Kupnja specijaliziranog tima za robotsku inteligenciju pokazuje da se utrka u AI-ju širi izvan jezika, slike i oglašavanja prema fizičkom svijetu. Humanoidna i industrijska robotika sve se češće promatraju kao sljedeće veliko područje primjene velikih modela i adaptivnog učenja. To je još jedan dokaz da se tržište pomiče prema AI-ju koji ne samo da razumije, nego i djeluje.
Meta ovim potezom pokazuje da želi zadržati širinu AI ambicije i izvan postojećih proizvoda, društvenih platformi i oglašivačke mašinerije. Robotika je logičan sljedeći korak jer spaja percepciju, planiranje, modeliranje ponašanja i stvarno izvršenje u fizičkom prostoru. To je i mnogo teži test sposobnosti AI-ja, jer pogreška u fizičkom svijetu nosi drukčije posljedice nego loš odgovor u chatbotu.
Akvizicije takvih timova važne su i zato što se robotika sve manje razvija kao izolirani akademski ili industrijski segment. Ona se sada veže uz iste velike računalne resurse, iste foundation modele i slične podatkovne pristupe koji pokreću generativni AI. Time se dodatno briše granica između softverskih platformi i budućih autonomnih sustava u logistici, proizvodnji, skladištima i kućnim okruženjima.
Za tržište to znači da će se konkurencija širiti na nova polja, a dobavljači hardvera, senzora, edge obrade i sigurnosnih rješenja dobiti dodatni zamah. Europa u toj utrci ima određene industrijske prednosti kroz proizvodnju i automatizaciju, ali će bez snažnijeg AI infrastrukturnog oslonca te prednosti biti teže kapitalizirati u većem opsegu.
Humanoidna robotika za velike tehnološke kompanije postaje logičan nastavak AI ambicija jer spaja percepciju, planiranje, generativne modele i fizičko izvršenje u jednom sustavu. Razlika je u tome što se u fizičkom svijetu greške više ne mogu skrivati iza korisničkog sučelja. Robot mora pouzdano opažati prostor, razumjeti kontekst, sigurno se kretati i djelovati unutar jasnih ograničenja. Zato svaka akvizicija u ovom segmentu znači i ulazak u mnogo skuplju i sporiju fazu dokazivanja nego što je to slučaj u čistom softveru.
Za tržište je zanimljivo što se ovdje postupno brišu granice između potrošačke elektronike, industrijske automatizacije i AI platformi. Onaj tko uspije povezati modele, senzore, računalni vid i proizvodni lanac mogao bi dugoročno otvoriti sasvim novu kategoriju digitalnih proizvoda. Istodobno će se vrlo brzo pokazati koliko je teško prijeći iz dojmljive demonstracije u pouzdan, siguran i komercijalno održiv stroj.
Upravo zato će robotika biti jedan od najtežih, ali i najzanimljivijih testova za velike AI kompanije. Ondje se najbrže vidi razlika između narativa o inteligenciji i sposobnosti da se ta inteligencija pretvori u pouzdanu fizičku izvedbu.
Europska komisija kaznila je AliExpress s 550 milijuna eura zbog propusta u procjeni i smanjivanju rizika prodaje nesigurnih, krivotvorenih i drugih nezakonitih proizvoda, objavljeno je u ponedjeljak u Bruxellesu. Kazna je najveća dosad izrečena prema Aktu o digitalnim uslugama, a platforma do 20. listopada mora predati plan korektivnih mjera.
Pure DC je pokrenuo prvu fazu podatkovnog centra SJK01 u Seinäjokiju u Finskoj, a Microsoft je navodno među korisnicima koji će zakupiti kapacitete na lokaciji. Prva faza predviđa 110 MW kapaciteta i ulaganje od oko 1,7 milijardi dolara. Puni razvoj projekta mogao bi dosegnuti 550 MW, uz ukupna ulaganja veća od 8,5 milijardi dolara.
Hrvatski operator prijenosnog sustava prihvatio je Elaborat optimalnog tehničkog rješenja priključenja, odnosno EOTRP, za projekt Pantheon AI, planirani podatkovni i inovacijski kampus u Topuskom. Prihvaćanjem elaborata pokrenut je postupak sklapanja ugovora o priključenju, a investitori tvrde da je time potvrđena tehnička mogućnost osiguravanja električne energije potrebne za podatkovni centar priključne snage do jednog gigavata.
