influencera i stručnjaka nude savjete uz naplatu. Koncept je opisan kao svojevrsni 'Substack of bots'. Sama priča upozorava i na tipične rizike velikih jezičnih modela: netočnosti, halucinacije i osjetljivost osobnih podataka. Ova tema je važna jer se AI tržište sada pokušava probiti u područja u kojima je odnos korisnika i savjetnika tradicionalno građen na povjerenju, reputaciji i odgovornosti.

Kad se taj odnos prevede u model pretplatničkog chata s digitalnim blizancem, otvara se cijeli niz pitanja: tko je odgovoran za savjet, kako se označava komercijalni interes, gdje završava preporuka, a počinje prikrivena prodaja i koliko je takav sustav uopće prikladan za osjetljive domene.

Za potrošačke AI proizvode ključno je pitanje može li se rast pretvoriti u održivu svakodnevnu uporabu bez narušavanja povjerenja. Što je sustav osobniji i društveno prisutniji, to su veći rizici vezani uz privatnost, pogrešan savjet, neželjeno dijeljenje i reputacijsku štetu. Zato se tržišna vrijednost ne mjeri samo brojem preuzimanja ili korisnika, nego i time koliko je proizvod sposoban ostati koristan bez stvaranja novog regulatornog ili reputacijskog udara.

Potrošački AI proizvodi sve se više približavaju zonama u kojima se spajaju sadržaj, osobni podaci, navike i komercijalna monetizacija. Kada takav proizvod dolazi od velike platforme ili startupa koji tek gradi poslovni model, rizik nije samo u tome hoće li model pogriješiti, nego i u tome što će se dogoditi s korisničkim tragovima, odnosom povjerenja i komercijalnim poticajima ugrađenima u iskustvo.

Poslovno gledano, to znači da će pobjednici u potrošačkom AI-ju biti oni koji osim funkcionalnosti mogu ponuditi i uvjerljiv okvir povjerenja. U suprotnom će svaki novi val rasta vrlo brzo pratiti i novi val zabrinutosti oko podataka, manipulacije i neželjenog javnog otiska korisničkih interakcija.